深入瞭解ORACLE的邏輯讀
這篇實驗討論下資料的讀寫過程.
我們都知道,資料塊是oracle最基本的讀寫單位,但使用者所需要的資料,並不是整個塊,而是塊中的行,或列.當使用者發出SQL語句時,此語句被解析執行完畢,就開始了資料的抓取階段,在此階段,伺服器程式會先將行所在的資料塊從資料檔案中讀入buffer cache,這個過程叫做物理讀.物理讀,每讀取一個塊,就算一次物理讀.當塊被送進buffer cache後,並不能立即將塊傳給使用者,因為使用者所需要的並不整個塊,而是塊中的行.從buffer cache的塊中讀取行的過程,就是邏輯讀.為了完成一次邏輯讀,伺服器程式先要在hash表中查詢塊所在的cache buffer 鏈.找到之後,需要在這個鏈上加一個cache buffer chains 閂,加閂成功之後,就在這個鏈中尋找指定的塊,並在塊上加一個pin鎖.並釋放cache buffer chains閂.然後就可以訪問塊中的行了.伺服器程式不會將塊中所有滿足條件的行一次取出,而是根據你的抓取命令,每次取一定數量的行.這些行取出之後,會經由PGA傳給客戶端使用者.行一旦從buffer cache中取出,會話要釋放掉在塊上所加的PIN.本次邏輯讀就算結束.如果還要再抓取塊中剩餘的行,伺服器程式要再次申請獲得cache bufffer鏈閂.再次在塊上加PIN.這就算是另外一次邏輯讀咯.也就是說,伺服器程式每申請一次cache buffer鏈閂,就是一次邏輯讀.而每次邏輯讀所讀取的行的數量,可以在抓取命令中進行設定.
邏輯讀和Cache buffer chains閂關係密切,TOM曾有文章提到,程式每申請一次Cache buffer chains閂,就是一次邏輯讀。但是,邏輯讀並不等同於Cache buffer chains閂,每次邏輯讀,在9i中至少需要獲得兩Cache buffer chains閂。邏輯讀是指在Hash表中定位塊的這個過程。
下面是我的測試:
步1:建立測試表:
create table jj_one(id number(5),name char(40));
步2:插入100行
begin
for i in 1..100 loop
insert into jj_one values(i,'aaa');
end loop;
end;
/
或:insert into jj_one select rownum,'aaa' from dba_objects where rownum<=100;
步3:顯示一下表中行的分佈
sid=10 pid=11> select bk,max(id),min(id) from (select dbms_rowid.rowid_block_number(rowid) bk,id from jj_one) group by bk;
BK MAX(ID) MIN(ID)
---------- ---------- ----------
42594 81 1
42595 100 82
可以看到,表共佔兩個塊,ID從1到81的行在塊42594中,ID從82到100的行在42595中。
步4:裝置批量讀取引數為15
sid=10 pid=11> set arraysize 15
因為9i或10g中的預設值都是15,如果並沒有更改過這個設定,此步也可省去。
步5:檢視1行:
sid=11 pid=12> set autot trace stat
sid=11 pid=12> select * from jj_one where id<=1;
統計資訊
----------------------------------------------------------
0 recursive calls
6 consistent gets
0 physical reads
458 bytes sent via SQL*Net to client
372 bytes received via SQL*Net from client
2 SQL*Net roundtrips to/from client
1 rows processed
(省略無關行)
邏輯讀為6
步6:查詢15行以內:
sid=11 pid=12> select * from jj_one where id<=2;
統計資訊
----------------------------------------------------------
0 recursive calls
6 consistent gets
0 physical reads
493 bytes sent via SQL*Net to client
372 bytes received via SQL*Net from client
2 SQL*Net roundtrips to/from client
2 rows processed
在抓取行數小於15的情況下,邏輯讀始終為6。
步7:查詢16行以上:
sid=11 pid=12> select * from jj_one where id<=16;
已選擇16行。
統計資訊
----------------------------------------------------------
0 recursive calls
7 consistent gets
0 physical reads
699 bytes sent via SQL*Net to client
383 bytes received via SQL*Net from client
3 SQL*Net roundtrips to/from client
16 rows processed
邏輯讀已經變成7次。
注意,在10G中,對塊讀的演算法有改進。以同樣的謂詞條件,訪問同樣的行時,第一次訪問時的邏輯讀要比以後再行訪問時多的多。因此,在10G中,同樣的命令,多執行幾次,這樣看到的結果比較全面。
還有一點,訪問15行以內時,為什麼會有6次邏輯讀?不應該是1次嗎?這裡,我相信Set autot trace stat命令本身有一定的原因,如果用下面的靜態遊標:
sid=10 pid=11> alter session set events '10046 trace name context forever ,level 14';
會話已更改。
