歸檔模式下的 nologging和/*+ append */引數 效能測試

今天新安裝配置了一臺oracle資料庫伺服器，對在歸檔模式下的資料處理進行了測試。分別執行如下語句
create table test as select * from dba_objects;
或者
create table test nologging as select * from dba_objects;
insert into test select * from test;
或者
insert /*+ append */ into test select * from test;
其中insert 多次執行
這裡run是執行的次數，insert count是插入的行數，nocommit是每次插入都不提交，commit是每次插入後提交，/*+append*/也是每次插入後都提交，/*+append*/ nologging是在第一次建立表的時候增加nologging引數
結果如下：

run	insert count	nocommit	commit	/*+append*/
1	49790	00: 00: 00.31	00: 00: 00.29	00: 00: 00.73
2	99580	00: 00: 00.21	00: 00: 00.23	00: 00: 00.71
3	199160	00: 00: 01.73	00: 00: 02.75	00: 00: 04.21
4	398320	00: 00: 03.20	00: 00: 03.09	00: 00: 06.14
5	796640	00: 00: 32.85	00: 00: 32.21	00: 00: 12.11
6	1593280	00: 01: 11.93	00: 01: 10.89	00: 00: 23.18
7	3186560	00: 02: 18.70	00: 02: 33.29	00: 00: 45.90
drop table		00: 02: 38.31	00: 02: 42.01	00: 00: 00.56
archive log		710MB	710MB	710MB

run	insert count	/*+append*/ nologging
1	49790	00: 00: 00.64
2	99580	00: 00: 00.92
3	199160	00: 00: 01.68
4	398320	00: 00: 02.82
5	796640	00: 00: 04.57
6	1593280	00: 00: 09.23
7	3186560	00: 00: 17.65
drop table		00: 00: 00.64
archive log		900KB

從這個時間的花費上來看 很明顯的可以得出以下結論：
1.插入表的耗時隨著資料量的增大，基本上是跟資料量成比例的，但是在資料量很小的情況下幾乎沒有差異。
2.使用append引數，可以有效的減少資料的插入時間。
3.不使用append引數的表 丟棄的時間甚至比最後一次插入的時間還要久，而使用append引數的表丟棄的時間非常短，當然此時實際的資料量是最後一次提交的兩倍，因為append引數的作用大家都知道是在每次提交前緊接著前面的資料來存放記錄，因此被丟棄的表的資料在一個同一個或者相鄰的資料塊的情況下速度非常快，反之則非常慢，同理也應該不難得出 在對錶進行掃描的情況下資料存放在相鄰塊的表肯定效率也會是非常高的。
4.append在沒有使用nologging的情況下，並不會減少歸檔日誌的產生。
5.將表改為nologging屬性的情況下插入資料，幾乎不會產生歸檔日誌，但前提是必須要使用append引數，否則產生依然會產生歸檔日誌，只不過表在建立時不會產生歸檔，我在使用nologging同時不加append的情況下，產生的歸檔是690M左右，這也就能證明剛才的結論了。

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