Oracle效能測量體系(commit Time)
在高事務併發的業務系統中,commit time是Oracle的巨大傷痛所在,commit time是目前為止Oracle最大的序列化所在,其處理能力直接決定了資料庫可以處理多少負載。特別在database link環境中,commit time會帶來致命的殺傷力,這也是在database link環境中無法做到高併發的基本原因之一。
Commit Time:= Commit CPU + Commit Queue Wait
:= Commit Queue Wait
在commit階段,可以認為Server process很少會消耗CPU資源,消耗的CPU僅僅是lgwr程式的CPU資源,其主要消耗在於Waiting,等待lgwr程式完成工作並喚醒我。
Commit Time:= redo sync time
:= log file sync
:= redo write time + other waiting time
commit的吞吐量指標由以下幾個:
transaction
redo sync writes
redo writes or redo bytes
我們這裡選擇redo sync writes作為主要的吞吐量指標,以transaction作為輔助性指標。
要保證commit的高效運轉,需要確保各個部件完全的高效運轉:
(1)、lgwr程式具有足夠的CPU資源
CPU ratio,CPU Queue,lgwr CPU ratio,當CPU資源緊張的時候可能需要lgwr和CPU進行繫結,使其更加高效的運用CPU。
當併發量越大,越需要具有強勁的CPU能力使lgwr可以進行快速的通知處理。
(2)、redo log file具有足夠用的IO吞吐量
log file parallel write,必須足夠快,什麼叫做足夠快,也就是沒有尋道時間,沒有定位時間,只有寫入時間,一般情況下應該小於1ms。
任何大於1ms的觀察都意味著redo log file存在爭用。對於具有大容量快取記憶體的磁碟系統,也許總是應該是0ms。
(3)、足夠快的lgwr頻率確保lgwr不會產生寫過大的IO量
每次redo write的bytes數量,要保持相對穩定redo writes的bytes數量,總是需要寫過大的值,表示lgwr速度跟不上。
或者redo sync writes和 redo writes的比較,當redo sync writes和redo writes的差異比較大的時候,表示lgwr程式慢。
只要redo log file在磁碟裡,其處理能力總是有限的。在達到commit極限的時候,最為有效的辦法就是減少事務數量。
反正都比較凌亂,本來是想通過主要的RT指標,以及這些RT指標的影響因子來確定的,畢竟這裡僅僅是整理思路使用,所以大規模簡化了。
Commit Time:= Commit CPU + Commit Queue Wait
:= Commit Queue Wait
在commit階段,可以認為Server process很少會消耗CPU資源,消耗的CPU僅僅是lgwr程式的CPU資源,其主要消耗在於Waiting,等待lgwr程式完成工作並喚醒我。
Commit Time:= redo sync time
:= log file sync
:= redo write time + other waiting time
commit的吞吐量指標由以下幾個:
transaction
redo sync writes
redo writes or redo bytes
我們這裡選擇redo sync writes作為主要的吞吐量指標,以transaction作為輔助性指標。
要保證commit的高效運轉,需要確保各個部件完全的高效運轉:
(1)、lgwr程式具有足夠的CPU資源
CPU ratio,CPU Queue,lgwr CPU ratio,當CPU資源緊張的時候可能需要lgwr和CPU進行繫結,使其更加高效的運用CPU。
當併發量越大,越需要具有強勁的CPU能力使lgwr可以進行快速的通知處理。
(2)、redo log file具有足夠用的IO吞吐量
log file parallel write,必須足夠快,什麼叫做足夠快,也就是沒有尋道時間,沒有定位時間,只有寫入時間,一般情況下應該小於1ms。
任何大於1ms的觀察都意味著redo log file存在爭用。對於具有大容量快取記憶體的磁碟系統,也許總是應該是0ms。
(3)、足夠快的lgwr頻率確保lgwr不會產生寫過大的IO量
每次redo write的bytes數量,要保持相對穩定redo writes的bytes數量,總是需要寫過大的值,表示lgwr速度跟不上。
或者redo sync writes和 redo writes的比較,當redo sync writes和redo writes的差異比較大的時候,表示lgwr程式慢。
只要redo log file在磁碟裡,其處理能力總是有限的。在達到commit極限的時候,最為有效的辦法就是減少事務數量。
反正都比較凌亂,本來是想通過主要的RT指標,以及這些RT指標的影響因子來確定的,畢竟這裡僅僅是整理思路使用,所以大規模簡化了。
來自 “ ITPUB部落格 ” ,連結:http://blog.itpub.net/92650/viewspace-775777/,如需轉載,請註明出處,否則將追究法律責任。
相關文章
- Oracle效能測量體系(Parse Time)Oracle
- Oracle效能測量體系(Execute Time)Oracle
- Oracle效能測量體系(Parse Time)續Oracle
- Oracle效能測量體系Oracle
- 效能測試知識體系
- 效能測試基礎知識體系
- 5 測量資料庫效能資料庫
- 前端效能監測,Runtime Performance Debug 技巧前端ORM
- 軟體效能測試
- 系統吞吐量(TPS)、使用者併發量、效能測試概念和公式公式
- oracle之commit控制OracleMIT
- 關於oracle commitOracleMIT
- Oracle RAC序列效能測試Oracle
- Performance Index 64 Pro for Mac(系統效能監測軟體)ORMIndexMac
- 效能測試——效能測試-常見效能指標-總體概況指標
- 軟體效能測試有哪些效能指標?可做效能測試的軟體檢測機構安利指標
- 效能測試基礎(四)吞吐量
- 網路效能的測量工具netperf
- Oracle OWI方法論的可檢測體系Oracle
- 測量、基線和效能優化之三:基於測量、基線和變化的效能優化優化
- 系統吞吐量、TPS(QPS)、使用者併發量、效能測試概念和公式公式
- 測量、基線和效能優化之三:基於測量、基線和變化的效能優化v優化
- 優秀的網路效能測量工具----Iperf
- 測量、基線和效能優化之二:基線和效能優化
- MSA(測量系統分析)的重要性體現在哪裡?
- 質量體系建設之路---從介面測試開始基建
- 軟體測試學習教程—軟體測試質量
- 睡眠質量預測系統
- Geekbench 5 測系統效能工具
- 資訊系統效能評測
- Oracle的commit做了什麼?OracleMIT
- oracle commit隨筆記載OracleMIT筆記
- Oracle redo undo commit rollback剖析Oracle RedoMIT
- 使用profiler測試Oracle PL/SQL效能OracleSQL
- Pebble Time 2評測:增加可監測心率使用體驗更好
- 軟體效能測試和可靠性測試
- 軟體效能測試有哪些測試過程?
- 軟體產品測試之效能效率測試