利用THOMAS KATE理論，成功解決一個案例

     以前看《EFFECT ORACLE BY DESIGN》老打瞌睡。結果巧了，今天利用這個理論，成功解決了一個實際問題。

    使用者的軟體公司，將源資料庫原始表（A)記錄和另外一個源資料庫表增量資料表（B)的記錄經過一定的篩選，匯入到到中間資料庫（C)中。然後將(C)庫的資料通過一個儲存過程（作用：去掉重複資料）匯入到目標資料庫（D)中。

問題：由C庫的資料比D資料庫的資料多了幾千多條記錄。使用者不相信有這麼多重複記錄，讓我幫忙指導，證明這些記錄是否是真的重複資料。

我的思路是：首先檢查A庫和B庫篩選出來的資料插入C庫，資料是否一致。經統計：A插入了23346條記錄，B庫插入的1552條記錄。結果到C果然是24898條記錄。經過觸發器篩選，剩下到D庫只有23372條記錄。少了1526條記錄。首先察看SQL指令碼。返現軟體公司，從A、B篩選到C有問題，應該基於記錄時間查詢，而不是受理時間查詢。經過調整，結果少了135條記錄。在幾W條記錄裡面，找出135條記錄，是在不太容易。

通過THOMS的大基準測試理論，將B庫的表直接插入到D庫中，幸運的是，23346條記錄，完全插入到D庫中。那麼排除B庫，只有C庫的資料有問題。在1500多找出135條重複的，也不太容易。這個時候，THOMS提出了一套比對函式，可以比對兩個表的不同之處。可惜在那樣的環境中，做一個比對函式很難。我就考慮使用小基準測試，經過多次篩選，發現從4月13號到4月14號一天插入的28條記錄，有8條記錄是被從C庫直接插入D庫被篩選掉的。然後把28條記錄匯出和D庫的20條記錄比對，發現是8條記錄都是重複資料。然後，又找幾個小基準進行測試，最後，過濾掉的資料都是證明是重複資料。

到此，測試成功的證明了20000多條資料，裡面100多條資料是重複資料。

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