物聯網和智慧地球的智慧

ecioforum發表於2011-02-24
作者：葉開
技術創新到智慧論   
前段時間整理了一篇CRM境界的三段論的文字，後來感覺沒有說透，今天又來補充一下。那個三段論主要從CRM專案的幾個發展階段來強調技術創新以及引申的創新服務的重要性，而不是單純依賴CRM系統或者CRM流程，但是再從結果或者目標來看，我們可能要追求的是一個智慧。說起智慧，IBM去年開始掀起一輪智慧地球的概念推廣，而這裡面又涉及到物聯網的概念，因此頗有些引人注目，便權當閒聊。
智慧的核心是處理物聯網所產生或者採集的資料，而有人批評IBM的智慧地球的一個問題，是指它的智慧地球更多是為了賣出更多的IBM伺服器、平臺軟體、協同軟體和BI軟體，因為IBM的智慧地球方案不斷的介紹IBM的中介軟體平臺、協同平臺和BI系統的協同等產品，也不由得別人有此一想。
 
此智慧與彼智慧
圍繞著智慧，讓葉開比較困惑的是這個智慧是人的智慧還是資料的智慧？當資料展示出來的時候，需要人去控制，那麼人是不是要不斷的盯著螢幕或者設定無數的預警閥值進行提醒？如果這個智慧的人突然離職了或者病倒了，另外一個替代的人比較笨，這個系統再怎麼智慧，是不是也智慧不起來？
智慧體系的樞紐其實不是什麼系統，而是如何產生智慧？是人來產生智慧，那麼跟以往的沒有什麼區別，只不過有了更多的感測器採集了更多的資料，有了更強大的服務和資料分析系統進行分析，但是決策的過程還是一樣，在人這裡，那麼這到底是更智慧了呢？還是更退步了呢？如果我們再進一步想：人的智慧是怎麼產生的？
說起智慧，最初在港口搞的自動控制，整個一個裝卸大機全部都用接觸器的開關點作為IO點，集中到工控的CPU運算處理，用工業程式設計來輸出IO訊號，從而控制接觸器的開和關， 計算抓鬥運動的路徑，全身上下上千個接觸點，工作起來工控室接觸點訊號一片閃爍。大機的抓鬥開閉和船上岸上移動等等都是可以自動控制，但是在繁忙的作業中，總是會有些莫名其妙的問題出來，不知道是來不及計算的問題，還是接觸點通過光纜傳遞資訊出現延遲，或者其他的未知原因，電控長的自動操作總是抵不上老司機的手工操作模式的平穩圓滑。所以，至今我耿耿於懷自動的智慧居然落後於手工的智慧。
 
智慧的核心是智慧Bot/Agent
現在再想來，葉開認為智慧的核心在於智慧代理（Agent）。或者說，核心是人工智慧（iBot）。我們不是缺乏資料處理規則，而是希望能夠創造一個智慧Bot，能夠代理我們的智慧，或者擁有部分智慧，甚至是自學習的智慧，這是最關鍵的。也就是在物與人，資料與人，規則與人等之間搭建一個智慧代理，可以稱之為“Smarter Agent”，來智慧的處理資料，處理人定的規則，甚至自學習的產生規則，傳遞自創造的規則。
拋開如何創造這種智慧Bot不談，單說這種帶有人工智慧的Bot，是不是可能產生壞的規則？但或許這又是我們必須承受的，如果它也有了情感，談一次戀愛或者做一次壞事又如何？只有這樣，才可能真正的擁有智慧。
對於企業的智慧應用也是一樣，只是提煉行業的規則，建立標準化和規範化的規則模型，但這是遠遠不夠的。因為相同行業內的規則可能不同，同一個企業的規則也有不同時間和環境的適應性，我們只是僵化的使用標準化和規範化的行業規則模型，就有可能產生很多不可預料的後果。如果我們能夠維護的是行業智慧Bot的生長和成長，而不是去設定規則，那麼這才是真正的抽象，因為已經不是簡單的抽象，而是在創造智慧的抽象。這個行業的智慧Bot，有沒有可能呢？如果可能，它將帶給企業什麼影響呢？
 
是誰的智慧？
資訊化和網際網路到了發展的未來，卻直接面臨人類和社會的問題，葉開突然在想：我們是否在用哲學的角度來思考企業的資訊化問題呢？
當整個世界充滿了感測物、接觸點以及各種規則和資料的時候，不知道是人在創造世界？還是在創造新的智慧？還是智慧在改變人類？或者是物在控制人類？我們人類還真的是世界的中心嗎？

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