【sql調優之執行計劃】query transformer

版本:10.2.0.4

解析後的查詢由多個查詢塊組成，這些查詢塊（query block）互相之間是巢狀或者關聯的關係，查詢結構確定這些查詢塊是如何互相關聯的，oracle的查詢轉換器（query transformer）的主要目的就是改變查詢的結構以獲得更佳的查詢計劃。有query transformer主要有四個不同的轉換技術：

View mergeing(檢視合併)

Predicate pushing(謂詞推進)

Subquery unnesting

Query rewrite with materialized views(物化檢視查詢重寫)

View mergeing(檢視合併)

SQL> create view v_emp_query1 as

2 select a.*,b.dname,b.loc from scott.emp a,scott.dept b

3 where a.deptno = b.deptno

4 and b.deptno = 20;

View created.

SQL>

SQL> select a.empno from v_emp_query1 a where a.empno > 1000;

Execution Plan

----------------------------------------------------------

Plan hash value: 3850801593

----------------------------------------------------------------------------------------

----------------------------------------------------------------------------------------

| 0 | SELECT STATEMENT | | 5 | 50 | 2 (0)| 00:00:01 |

| 1 | NESTED LOOPS | | 5 | 50 | 2 (0)| 00:00:01 |

|* 2 | INDEX UNIQUE SCAN | PK_DEPT | 1 | 3 | 0 (0)| 00:00:01 |

|* 3 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| EMP | 5 | 35 | 2 (0)| 00:00:01 |

|* 4 | INDEX RANGE SCAN | PK_EMP | 14 | | 1 (0)| 00:00:01 |

----------------------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):

---------------------------------------------------

2 - access("B"."DEPTNO"=20)

3 - filter("A"."DEPTNO"=20)

4 - access("A"."EMPNO">1000)

可以看到oracle進行了檢視合併，上面的查詢與下面的這個查詢等價：

SQL> select a.*,b.dname,b.loc from scott.emp a,scott.dept b

2 where a.deptno = b.deptno

3 and b.deptno = 20

4 and a.empno > 1000;

Execution Plan

----------------------------------------------------------

Plan hash value: 3440938035

----------------------------------------------------------------------------------------

----------------------------------------------------------------------------------------

| 0 | SELECT STATEMENT | | 5 | 290 | 3 (0)| 00:00:01 |

| 1 | NESTED LOOPS | | 5 | 290 | 3 (0)| 00:00:01 |

| 2 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| DEPT | 1 | 20 | 1 (0)| 00:00:01 |

|* 3 | INDEX UNIQUE SCAN | PK_DEPT | 1 | | 0 (0)| 00:00:01 |

|* 4 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| EMP | 5 | 190 | 2 (0)| 00:00:01 |

|* 5 | INDEX RANGE SCAN | PK_EMP | 14 | | 1 (0)| 00:00:01 |

----------------------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):

---------------------------------------------------

3 - access("B"."DEPTNO"=20)

4 - filter("A"."DEPTNO"=20)

5 - access("A"."EMPNO">1000)

但也並不是所有的檢視都能合併，一些包含了集運算（union,union all,intersect,minus等），connect by,rownum偽列，聚合函式(avg,count,max,min,sum)等運算的查詢檢視並不能合併。一些group by，distinct操作只有在允許了複雜檢視合併時才有可能進行合併。

另外檢視合併可能會帶來安全性問題，有一個引數用來設定是否考慮檢視合併的安全性，optimizer_secure_view_merging，預設值是true。

SQL> show parameters view

NAME TYPE VALUE

------------------------------------ ----------- ------------------------------

optimizer_secure_view_merging boolean TRUE

Predicate pushing(謂詞推進)

對於沒有合併的一些檢視，查詢轉換器可以將相關的謂詞加入到相應的查詢塊中，這種技術改進了未合併的檢視的子計劃，推進後的謂詞可以被用來訪問索引或者作為filters(過濾器)。

Subquery unnesting

和檢視類似，一個子查詢也是有許多查詢塊組成。有時候一些巢狀的子查詢，可以轉換成join，從而產生較為優化的執行計劃。

Query rewrite with materialized views使用物化檢視進行查詢重寫

如果查詢可以通過使用上已有的物化檢視而產生較優的計劃，那麼可能會發生這種情況。具體在分析物化檢視的時候詳述。

來自 “ ITPUB部落格 ” ，連結：http://blog.itpub.net/16179598/viewspace-671630/，如需轉載，請註明出處，否則將追究法律責任。

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