oracle的1788錯誤碼

connect by 是結構化查詢中用到的，其基本語法是：
select ... from tablename start with 條件1
connect by 條件2
where 條件3;

例：

select * from table
start with org_id = 'HBHqfWGWPy'
connect by prior org_id = parent_id;

 

簡單說來是將一個樹狀結構儲存在一張表裡，比如一個表中存在兩個欄位:
org_id,parent_id那麼通過表示每一條記錄的parent是誰，就可以形成一個樹狀結構。
用上述語法的查詢可以取得這棵樹的所有記錄。
其中：

條件1 是根結點的限定語句，當然可以放寬限定條件，以取得多個根結點，實際就是多棵樹。
條件2 是連線條件，其中用PRIOR表示上一條記錄，比如 CONNECT BY PRIOR org_id = parent_id就是說上一條記錄的org_id 是本條記錄的parent_id，即本記錄的父親是上一條記錄。
條件3 是過濾條件，用於對返回的所有記錄進行過濾。

 

簡單介紹如下：

早掃描樹結構表時，需要依此訪問樹結構的每個節點，一個節點只能訪問一次，其訪問的步驟如下：
第一步：從根節點開始；
第二步：訪問該節點；
第三步：判斷該節點有無未被訪問的子節點，若有，則轉向它最左側的未被訪問的子節，並執行第二步，否則執行第四步；
第四步：若該節點為根節點，則訪問完畢，否則執行第五步；
第五步：返回到該節點的父節點，並執行第三步驟。

總之：掃描整個樹結構的過程也即是中序遍歷樹的過程。

 

1． 樹結構的描述
樹結構的資料存放在表中，資料之間的層次關係即父子關係，通過表中的列與列間的關係來描述，如EMP表中的EMPNO和MGR。EMPNO表示該僱員的編號，MGR表示領導該僱員的人的編號，即子節點的MGR值等於父節點的EMPNO值。在表的每一行中都有一個表示父節點的MGR（除根節點外），通過每個節點的父節點，就可以確定整個樹結構。
在SELECT命令中使用CONNECT BY 和藹START WITH 子句可以查詢表中的樹型結構關係。其命令格式如下：
SELECT 。。。
CONNECT BY {PRIOR 列名1=列名2|列名1=PRIOR 裂名2}
[START WITH]；
其中：CONNECT BY子句說明每行資料將是按層次順序檢索，並規定將表中的資料連入樹型結構的關係中。PRIORY運算子必須放置在連線關係的兩列中某一個的前面。對於節點間的父子關係，PRIOR運算子在一側表示父節點，在另一側表示子節點，從而確定查詢樹結構是的順序是自頂向下還是自底向上。在連線關係中，除了可以使用列名外，還允許使用列表示式。START WITH 子句為可選項，用來標識哪個節點作為查詢樹型結構的根節點。若該子句被省略，則表示所有滿足查詢條件的行作為根節點。

START WITH： 不但可以指定一個根節點，還可以指定多個根節點。
2． 關於PRIOR
運算子PRIOR被放置於等號前後的位置，決定著查詢時的檢索順序。
PRIOR被置於CONNECT BY子句中等號的前面時，則強制從根節點到葉節點的順序檢索，即由父節點向子節點方向通過樹結構，我們稱之為自頂向下的方式。如：
CONNECT BY PRIOR EMPNO=MGR
PIROR運算子被置於CONNECT BY 子句中等號的後面時，則強制從葉節點到根節點的順序檢索，即由子節點向父節點方向通過樹結構，我們稱之為自底向上的方式。例如：
CONNECT BY EMPNO=PRIOR MGR
在這種方式中也應指定一個開始的節點。
3． 定義查詢起始節點
在自頂向下查詢樹結構時，不但可以從根節點開始，還可以定義任何節點為起始節點，以此開始向下查詢。這樣查詢的結果就是以該節點為開始的結構樹的一枝。

4．使用LEVEL
在具有樹結構的表中，每一行資料都是樹結構中的一個節點，由於節點所處的層次位置不同，所以每行記錄都可以有一個層號。層號根據節點與根節點的距離確定。不論從哪個節點開始，該起始根節點的層號始終為1，根節點的子節點為2， 依此類推。圖1.2就表示了樹結構的層次。

5．節點和分支的裁剪
在對樹結構進行查詢時，可以去掉表中的某些行，也可以剪掉樹中的一個分支，使用WHERE子句來限定樹型結構中的單個節點，以去掉樹中的單個節點，但它卻不影響其後代節點（自頂向下檢索時）或前輩節點（自底向頂檢索時）。
6．排序顯示
象在其它查詢中一樣，在樹結構查詢中也可以使用ORDER BY 子句，改變查詢結果的顯示順序，而不必按照遍歷樹結構的順序。