SQL優化經驗總結34條(二)

fengzj發表於2012-02-07
SQL優化
19) sql語句用大寫的;因為oracle總是先解析sql語句，把小寫的字母轉換成大寫的再執行

　　(20) 在java程式碼中儘量少用連線符“+”連線字串!

　　(21) 避免在索引列上使用NOT 通常，

　　我們要避免在索引列上使用NOT, NOT會產生在和在索引列上使用函式相同的影響. 當ORACLE”遇到”NOT,他就會停止使用索引轉而執行全表掃描.

　　(22) 避免在索引列上使用計算.

　　WHERE子句中，如果索引列是函式的一部分.優化器將不使用索引而使用全表掃描.

　　舉例:

　　低效：


　　SELECT … FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000;

　　高效:


　　SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12;

　　(23) 用>=替代>

　　高效:


　　SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >=4

　　低效:


　　SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >3

　　兩者的區別在於, 前者DBMS將直接跳到第一個DEPT等於4的記錄而後者將首先定位到DEPTNO=3的記錄並且向前掃描到第一個DEPT大於3的記錄.

　　(24) 用UNION替換OR (適用於索引列)

　　通常情況下, 用UNION替換WHERE子句中的OR將會起到較好的效果. 對索引列使用OR將造成全表掃描. 注意, 以上規則只針對多個索引列有效. 如果有column沒有被索引, 查詢效率可能會因為你沒有選擇OR而降低. 在下面的例子中, LOC_ID 和REGION上都建有索引.

高效:


　　SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION
　　FROM LOCATION
　　WHERE LOC_ID = 10
　　UNION
　　SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION
　　FROM LOCATION
　　WHERE REGION = “MELBOURNE”

　　低效:


　　SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION
　　FROM LOCATION
　　WHERE LOC_ID = 10 OR REGION = “MELBOURNE”

　　如果你堅持要用OR, 那就需要返回記錄最少的索引列寫在最前面.

　　(25) 用IN來替換OR

　　這是一條簡單易記的規則，但是實際的執行效果還須檢驗，在ORACLE8i下，兩者的執行路徑似乎是相同的.

　　低效:


　　SELECT…. FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10 OR LOC_ID = 20 OR LOC_ID = 30

　　高效


　　SELECT… FROM LOCATION WHERE LOC_IN IN (10,20,30);

　　(26) 避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL

　　避免在索引中使用任何可以為空的列，ORACLE將無法使用該索引.對於單列索引，如果列包含空值，索引中將不存在此記錄. 對於複合索引，如果每個列都為空，索引中同樣不存在此記錄.　如果至少有一個列不為空，則記錄存在於索引中.舉例: 如果唯一性索引建立在表的A列和B列上, 並且表中存在一條記錄的A,B值為(123,null) , ORACLE將不接受下一條具有相同A,B值(123,null)的記錄(插入). 然而如果所有的索引列都為空，ORACLE將認為整個鍵值為空而空不等於空. 因此你可以插入1000 條具有相同鍵值的記錄,當然它們都是空! 因為空值不存在於索引列中,所以WHERE子句中對索引列進行空值比較將使ORACLE停用該索引.

低效: (索引失效)


　　SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE IS NOT NULL;

　　高效: (索引有效)


　　SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE >=0;

　　(27) 總是使用索引的第一個列：

　　如果索引是建立在多個列上, 只有在它的第一個列(leading column)被where子句引用時,優化器才會選擇使用該索引. 這也是一條簡單而重要的規則，當僅引用索引的第二個列時,優化器使用了全表掃描而忽略了索引

　　28) 用UNION-ALL 替換UNION ( 如果有可能的話)：

　　當SQL 語句需要UNION兩個查詢結果集合時,這兩個結果集合會以UNION-ALL的方式被合併, 然後在輸出最終結果前進行排序. 如果用UNION ALL替代UNION, 這樣排序就不是必要了. 效率就會因此得到提高. 需要注意的是，UNION ALL 將重複輸出兩個結果集合中相同記錄. 因此各位還是要從業務需求分析使用UNION ALL的可行性. UNION 將對結果集合排序,這個操作會使用到SORT_AREA_SIZE這塊記憶體. 對於這塊記憶體的優化也是相當重要的. 下面的SQL可以用來查詢排序的消耗量

　　低效：


　　SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT
　　FROM DEBIT_TRANSACTIONS
　　WHERE TRAN_DATE = '31-DEC-95'
　　UNION
　　SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT
　　FROM DEBIT_TRANSACTIONS
　　WHERE TRAN_DATE = '31-DEC-95'

　　高效:


　　SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT
　　FROM DEBIT_TRANSACTIONS
　　WHERE TRAN_DATE = '31-DEC-95'
　　UNION ALL
　　SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT
　　FROM DEBIT_TRANSACTIONS
　　WHERE TRAN_DATE = '31-DEC-95'

　　(29) 用WHERE替代ORDER BY：

　　ORDER BY 子句只在兩種嚴格的條件下使用索引.

