資料庫相關崗位面試準備建議

標籤

PostgreSQL , 資料庫 , 面試準備

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背景

本文同時適合用人方、闖關應聘方。

注意通過面試問題，發掘小夥伴的極限。找準小夥伴層級定位。

類目

至少應該包含如下，每一項應該包含範圍，考察目的，評判標準，不同等級的差異化，對應的深度、廣度。

外圍能力考察

作業系統

比如

• 為什麼有殺不掉的程式，什麼原因?
• 程式的幾種狀態? D狀態是什麼原因造成的？Z狀態是什麼原因造成的？
• 如果程式HANG住，如何排查？ pstack , gdb
• 增加資料庫併發，資料庫效能並沒有線性提升，通常可能的原因有哪些？如何排查？ strace, ptrace, perf, oprofile
• cgroup 可以做哪些隔離，
• Linux下面有哪些虛擬技術，他們的差異。
• 程式、執行緒間通訊技術
• 程式、執行緒、協程。

儲存

比如

• 傳統檔案系統
• 卷管理
• INODE
• 分散式檔案系統
• DIO與BUFFERIO
• 如何測試儲存效能
• fadvise

網路

比如

• 網路協議
• 如何排查網路問題
• 如何測試網路效能

資料庫能力考察

1 協議

• 訊息格式
• 資料庫認證過程 ，如何做到認證過程中密碼防竊取。
• 流複製協議
• 邏輯複製協議

2 啟動過程

• 資料庫正常、異常啟動過程
• 解釋資料庫SQL處理過程
• checkpoint 機制 ， 排程演算法

3 備份與恢復

• REDO的資料結構
• 一致性邏輯備份的原理
• 一致性並行邏輯備份的原理
• 邏輯備份的增量備份原理
• 物理備份
• 物理備份增量備份的原理
• 邏輯恢復的原理，如何並行恢復，為什麼需要收集統計資訊
• 如何加速邏輯恢復
• 物理備份的PIRT原理
• 物理增量備份的恢復原理
• 物理恢復什麼時候算是一致性位點

4 程式結構

• 資料庫有哪些程式，分別負責什麼工作
• PG後臺程式的IPC機制

5 物理結構

• 資料庫的資料檔案結構，PAGE結構，TUPLE結構，不同索引介面的索引內部結構

6 優化器

• cbo與rbo的差異
• CBO的依據是?
• 資料庫如何建立執行計劃
  • plan tree的結構，node的輸入輸出，如何評估選擇性，如何評估成本，影響成本評估的因素，影響選擇性評估的因素
• SQL REWRITE
  • 哪些情況下可以有SQL REWRITE，為什麼需要sql rewrite
• 統計資訊收集排程
  • 例項級引數，表級引數，如何排程，排程演算法，worker，launcher喚醒演算法等。
• 統計資訊包含哪些要素
  • 行數，頁數，高頻詞，柱狀圖，相關性，唯一值比例，空值比例，平均長度，。。。要素有什麼用？
• 多值列的統計資訊
• 多列組合統計資訊
  • 為什麼需要多列統計，多列統計包含哪些資訊（唯一值，線性相關性，選擇性），這些要素對優化器有什麼用（多列條件時提高選擇性，為什麼？）
• 成本計算方法
  • 各種NODE的成本計算方法，全表，索引掃，點陣圖掃，索引ONLY掃，表示式，。。。。。。
• 成本計算 運算元
  • 至少介紹幾種運算元，以及作用，seq, random, cpu, ops, effective cache, parallel tupel, index setup…..
• 資料選擇性計算方法 (行數估算)
  • 如何估算行數
• 資料庫有哪些掃描方法，它們的掃描細節：
  • （seq, index, index only, bitmap index scan）
• Ora：SKIP INDEX SCAN
• filter, recheck 的區別，為什麼會出現
• 資料庫有哪些JOIN方法，分別適合什麼場景，有什麼約束，優化器如何選擇使用什麼方法，影響優化器選擇的因素有哪些，以及每一種的JOIN原理
• bloom filter在優化器中的應用有哪些
• 多表JOIN順序的選擇原理
• 遺傳TSP演算法

