Oracle 表分析

一、     表分析概念

1.  簡單的說，就是收集表和索引的資訊，CBO根據這些資訊決定SQL最佳的執行路徑。透過對錶的分析，可以產生一些統計資訊，透過這些資訊oracle的最佳化程式可以最佳化。

1)     收集統計資訊的目的是為了使基於 CBO的執行計劃更加準確。

2)     分析的結果資料[all_tables]有什麼用，要看Oracle初始化引數 optimal_mode 怎麼設定的。

3)     分析更新表的統計資訊,,有可能導致執行計劃改變

2.  用analyze或dbms_stats包做統計表的的分析,分析可以判斷表的使用情況,比如行遷移情況、表的資料量情況等,如:

1)     select * from all_tables where table_name='TEMP_TABLE';（表名一定要大寫）

如果對該表沒有做過統計分析，則查詢的大部分欄位值都為空

2)     analyze table tableName compute statistics;

執行時間與表的資料量有關

3)     select * from all_tables where table_name=' TEMP_TABLE ';

之前為空的部分欄位，現在查詢已經有值

3.  oracle的聯機文件描述了analyze的做用：

Use the ANALYZE statement to collect non-optimizer statistics, for example, to: --使用analyze功能可以收集一些沒有進行最佳化的統計資訊，例如： Collect or delete statistics about an index or index partition, table or table partition, --聚集或刪除索引或索引分割槽，表或表分割槽 index-organized table, cluster, or scalar object attribute. --索引表，串，或遊標的目標屬性等統計資訊 Validate the structure of an index or index partition, table or table partition, index-organized table, --增加下列結構的有效性：索引或索引分割槽，表或表分割槽，索引表 cluster, or object reference (REF). --串，目標參照 Identify migrated and chained rows of a table or cluster. --鑑別一個表或串中已經被移動的抑或被鎖住的列。

 

4.  dbms_stats包的作用主要是替代analyze的收集統計資訊這一塊的功能，且在這一方面做了相當大程度上的增強。

5.  帶有ESTIMATE選項的ANALYZE操作對於一 些表能夠產生不正確的結果，尤其是那些取樣較小的表。這不是個BUG,而是每個統計取樣方法的特性。如果所選取樣不能代表整個資料集，你就不能期 待產生正確的統計。

6.  統計分析，在Oracle 10G中能夠儲存列值的分佈資訊

7. 在考慮表分析時，需要考慮如下問題:

1)     對一個帶索引的表的ANALYZE，將分析其相關索引。

2)     如果你對一個表進行ANALYZE ... ESTIMATE 分析，那麼然後在其相關索引上做ANALYZE COMPUTE分析是很明智的。這樣可以確保被索引欄位的統計是準確的。

3)     分析索引不用到臨時表空間

4)     如果分析一個索引而不分析其基表，在這一單一基礎上CBO不會被選中如果你需要使用ESTIMATE- 估計（例如，由於時間的限制），建議你在幾個不同的取樣大小上進行 ANALYZE ... ESTIMATE， 來 確定每個物件的理想的取樣大小。總的目標是找到一個能在最短的時間內產生準確的統計的取樣大小。較好的開始點是 10% - 15%

5)     進行超過50%的ANALYZE ... ESTIMATE 就會導致/變成ANALYZE ... COMPUTE