阿里雲前端週刊-第32期

推薦

1. Preact：一個備胎的自我修養

https://zhuanlan.zhihu.com/p/30796007

前一段時間由於React Licence的問題，團隊內部積極的探索React的替代方案，同時考慮到之後可能開展的移動端業務，團隊目標是希望能夠找到一個遷移成本低，體量小的替代產品。經過多方探索，Preact進入了我們的視野。從接觸到Preact開始，一路學習下來折損了許多頭髮，也收穫不少思考，這裡想和大家介紹一下Preact的實現思路，也分享一下自己的思考所得。

2. 圖片即時優化的三種簡單解決方案

http://www.infoq.com/cn/articles/optimize-image-solutions

圖片往往是導致頁面載入緩慢的最主要原因。一些研究表明，以兆位元組計的Web頁面還在穩步增加，圖片更是其中最大的部分。顯然，大部分網站可以通過圖片優化大幅提升效能。本文將介紹如何使用Kraken.io、Cloudinary和Imgix三種不同的雲服務，藉助幾行程式碼輕鬆實現圖片的自動優。你可以立即使用這些服務中的一種減少網站圖片檔案的大小，大幅提高頁面載入速度和頻寬使用率。

3. 前端老司機與演算法的四個故事

https://mp.weixin.qq.com/s/jnANr4RJyX0D3fDNvFQATA

之前 chat 的介紹和公眾號鋪墊也比較多了，本文不再討論前端是否應該學習演算法。
因為能夠看到這篇文章的朋友肯定是對演算法感興趣的朋友，我會講解四個我經歷過的跟演算法相關的故事，然後總結下通過這四個故事對自己有什麼感觸。

4. Cordova是否適用於你的目標行業？

http://www.infoq.com/cn/articles/cordova-best-app-categories

Apache Apache Cordova是一種開發移動App的很好選擇，它能以合理代價將App快速地交付市場。此外，不少Web開發人員也選擇Cordova，它可將他們的已有技能重用到建立App中，不需要再去學習Java或Objective-C開發。這聽上去是否非常不錯？但是Cordova（或是PhoneGap，兩者是版本所有者不同的同一軟體）僅使用HTML、CSS和JS技術，因此開發的App的功能具有侷限性（在這篇文章中詳細地介紹了情況及導致原因）。

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1. 阿里雲11·11：DataV的資料視覺化之道

http://www.infoq.com/cn/news/2017/11/datav-11-11

從 2012 年起，阿里每年的雙 11 大促都會推出一個大屏，以多種生動的展示方式實時地顯示交易情況。實時資料大屏，它的特點是各種大：螢幕大、資料量大、展示資訊量大，可以說是資料視覺化的聖盃。

2. 蘑菇街11·11：在微信小程式做大促，技術如何支撐？

http://www.infoq.com/cn/articles/meili-11-11-mini-program

早在2015年的時候，蘑菇街其實已經在微信體系內有了對應的玩法，比如微信商城、App分享、早期的拼團業務等等，受制於H5在微信生態內的體驗，以及微信本身對營銷類業務的管理態度，導致效果不太明顯。2017年以來，隨著微信對小程式的持續投入及扶持，小程式也已經有了類似於native的體驗，很多新的玩法結合著小程式不斷推出。在這種情況之下，蘑菇街和微信共建了“蘑菇街女裝”小程式（在微信->錢包->第三方服務內），希望在微信生態內給使用者提供更好的體驗。

3. 噹噹11·11：高可用移動入口與搜尋新架構實踐

http://www.infoq.com/cn/articles/dangdang-11-11-high-available-arch

每年一次的網際網路電商的雙十一，是對一年工作的總結和洗禮，在2017年的雙十一到來之際，我們希望通過本文梳理一下噹噹的一些行之有效的方法。

4. 國美11·11：大促場景下的國美智慧推薦系統演進之路

http://www.infoq.com/cn/articles/gome-11-11-recommendation-system

國美早期的推薦產品，90%以上的場景是靠平臺運營人員和工程師依靠業務知識進行手工配置，策略投放也是基於場景相關性的固定槽位展示，千人一面。近幾年，伴隨著業務的發展，尤其是實現線上線下打通後，國美網際網路基於雙線平臺、商品和服務，利用網際網路技術，以“社交+商務+利益共享”的共享零售戰略向使用者賦能，在後電商時代走出共享零售的新路徑。同時，作為與使用者互動的排頭兵，國美的推薦系統也嵌入到了商品、美媒、美店等核心場景，將實時個性化推薦的購物體驗帶給使用者。而業務場景的迅速展開和大資料的積累也促使推薦架構和機器學習演算法進行了持續地升級和迭代。本文詳細地介紹了2016年以來，由11.11大促驅動的國美個性化推薦系統中核心技術的演進歷程。

5. 有贊11·11：全鏈路壓測方案設計與實施詳解

http://www.infoq.com/cn/articles/youzan-11-11-stress-testing

有贊在雙十一之前完成了全鏈路壓測方案，並把它用於大促的擴容和容量驗證，取得了不錯的成果。在電商公司待過的技術同學都知道，在大促來臨時，整個叢集的最高峰壓力將是正常時間的幾十倍，最高峰持續的時間會特別短，然後回落到正常水平的幾倍。所以，我們可能會自然而然地想到，把整個叢集擴容幾十倍的機器，在雙十一當天應對幾十倍的流量，然後第二天減至正常量，就可以完成大促的考驗。事實情況是否真的這麼簡單？

6. 蘇寧11·11：從0到1，蘇寧API閘道器的演進之路

http://www.infoq.com/cn/articles/suning-11-11-api-gateway

2012年，在開放雲融推動各產業全面發展的大背景下，蘇寧API對外開放。基於蘇寧各內部業務系統的資源，開放豐富的API服務，提供給蘇寧商家、供應商、售後服務商、物流公司、軟體服務商等合作伙伴所需的資料和資訊。實現外部系統與蘇寧的完美對接，使業務的處理更加高效、便捷。