declare
type mid is table of jj_one.id%type;
mid1 mid;
cursor c is select id from jj_one where id>=1 and id<=15;
begin
open c;
fetch c bulk collect into mid1 limit 15;
dbms_output.put_line(c%rowcount);
close c;
end;
/
sid=10 pid=11> alter session set events '10046 trace name context off';
會話已更改。
用Tkprof格式化跟蹤結果:
E:\oracle\admin\mytwo\udump>tkprof mytwo_ora_756.trc m3.txt
檢視M3.txt檔案:
call count cpu elapsed disk query current rows
------- ------ -------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------
Parse 1 0.00 0.00 0 0 0 0
Execute 1 0.00 0.00 0 0 0 0
Fetch 1 0.00 0.00 0 3 0 15
------- ------ -------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------
total 3 0.00 0.00 0 3 0 15
邏輯讀只有3次。這3次邏輯讀,有一次是針對行所在塊的,其餘兩次是針對段頭的。
實驗完畢
從上面的實驗中可以看出,“成批讀取”中,批大小的設定,可以影響邏輯讀的數量。批大小越大,讀相同數量的行,邏輯讀就越少。而且服務端和客戶端互動的次數也越少,由網路傳輸的資料也可以減少,下面看一下測試:
批大小為1:
sid=11 pid=12> set arraysize 1
sid=11 pid=12> select * from jj_one;
已選擇100行。
統計資訊
----------------------------------------------------------
54 consistent gets
7206 bytes sent via SQL*Net to client
911 bytes received via SQL*Net from client
51 SQL*Net roundtrips to/from client
100 rows processed
批大小為100:
sid=11 pid=12> set arraysize 100
sid=11 pid=12> select * from jj_one;
已選擇100行。
統計資訊
----------------------------------------------------------
6 consistent gets
1277 bytes sent via SQL*Net to client
372 bytes received via SQL*Net from client
2 SQL*Net roundtrips to/from client
100 rows processed
差別是很明顯的,bytes sent via SQL*Net to client的數值,相差了6倍左右。
但這並不代表將批大小設定的越高,速度就越快,否則,Oracle直接將它設定為一個最大的值,不就行了,幹嗎還要讓我們去自己調節呢!
行從Buffer cache中讀出來後,會先快取在PGA中(具體是在遊標的執行時區),然後再傳給客戶端。如果批大小過大,在PGA、客戶端佔用的記憶體也會增大。而且,如果漸歇性的在網路上傳輸大量資料,對網路也會有一定影響。下面來觀察一下批大小對PGA的影響:
在會話11中執行如下過程:
declare
type mid is table of t1.id%type;
mid1 mid;
cursor c is select id from t1;
begin
open c;
loop
fetch c bulk collect into mid1 limit 5000;
exit when c%notfound;
end loop;
dbms_output.put_line(c%rowcount);
close c;
end;
/
在另一會話中觀察會話11的記憶體佔用情況:
sid=10 pid=11> @pga --此指令碼下面有說明
輸入 user 的值: 11
原值 7: and b.sid= &user
新值 7: and b.sid= 11
PGA Used PGA Alloc PGA Max
---------- ---------- ----------
561508 779492 779492
然後將會話11中過程的批大小改為1:fetch c bulk collect into mid1 limit 5000; 再試一次
在另一會話觀察會話11的PGA佔用情況:
sid=10 pid=11> @pga
輸入 user 的值: 11
原值 7: and b.sid= &user
新值 7: and b.sid= 11
PGA Used PGA Alloc PGA Max
---------- ---------- ----------
184388 250668 250668
批大小為5000時的記憶體佔用,是批大小為1時的3倍左右。另外,測試表一定要大一些,我的測試表是1000000行,否則不容易看到結果。在10G中,可以得到基本相同的結果。
PGA.SQL指令碼如下:
--pga_by_process.sql:
SELECT
a.pga_used_mem "PGA Used",
a.pga_alloc_mem "PGA Alloc",
a.pga_max_mem "PGA Max"
FROM v$process a,v$session b
where a.addr = b.paddr
and b.sid= &user
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