大資料時代下的雲端計算

ecioforum發表於2012-03-16
大資料
大資料與雲端計算的確有著千絲萬縷的關係，不過從技術層面考慮，不應將二者混為一談。 　　
最近一段時間，大資料成為熱議的話題。大資料通常依託Hadoop構架，並與公共雲相聯絡。相關的雲服務和雲產品不斷推出，並且都保證能幫你解決資料問題。事實上它們都在推行著同一個理念：利用公共雲的高靈活性以及“幾乎無限的可擴充套件性”，將資料移植到拍位元組的大型資料庫。 　　
但現實情況和媒體的渲染相去甚遠。企業希望將商業資料移植到公共雲中的大型資料庫中，但同時往往忽略了一些技術問題。 　　
首先，大資料意味著大型整合的挑戰。因此，事實上，企業將資料移植到公共雲的過程並不簡單。當然，每天在網路上傳輸幾百甚至幾千份資料記錄對你而言是家常便飯，但不要忘記，許多情況下，我們談論的資料記錄是以百萬計的，你需要對它們逐一進行轉換、傳輸以及同步處理。 　　
很快你就會為頻寬的問題頭疼。事實上，美國的許多企業是利用聯邦快遞將儲存資料的USB硬碟送到雲服務商那裡的。 　　
其次，安全問題在雲端計算中至關重要，而在企業本地的資料架構或在私有云中，安全支出要比公共雲中低很多。在許多情況下，安全模型和安全技術的費用會便宜很多。舉例來說，在公共雲中，你必須對所有資料預先加密——而在本地資料庫在則不必這樣做。 　　
你可能對我的觀點有所質疑，我想宣告一下，我並不是說大資料與公共雲永遠不能相容，但對於所有技術層面的問題，你必須仔細考慮。而對於架構方面的問題，則需要根據具體情況逐一分析。

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