2011資料庫技術大會 二
DTCC的第二天,精彩不減,多位技術專家給大家帶來了許多基於公司業務現狀而設計,進而應用到實際上的技術解決方案。
其中,我對阿里巴巴與淘寶網的多位技術專家的主題分享印象十分深刻,早上關於BI的專場中,第一場就是阿里巴巴B2B 資料倉儲不首席架構師姜迅分享的主題:海量資料分析平臺,現今企業,使用者資料就是最重要的財富,但是,再重要的財富,只是存放著,而並不從中挖掘更深層次的價值,最終只會貶值,成為一堆靜態的存在,而通過商業智慧的分析,企業能夠從中找到幫助發現客戶資料的延伸價值,實現企業新的盈利增長點。比如淘寶網,作為亞洲最大的網上交易平臺,掌握著海量的使用者資料,通過智慧平臺來研究買家的網購記錄資料,能夠分析出許多傳統統計分析所不能,或者極難得出的結果,為研究使用者消費習慣等提供客觀的依據。
商業智慧的概念和研究從很早前就已提出並興起,但是,隨著近幾年資料庫,資料倉儲的研究應用快速發展,以及網際網路資訊爆炸性的增長,為BI提出了更多嚴格的要求。我覺得未來企業的方向會越來越傾重於現有活的資料的研究分析,因為,資料太多,資訊太少始終是企業不能有效發掘現有資源的瓶頸。
會上有人提出關於客戶隱私的問題,誠然,這是許多人所關注的敏感問題,但是,已經沒有東西可以阻擋海量資料的處理分析的大勢。市場的價值存在於此。
其中,我對阿里巴巴與淘寶網的多位技術專家的主題分享印象十分深刻,早上關於BI的專場中,第一場就是阿里巴巴B2B 資料倉儲不首席架構師姜迅分享的主題:海量資料分析平臺,現今企業,使用者資料就是最重要的財富,但是,再重要的財富,只是存放著,而並不從中挖掘更深層次的價值,最終只會貶值,成為一堆靜態的存在,而通過商業智慧的分析,企業能夠從中找到幫助發現客戶資料的延伸價值,實現企業新的盈利增長點。比如淘寶網,作為亞洲最大的網上交易平臺,掌握著海量的使用者資料,通過智慧平臺來研究買家的網購記錄資料,能夠分析出許多傳統統計分析所不能,或者極難得出的結果,為研究使用者消費習慣等提供客觀的依據。
商業智慧的概念和研究從很早前就已提出並興起,但是,隨著近幾年資料庫,資料倉儲的研究應用快速發展,以及網際網路資訊爆炸性的增長,為BI提出了更多嚴格的要求。我覺得未來企業的方向會越來越傾重於現有活的資料的研究分析,因為,資料太多,資訊太少始終是企業不能有效發掘現有資源的瓶頸。
會上有人提出關於客戶隱私的問題,誠然,這是許多人所關注的敏感問題,但是,已經沒有東西可以阻擋海量資料的處理分析的大勢。市場的價值存在於此。
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