表格儲存技術方案實踐及客戶案例分享

表格儲存發表於2016-06-29

表格儲存是一款2014年10月份正式商業化的NoSQL資料儲存服務,在商業化之前,早在2010年就在阿里雲內部開始使用,雲郵箱和雲OS都是表格儲存最早的一批使用者。到目前,無論是在阿里集團內部還是在公共雲環境上,在移動社交、金融風控、電商物流、儲存備份、物聯網IoT、日誌監控、大資料分析報表等領域都有著廣泛的使用者基礎與成熟的實踐方案。

為了方便更多的使用者瞭解和使用表格儲存,該帖子會將最近非常有參考意義的方案設計、技術實踐及相關客戶分享的部落格文章彙總到這裡,大家可以在這裡快速查詢到和自己業務場景相近的架構設計。

來自客戶的分享

以物流案例看基於表格儲存實時資料流的serverless計算

空格App的雲上多場景的技術架構實踐

Faceu的分散式資料庫實踐

如何使用表格儲存實現網盤檔案的極速秒傳

超級快遞——如何用系統來保證快遞準時送達

HBase專欄

深入對比 HBase 與阿里雲的表格儲存服務

新玩法,使用HBase Client訪問Tablestore

視訊直播

使用表格儲存開發使用者彈幕功能

移動社交

如何打造千萬級Feed流系統

高併發IM系統架構優化實踐

如何搭建億級社交資訊分享平臺

表格儲存服務在社交應用場景的實踐

表格儲存和ElasticSearch

表格儲存結合Elasticsearch進行搜尋的場景實踐

物聯網IoT 日誌監控

一種用於儲存時間序列資料的表結構設計

基於表格儲存的高效能監控資料儲存計算方案設計

解密OpenTSDB的表儲存優化

時間序列資料的儲存和計算 – 概述

時間序列資料的儲存和計算 – 開源時序資料庫解析(一)

時間序列資料的儲存和計算 – 開源時序資料庫解析(二)

時間序列資料的儲存和計算 – 開源時序資料庫解析(三)

金融風控實踐

表格儲存在網際網路風控和金融資料服務上的應用實踐

技術架構分享

表格儲存技術分享

spanner 的前世今生

使用及優化實踐

使用MaxCompute訪問TableStore(OTS) 簡明手冊

表格儲存(TableStore)新功能Stream初探

表格儲存(TableStore)新功能Stream應用場景介紹

使用DataX同步MaxCompute資料到TableStore(原OTS)優化指南

從SQL到NoSQL—如何使用表格儲存

基礎篇—表格儲存資料模型和查詢操作

如何理解表格儲存的多版本、生命週期和有效版本偏差

表格儲存的寬行流式讀功能

Table Store(原OTS) 如何支援大cell寫入

TableStore: 使用Datax將例項A的資料遷移到例項B中

如何將MySQL中的資料匯入到TableStore中

表格儲存的Java SDK優化經驗

表格儲存Java SDK非同步介面的使用

使用OTSWriter進行高併發、高吞吐的資料寫入

如何在表格儲存上實現分頁查詢


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