oracle lag與lead分析函式簡介

studywell發表於2016-03-11
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lag與lead函式是跟偏移量相關的兩個分析函式,透過這兩個函式我們可以取到當前行列的偏移N行列的值 lag可以看著是正的向上的偏移 lead可以認為負的向下的偏移 具體我們來看幾個例子:
我們先看下scott的emp表的兩列資料:
select deptno, sal from scott.emp order by deptno
DEPTNO SAL
10 2450.00
10 5000.00
10 1300.00
20 2975.00
20 3000.00
20 1100.00
20 800.00
20 3000.00
30 1250.00
30 1500.00
30 1600.00
30 950.00
30 2850.00
30 1250.00
ok那現在比方我有個這樣的需求(我們只看sal列)我想問你2450的上一個值是多少?回答是沒有 那5000的上一個值是多少?是:2450 1300的上一個值是多少呢?是:5000 Ok以此類推我想得到當前值的上一個值
就像:2450      xxx(xxx代表空)--這個值是前一列的上一個值
      5000.00 2450
      1300.00 5000
      2975.00 1300
      3000.00 2975
      1100.00 3000
      ...       ...
      1250.00   2850
OK就這樣的需求 那我們現在用SQL應該如何寫呢?是的你猜對了就是用lag分析函式:
select deptno, sal a, lag(sal, 1, sal) over(order by deptno) b
  from scott.emp
DEPTNO A B
10 2450.00 2450 --ps:這裡的之所以是2450是因為lag(sal, 1, sal)我讓它給了他本身的值
10 5000.00 2450
10 1300.00 5000
20 2975.00 1300
20 3000.00 2975
20 1100.00 3000
20 800.00 1100
20 3000.00 800
30 1250.00 3000
30 1500.00 1250
30 1600.00 1500
30 950.00 1600
30 2850.00 950
30 1250.00 2850
是的就這麼簡單你看出A列與B列之間有何聯絡了吧 相對A列B列是她的上一個值
關於lead她就剛好與lag相反了
select deptno, sal a, lead(sal, 1, sal) over(order by deptno) b
  from scott.emp
DEPTNO A B
10 2450.00 5000
10 5000.00 1300
10 1300.00 2975
20 2975.00 3000
20 3000.00 1100
20 1100.00 800
20 800.00 3000
20 3000.00 1250
30 1250.00 1500
30 1500.00 1600
30 1600.00 950
30 950.00 2850
30 2850.00 1250
30 1250.00 1250
相對A列B列是她的下一個值
另外那個偏移值1是可以隨便取的如果是2那就是偏移兩個值了
select deptno, sal a, lag(sal, 2,null) over(order by deptno) b
  from scott.emp
DEPTNO A B
10 2450.00      --注意這裡是null空了
10 5000.00
10 1300.00 2450  --A列1300的上兩個值是多少?2450是吧
20 2975.00 5000
20 3000.00 1300
20 1100.00 2975
20 800.00 3000
20 3000.00 1100
30 1250.00 800
30 1500.00 3000
30 1600.00 1250
30 950.00 1500
30 2850.00 1600
30 1250.00 950
OK 那其實lag,lead還可以加上分組偏移的
select deptno,
       sal a,
       lag(sal, 1, null) over(partition by deptno order by deptno) b
  from scott.emp
DEPTNO A B
10 2450.00
10 5000.00 2450
10 1300.00 5000
20 2975.00
20 3000.00 2975
20 1100.00 3000
20 800.00 1100
20 3000.00 800
30 1250.00
30 1500.00 1250
30 1600.00 1500
30 950.00 1600
30 2850.00 950
30 1250.00 2850
注意deptno不同的分組間的臨界值你看明白了吧

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