目前，在大資料產業鏈上有三種大資料公司：
- 1）基於資料本身的公司（資料擁有者）：擁有資料，不具有資料分析的能力；
- 2）基於技術的公司（技術提供者）：技術供應商或者資料分析公司等；
- 3）基於思維的公司（服務提供者）：挖掘資料價值的大資料應用公司；
不同的產業鏈角色有不同的盈利模式。最近，我按照以上的三種角色，對大資料的商業模式做了梳理和細分。
“資料擁有者”的商業模式
資料擁有者，這樣的公司有三類：
1.大資料是業務核心，對大資料的重複利用是其發展的原動力，例如Google、Amazon、Inrix等；這種公司具有很強大的大資料技術能力，多數時候大資料技術本身主要用於自身的運作，具有三種產業鏈角色：資料(＋技術)＋服務；
2.大資料是作為提高生產效率、增加業務收入或者創造新的收入的使能器，非廠商的主流業務；例如運營商、銀行等，運營商的主要業務是通過通訊裝置提供的各種網路語音和資料業務，目前運營商本身並不通過資料的重複利用為主要手段來盈利；
3.資料中間商，本身不具有創造資料的能力，從各種地方蒐集資料進行整合，然後再提取有用的資訊進行利用；
它們的商業模式有：
·2B：面向企業或者公共政府部門，提供資料分析結果的服務；例如Inrix在交通訊息領域，面向GPS生產商、和交通規劃部門、 FedEX和UPS等物流公司等，出售完整的當前甚至未來的交通狀況的模式圖或者資料庫；
·2C：面向個人，提供基於資料分析結果的服務。例如：Inrix提供一個免費的智慧手機應用程式，一方面它可以為使用者提供免費的交通訊息，另一方面它自己就得到了同步的資料。
·2D：租售資料/資訊模式（資料資產分享和交易平臺），新的商業模式，把資料/資訊作為資產直接進行銷售；例如：Twitter把它的資料都通過兩個獨立的公司授權給別人使用；VISA和MasterCard收集和分析了來自210個國家的15億信用卡使用者的650億條交易記錄，用來預測商業發展和客戶的消費趨勢。然後，它把這些分析結果賣給其他公司；
“技術提供者”的商業模式
技術提供者的2B商業模式是目前的主流，有4種型別：
- ·提供單點技術，pure-play為主，例如：Teradata為沃爾瑪和Pop-Tarts這兩個零售商提供大資料分析技術，來獲得營銷點子；
- ·提供整體解決方案，IT廠商為主，例如：IBM提供軟硬一體的大資料解決方案；華為基於IT基礎設施領域在儲存和計算的優勢，提供整體大資料解決方案；
- ·大資料空間出租模式：大資料計算基礎設施上（與雲結合），通過出租一個虛擬空間，從簡單的檔案儲存，逐步擴充套件到資料聚合平臺，例如騰訊開放雲戰略為大資料創業者提供了廉價的資料基礎設施，使中小企業也有機會在大資料領域創新業務。
- ·Bigdata as a service，新的商業模式，提供E2E線上大資料技術或者解決方案。例如 RJMetrics，為電商提供快捷的商業智慧線上服務，軟體定價為 500 美元每月，客戶只需在軟體端輸入特定資料，RJMetrics 便會將這些資訊備份到安全的伺服器上，並承諾在 7 日內優化資料用以分析，之後以清晰簡潔的介面將資料分析結果反饋給客戶。再例如，GoodData主要面向商業使用者和IT企業高管，提供資料儲存、效能報告、資料分析等工具，將所有商業智慧分析所需的資料和任務都搬到了雲上；
技術提供者的2C商業模式，目前較少，與cloud結合後有很大的空間，未來是趨勢。例如：面向個人的家庭帳單、家庭耗能節能等或者面向個人資料的大資料解決方案。
“服務提供者”的商業模式
服務提供者有兩種，一種是應用服務提供者，另一種是諮詢服務提供者。
應用服務提供者是基於大資料技術，對外提供服務：
- ·2B：面向企業或者公共政府部門，提供資料分析結果的服務；例如前面提過的Inrix ；
- ·2C：面向個人，提供基於資料分析的服務；例如： FlightCaster 和FlyOnTime.us基於分析過去十年裡每個航班的情況，然後將其與過去和現實的天氣情況進行匹配，預測航班是否會晚點；
諮詢服務提供者，提供技術服務支援、技術（方法、商業等）諮詢，或者為企業提供類似資料科學家的諮詢服務；
- ·2B 商業模式：定位在某一具體行業，通過大量資料支援，對資料進行挖掘分析後預測相關主體的行為，以開展業務；利用資料探勘技術幫助客戶開拓精準營銷或者新業務，有時企業收入來自於客戶增值部分的分成。 例如德國諮詢公司GFK幫助Telefonica 面向零售商、政府部門、公共機構提供基於地點的人員流動(Footfall)資料：以時間為維度(小時/天/月/年)，在特定區域的人員人口統計資料(性別、年齡)和行動等資料； 這類企業成長非常快，一般擅長資料探勘分析技術，幫助一些資料大戶如銀行、運營商等開展新的業務。
個人認為，目前產業鏈上真正的大資料玩家，應該是通過重複利用資料獲得利益的公司，例如Google。Google所有的業務都是構建在大資料之上的，索引整個網際網路網頁，成功地建立了“網頁搜尋＋廣告”的商業模式，發展大資料並挖掘大資料的新價值是其不可不為的原動力；Google是大資料最大的玩家，搶佔“人”生存數字化、智慧化的入口；2012年Google總營收501.75億美元，利潤107.4億美元，其9成利潤來自廣告。我在上一篇關於《大資料的商業本質》中提到，有諮詢公司預測2017年全球大資料技術（包括技術、工具和服務，該處服務是指大資料支援、培訓和專業服務）市場空間約500億美金（2012年約為50億美金），約等於Google 的2012年的總營收。“資料為王”或者“資料驅動”的業務內涵和模式是大資料時代的未來利益最大者。
大資料要想落地，必須有兩個條件：一是豐富的資料來源，二是強大的資料探勘分析能力。目前，IT領域軟體開源盛行，逐步降低了分析技術的門檻。很多企業在大資料戰略上受挫，就是因為資料來源匱乏。企業要想在大資料時代領先，必須多方合作等方式獲取更多的資料，這是大資料的基礎，也是大資料戰略成敗的核心。
自：36大資料