7 SQL規則與觸發器

• RULE
  • RULE在什麼時候被觸發，什麼時候不被觸發，RULE有什麼用
• 觸發器，
  • 多個觸發器時，觸發的順序，如何傳遞引數，如何傳遞結果
  • before, after, row, statement的區別
  • BATCH觸發的好處，如何使用BATCH
• 事件觸發器
  • 哪些場景可以使用EVENT TRIGGER，他們的原理

8 HOOK

• 資料庫有哪些HOOK
• 哪些外掛使用了HOOK
• HOOK有什麼用，如何使用

9 三態

• 函式三態知識
• 三態與MVCC的關係
• 三態在PS中的異同
• 優化器如何考慮三態
• 索引掃描與三態
• 表示式索引與三態

10 索引

• 資料庫有哪些索引介面（btree,hash,gin,gist,spgist,rum,brin,bloom,bitmap …）
• 分別適應什麼場景（從資料分佈、讀寫請求角度）；
• 資料寫入時的UNDO、表、索引操作流程；
• 資料更新、刪除時的UNDO、表、索引操作流程；
• UK約束的操作流程。
• 索引分裂。
• BTREE的連結串列結構
• HASH索引的內部結構
• GIN索引的結構
• 當表上面有很多索引時，會有什麼問題，如何優化，核心層面有什麼優化方法
• 多個欄位都可以走索引時，優化器如何做出選擇，bitmap scan的原理
• 多欄位複合索引的欄位順序選擇規則，解釋清楚原理

11 約束

• 有哪些約束(check, fk, uk, pk, not null, exclusive constraint)
• 每一種約束作用

12 儲存結構

• 資料庫有哪些索引介面：儲存結構如何（meta, root, …）；
• FSM，VM結構，insert時如何找到適當的BLOCK，如何避免併發INSERT時插入同一個BLOCK帶來的熱點
• HEAP的資料檔案結構、BLOCK結構、TUPLE結構
• 行儲存與列儲存，以及適應的場景，不適應的場景
• 列儲存有哪些核心層面的優化手段
• 分散式資料庫的資料傾斜原因，解法
• 分散式資料庫的查詢傾斜原因，解法
• Ora聚集表的儲存結構，應用場景，缺點（不適合的場景）

13 型別

• 資料庫裡面有哪些資料型別，分佈適合什麼業務場景
• 不同資料型別有一些什麼樣的操作
• 如何自定義型別

14 SQL語法

• CRUD
• CTE
• 遞迴
• SKIP LOCK
• MERGE
• CUBE
• 行列變換
• 非同步訊息
• 事務，子事務
• 2PC
• 會話memcontext
• SRF
• 聚合
• 視窗
• 如何自定義聚合
• 聚合計算原理
• 並行聚合計算原理
• 哪些操作可能rewrite table, 如何避免

15 如何排錯

• 如何定位錯誤原始碼
• 如何上報BUG
• 有哪些可以尋求幫助的途徑，網站

16 執行資訊

• 有哪些執行資訊值得關注
• 有哪些跟蹤開關
• 有哪些開發者開關
• 原始碼中有哪些編譯開關可被設定，在哪裡設定
• 當前執行資訊
• 歷史執行資訊
• TOP
• 等待事件
• 等待
• 系統層PROFILE
• 審計

17 問題診斷思路

18 垃圾回收

• Ora，UNDO原理
• PG，多版本原理
• PG 新儲存引擎zheap
• 垃圾回收原理，相關引數
• FREEZE的原理，相關引數

19 並行

• 如何並行建立索引，原理。
• 資料庫支援哪些平行計算，介紹平行計算的原理，優化器對並行度的計算原理。
• 如何控制並行度
• join 並行的原理 (分別介紹 hash, mrege, nestloop)
• 並行seq scan原理
• 並行索引掃描原理
• 並行排序的原理
• 分割槽表並行JOIN，GROUP原理
• 並行GROUP原理
• 多階段並行聚合的原理

20 排序

• 排序演算法
• 非完全索引排序優化原理

21 鎖和併發控制

• 有一些什麼鎖
• 鎖的衝突
• 事務隔離級別
• MVCC機制
• 2PC的過程
• 垃圾回收與事務的關係
• 為什麼需要SNAPSHOT TOO OLD
• UNDO機制
• 什麼情況下可能出現雪崩，如何防止雪崩
• 分散式資料庫的分散式死鎖檢測機制
• 分佈死鎖資料庫的快照，併發控制，隔離實現原理
• 分散式資料庫的全域性一致性備份，恢復