ORDER BY中所有的列必須包含在相同的索引中並保持在索引中的排列順序.

　　ORDER BY中所有的列必須定義為非空.

　　WHERE子句使用的索引和ORDER BY子句中所使用的索引不能並列.

　　例如:

　　表DEPT包含以下列:


　　DEPT_CODE PK NOT NULL
　　DEPT_DESC NOT NULL
　　DEPT_TYPE NULL

　　低效: (索引不被使用)


　　SELECT DEPT_CODE FROM DEPT ORDER BY DEPT_TYPE

　　高效: (使用索引)


　　SELECT DEPT_CODE FROM DEPT WHERE DEPT_TYPE > 0

　　(30) 避免改變索引列的型別.:

　　當比較不同資料型別的資料時, ORACLE自動對列進行簡單的型別轉換.

　　假設 EMPNO是一個數值型別的索引列.


　　SELECT … FROM EMP WHERE EMPNO = ‘123'

　　實際上,經過ORACLE型別轉換, 語句轉化為:


　　SELECT … FROM EMP WHERE EMPNO = TO_NUMBER(‘123')

　　幸運的是,型別轉換沒有發生在索引列上,索引的用途沒有被改變.

　　現在,假設EMP_TYPE是一個字元型別的索引列.


　　SELECT … FROM EMP WHERE EMP_TYPE = 123

　　這個語句被ORACLE轉換為:


　　SELECT … FROM EMP WHERETO_NUMBER(EMP_TYPE)=123

 

因為內部發生的型別轉換, 這個索引將不會被用到! 為了避免ORACLE對你的SQL進行隱式的型別轉換, 最好把型別轉換用顯式表現出來. 注意當字元和數值比較時, ORACLE會優先轉換數值型別到字元型別

　　(31) 需要當心的WHERE子句:

　　某些SELECT 語句中的WHERE子句不使用索引. 這裡有一些例子.

　　在下面的例子裡, (1)‘!=' 將不使用索引. 記住, 索引只能告訴你什麼存在於表中, 而不能告訴你什麼不存在於表中. (2) ‘||'是字元連線函式. 就象其他函式那樣, 停用了索引. (3) ‘+'是數學函式. 就象其他數學函式那樣, 停用了索引. (4)相同的索引列不能互相比較,這將會啟用全表掃描.

　　(32) a. 如果檢索資料量超過30%的表中記錄數.使用索引將沒有顯著的效率提高.

　　b. 在特定情況下, 使用索引也許會比全表掃描慢, 但這是同一個數量級上的區別. 而通常情況下,使用索引比全表掃描要塊幾倍乃至幾千倍!

　　(33) 避免使用耗費資源的操作:

　　帶有DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDER BY的SQL語句會啟動SQL引擎

　　執行耗費資源的排序(SORT)功能. DISTINCT需要一次排序操作, 而其他的至少需要執行兩次排序. 通常, 帶有UNION, MINUS , INTERSECT的SQL語句都可以用其他方式重寫. 如果你的資料庫的SORT_AREA_SIZE調配得好, 使用UNION , MINUS, INTERSECT也是可以考慮的, 畢竟它們的可讀性很強

　　(34) 優化GROUP BY:

　　提高GROUP BY 語句的效率, 可以通過將不需要的記錄在GROUP BY 之前過濾掉.下面兩個查詢返回相同結果但第二個明顯就快了許多.

　　低效:


　　SELECT JOB , AVG(SAL)
　　FROM EMP
　　GROUP by JOB
　　HAVING JOB = ‘PRESIDENT'
　　OR JOB = ‘MANAGER'

　　高效:


　　SELECT JOB , AVG(SAL)
　　FROM EMP
　　WHERE JOB = ‘PRESIDENT'
　　OR JOB = ‘MANAGER'
　　GROUP by JOB

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