Load Balance就是把負載平均的分配到叢集中的各個節點，從而提高整體的吞吐能力。Oracle10gRAC提供了兩種不同的方法來分散負載：

1.透過Connection Balancing，按照某種演算法把使用者分配到不同的節點。也可認為是純技術的分散負載。

2.透過Service，在應用層上進行分散，也可認為是面象業務的分散負載。

一．Connection Balancing
Connection Balancing這種負載均衡是在使用者連線這個層次進行的，也就是在使用者請求建立連線時，根據每個節點的負載決定把連線分配給哪個例項，而一旦連線建立之後，會話的所有操作就都在這個例項上完成，而不會再分派給其他節點了。
ConnectionBalancing有客戶端和服務端兩種實現方法。

1.1客戶端均衡（Client-SideLB）

客戶端均衡（Client-SideLB）是Oracle8使用的方法，配置方法是在客戶端的tnsnames.ora檔案中加入：LOAD_BALANCE=YES條目。
當客戶端發起連線時，會從地址列表中隨機的選取一個，在使用隨即演算法把連線請求分配到各個例項。

一個Clint-SideLB的TNS配置檔案如下：
RAC=
(DESCRIPTION=
(ADDRESS=(PROTOCOL=TCP)(HOST=rac1-vip)(PORT=1521))
(ADDRESS=(PROTOCOL=TCP)(HOST=rac2-vip)(PORT=1521))
(LOAD_BALANCE=YES)
   (CONNECT_DATA=
    (SERVER=DEDICATED)
     (SERVICE_NAME=RAC)
   )
)
)

注：rac1-vip需要新增到hosts檔案中

這種方法缺點很明顯，因為在分配連線時沒有考慮每個節點的真實負載，最後分配結果不一定是平衡的；並且隨即演算法需要長時間片，如果在短時間內同時發起多個連線，這些連線有可能都被分配到一個節點上，甚至更壞的情況下，連線可能被分配到故障節點上。因此Oracle引入了服務端均衡(Sevice-SideLB)方式。

1.2伺服器端均衡（Server-SideLB）

Server-Side LB是從Oracle9引入的。它的實現依賴於Listener收集負載資訊。
在資料庫執行過程中，PMON後臺程式會收集系統的負載資訊，然後登記到Listener中。最少1分鐘，最多10分鐘PMON就要做一個資訊更新，並且如果節點的負載越高，更新頻率就越高，以保證Listener能掌握每個節點準確的負載情況。如果Listener關閉了，PMON程式會每隔1秒鐘檢查Listener是否重啟。除了這個自動的定時的更新任務外，使用者也可以使用alter system register命令來手工進行這個過程。
這個自動更新動作，可以從Listener的日誌中看到，比如下面這個Listener日誌片段很清楚的記錄了這些動作。注意，例項啟動時PMON程式進行的第一次登記過程叫作Server-register，而後的更新過程叫作service-update。

[root@rac1log]#pwd
/u01/app/oracle/product/10.2.0/db_1/network/log
[root@rac1log]#more*.log
.....
27-FEB-201002:15:10*service_register*rac1*0
27-FEB-201002:15:11*service_update*rac1*0
27-FEB-201002:15:11*service_update*rac1*0
27-FEB-201002:15:23*service_update*+ASM1*0
27-FEB-201002:15:32*service_update*+ASM1*0
.....

Listener日誌雖然記錄了PMON程式的註冊和更新動作，但是註冊的內容卻沒有體現，要想獲得這些內容，可以透過跟蹤10257時間來獲得，這個事件就是跟蹤PMON活動。
Event="10257 trace name context forever,levl16"

關於event的具體使用，參考我的blog：
http://blog.csdn.net/tianlesoftware/archive/2009/12/13/4977827.aspx

PMON程式不僅會向本地的Listener註冊，還可以向其他節點上的Listener註冊。但到底要想何處註冊，是由Remote_Listeners和Local_Listener兩個引數決定。Local_Listener不用設定，而Remote_Listener需要設定，引數值是一個tnsnames項。

有了PMON的自動序號產生器制後，叢集的每個節點的Listener都掌握所有節點的負載情況，當收到客戶端連線請求時，就會把連線轉給負載最小的節點，這個節點有可能是自己也有可能是其他節點，也就是Listener會轉發使用者的請求。
Listener的節點選擇方法根據使用者所請求的連線方式會有所不同：
1).如果使用者請求的是Delicate專有連線，Listener首先選擇負載最小的節點，如果多個節點負載相同，則從節點選擇負載最小的例項。
2).如果使用者請求的是ShreServer共享功能連線，除了做節點負載比較和例項負載比較之外，還要在所選擇例項上，選擇負載最小的Dispatcher進行轉發。

Server-Side LB和Client-Side LB不是互斥的，它們可以一起工作，這時使用者的連線請求會先從地址列表中隨機選取一個地址，然後向該地址的Listener發出請求；Listener接到請求後，根據各節點負載情況挑選出最合適的節點轉發連線請求。