22 流複製

• 流複製的機制
• 衝突檢測機制
• 如果備庫開啟FEED BACK對主庫有什麼傷害
• 同步複製機制的堵塞機制
• 如何降低延遲
• 如何避免主備斷開後需要重搭
• 如何做到資料傳輸安全
• 如何降低跨域資料傳輸延遲

23 應用場景

• 遞迴查詢的應用場景介紹
• 分頁的使用和優化
• 如何優化任意欄位組合查詢
• 如何優化 混合 普通型別、陣列、多值列、JSON、空間、時間 等多種搜尋過濾需求同時出現 的場景
• 如何優化模糊查詢、全文檢索、相似查詢
• 如何優化kv, hstore, json, array, tsvector的搜尋
• 如何優化時序資料的搜尋、插入 （schema less (以及為什麼需要schema less)。 BRIN的核心優化，range 分段。 ）
• IOT場景有什麼特點，資料庫如何支撐。
• 如何分析相似軌跡，時態資料查詢如何優化。
• TP、AP、流、圖、時序、空間、搜尋、系統架構設計。
  • 這幾類場景，分別用到資料庫的什麼特性。
• 空間資料
  • 空間資料有一些什麼型別。向量(點、線、面、點雲、軌跡)、柵格。
  • 哪些場景會用到空間資料，怎麼使用。
  • 空間資料如何構建索引，講講索引結構。
  • 時空資料，多維度查詢，如何構建索引。
  • 大型空間資料的處理，搜尋。
  • 資料路由問題。
  • 1到多的送餐路徑規劃。
  • 多到多的路徑規劃。
  • 開發型別、UDF、操作符、索引對接。

24 架構

• NOSQL, 快取, 關聯式資料庫, OLAP等產品, 如何結合使用
• 為什麼業務要限流開關
• 如何設計限流
• 資料生態包含哪些東西

25 監控與日常維護

• 資料庫哪些指標需要被監控，為什麼，如何發現問題。
• 長事務有什麼問題？
  • 從垃圾回收的角度，解釋垃圾回收原理，判定
  • 如果能提出改進思路更好
• 延遲VACUUM有什麼問題
• 備庫開啟FEED BACK有什麼問題

26 資料庫可靠性

• 如何保證資料的可靠性
• 如何保證資料的一致性
• 如何保證資料的原子性
• 閃回
  • 閃回有哪些操作歸類
  • 如何設計閃回，針對不同的操作，應該如何閃回
• 容災
  • 如何設計容災系統。
• 如何定義0丟失。
• 如何設計0丟失的資料庫叢集。
• 多副本
  • 解釋一下多副本的原理

27 資料庫可用性

• 可用性與可靠性如何兼得

28 資料庫安全

• 安全系統設計
  • 安全分層，每一層如何設計
• 審計系統設計

29 硬體評估與規劃

• 如何評估需要多少硬體。

30 版本升級與資料遷移、同步

• 小版本升級
• 大版本升級
• 同構資料遷移
• 同構資料同步
• 異構資料遷移
• 異構資料同步

31 社群動態

經常關注

32 Oracle相容性相關

33 PG開源生態

34 PG的缺陷和優勢

• 缺陷
• 優勢
• ROADMAP
• 你有什麼想法

35 對PG軟體本身有什麼想法，建議，TODO

36 對PG社群的發展有什麼想法，建議，TODO

37 對分散式資料庫，RAC,AURORA架構的理解

38 思考

• 為什麼需要設計REDO，有沒有想過持久化儲存與記憶體效能齊平後的全新架構
• wal writer 機制，如何設計並行wal writer
• 運維DBA和開發DBA的區別？
• 如何進行資料庫選型
• 市面上有哪幾類資料產品，分別適應什麼場景，設計上有什麼軟肋，不適應什麼場景. db-engine
• 緊急情況處理、
• 問題診斷思路、
• 邏輯複製需要注意什麼東西？
• 如何設計BENCHMARK。
• 為什麼喜歡搞資料庫？
• 經常上什麼技術網站？
• 遇到問題通常如何應對？
• 工作經歷，總結，反思，改變。

CODING能力考察

崗位等級劃分標準

主要發掘小夥伴什麼方面的能力

基本功

經驗

上進心

學習能力

品格

應變能力

抗壓能力

穩定性

理想

格局、藍圖

執行力

心態

…