逛掘金的時候發現大部分面經都是開發崗位的，演算法崗的面經較少。那我也在這裡發一下我的面經吧~
本人是2017.08.21號內推批次面試網易人工智慧工程師。（共三面）
一面（40分鐘左右）
- 自我介紹。
因為我面的是人工智慧演算法相關的，涉及語言類的問題幾乎沒有，面試官主要還是針對個人簡歷上的內容來問。
- 介紹下你研究的內容（主要是關於深度學習和強化學習的）
我主要做了2個方向的研究。因為第二個研究內容還在嘗試，所以只詳細介紹了第一個。第二個介紹的稍微少一些。（這一部分講的時間比較久，詳細講了網路模型中每一塊的具體作用以及這樣設計的原因。）
- 在你的研究中為什麼會這樣的解決問題的想法。
主要是看論文，從中受到啟發，然後和麵試官詳細講解了這一類深度網路模型的缺點，從梯度，計算量（即訓練時間，這裡建議用引數量和浮點數運算次數來衡量訓練時間，這樣更能從本質上體現為何所需訓練時間要多或者少）和神經網路對於資料的過濾。最後介紹這樣的改進能夠在一定程度上解決這些問題。
- 除了簡歷上的2個研究內容外，還做了哪些。
這裡主要看自己知識面的廣度吧，不一定每個都要非常深入。這裡我主要說了一些在我的研究內容中沒有用到但是在深度學習領域和強化學習領域非常熱門的內容。比如生成式對抗網路，分層強化學習，以及生成式對抗網路和AC框架的區別與聯絡等等。
- 為什麼研究生要跨考計算機專業？(本科非計算機)
小結：面試官問的問題主要都是和你簡歷上寫的相關的，然後你對你研究的內容瞭解要有足夠的深度，還要對別的知識有一定的瞭解（知識面的廣度）。全程面試官問的問題比較少，基本都是個人講的比較多。
最後向面試官提問階段，做演算法的，我當時是向面試官問了一些和我研究相關的貴公司的產品應用有哪些。
二面 （半小時左右）
- 自我介紹、研究方向
- 問關於密集卷積網的相關內容（本人研究內容中有一部分和該內容相關）。
- 關於殘差網和注意力機制的內容。
- 你覺得深度強化學習在遊戲中最主要的應用是什麼（網易遊戲相關）
HR面 （30-40分鐘）
1、 自我介紹
2、 興趣愛好
3、 在做研究的過程中遇到的你覺得最大的困難是什麼
4、 是否是獨生子女
5、 未來想在哪個城市發展
6、 對自己的未來職業有什麼規劃
其他問題不太記得了。