1、伺服器端的負載均衡需要配置remote_listener引數，而該引數的值依賴於tnsnames.ora的連線字串。
2、對於基於伺服器端的連線負載均衡，監聽器會根據當前節點、例項上的連線負載情況進行轉發到空閒的例項
3、轉發的依據僅僅是當前節點監聽的連線數量的多少，而非當前例項的過度負載
4、從上面的測試可以得出，各個節點的連線並不算均衡，是相對的均衡，因此應結合客戶端連線負載協同工作
5、對於當前例項的過度負載的情形，應結合配置service方法來實現負載均衡

注意事項：無論在配置Client-Side LB還是Server-side LB時，都需要從各個節點例項的listener.ora檔案中刪除預設產生的SID_LIST_LISTENER_NodeName條目，這樣才能保證Listener獲得的資訊是動態註冊的，而不是從檔案中讀取的靜態資訊。

1.3兩種LB的配置方法
對於Client-SideLB，需要在客戶的tnsnames條目中加入LOAD_BALANCE=YES；
對於Server-sideLB，需要配置REMOTE_LISTENER這個引數。

注意事項：在配置LB時，需要從各個節點例項的listener.ora檔案中刪除預設產生的SID_LIST_LISTENER_NodeName條目，這樣才能保證Listener獲得的資訊是動態註冊的，而不是從檔案中讀取的靜態資訊。

我們要刪除：
SID_LIST_LISTENER_RAC1=
   (SID_LIST=
   (SID_DESC=
   (SID_NAME=PLSExtProc)
   (ORACLE_HOME=/u01/app/oracle/product/10.2.0/db_1)
   (PROGRAM=extproc)
)
)

僅保留：
LISTENER_RAC1=
(DESCRIPTION_LIST=
   (DESCRIPTION=
    (ADDRESS=(PROTOCOL=TCP)(HOST=rac1-vip)(PORT=1521)(IP=FIRST))
    (ADDRESS=(PROTOCOL=TCP)(HOST=10.85.10.119)(PORT=1521)(IP=FIRST))
   )
)

二.利用Service分散負載
先來分析下Connection Balancing方法的不足之處。Oracle的叢集是"共享一切"的架構，所有的節點都共享一份磁碟資料。例項間透過CacheFusion機制進行資料同步，所以RAC的效能在很大程度上受限於Cache Fusion的效能。因此，要提高RAC的效能，可以從兩方面入手：
1.提高Cache Fusion的能力，這個可以使用更好的互聯裝置，比如G級的private network，或者使用Infiniband等DRA技術。
2.可以儘量減少CacheFusion的流量，減少例項間的互相依賴。而Service就是後一種思路基礎刪發展出來的。

在來看一下與Service非常類似的Partition技術。如果一個表中的數量巨大，Oracle會建議採用PartitionTable，把資料按照一定的規律（比如時間）分散到多個物理段上，這樣訪問資料時就限制在某些區域性的Segment上。

把"分散資料"的思想進一步提升，在RAC環境上，如果能夠把資料按照應用進行分離。比如：一個ERP應用包括生產，銷售，供應鏈管理多個模組。假設這個資料庫採用了2個節點的RAC，在沒有進行“分散資料”之前，兩個使用者都使用銷售模組，那麼這兩個使用者就可能被分配到兩個節點上，在操作過程中，銷售資料就要在CacheFusion的作用下，不斷在兩個位元組間傳遞。如果又來了另外兩個生產模組的使用者，在兩個使用者被分配到兩個節點上，在操作過程中，生產部分又要在CacheFusion的協助下在兩個例項間同步。

可見，如果僅有Connection Balancing一種機制，表面上看起來使用者是被分散到了不同的Instance上，似乎負載被分散了。但是這種分散是沒有結合每個使用者的業務需求下進行的，是一種純技術手段。這種分散反而可能加重了系統間的負擔。

如果換一種思路，假如把銷售模組的使用者都分配到節點1上，生產模組的使用者都分配到節點2上，再假設這兩個模組之間的資料不交叉。這時銷售模組的資料都集中在節點1上，生產模組的資料都集中在節點2上，Cache Fusion的工作量就會急劇較少，就能從根本上解決了效能問題。

這個思想就是藉助Service分散負載的基本思想。透過把應用按照功能模組進行劃分成Service，進而把每個Service固定在某個RAC節點上，從而從根本上體統系統的效能。這種分散負載的方法不是僅靠DBA進行配置就能完成的，需要DBA和開發人員合作，在瞭解業務資料特點之後才可能看到效果。

在RAC環境下，Service並不是必須的，但是如果能借助Service對應的劃分，相信對整個系統效能的提升是有很大好處的。使用Service還有另一個好處：可以在資料庫內部建立Service TAF引數，如果客戶透過Service連線資料庫，客戶端的tnsnames.ora中就不再需要FAIL-OVER的許多設定。只需要新增如下條目即可：

RAC=
   (DESCRIPTION=
    (ADDRESS=(PROTOCOL=TCP)(HOST=rac1-vip)(PORT=1521))
    (ADDRESS=(PROTOCOL=TCP)(HOST=rac2-vip)(PORT=1521))
    (LOAD_BALANCE=YES)
   (CONNECT_DATA=
    (SERVER=DEDICATED)
    (SERVICE_NAME=RAC)
   )
)

Oracle RAC LoadBalance

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