【效能調整】海量資料的效能設計

1，業務型別分析與程式碼結構優化
a)業務型別分析
讀為主：
    大而少的查詢（理解業務，合理使用臨時表並分割槽，優化大查詢的關聯，避免過度巢狀，避免大量的索引使用，查詢合併減少同一大表的訪問次數）
    小而多的查詢（索引優化，重用，繫結變數）
寫為主：
    批量轉換寫（是否要寫日誌，使用批量提交，禁用索引）
    大量oltp單條寫（繫結變數，合理的索引）
2，環境和引數的配置與優化
a)環境配置
合理充分使用系統記憶體
使用快速磁碟
oracle的記憶體設定，資料檔案，日誌檔案，是否歸檔
讀為主：
     根據查詢性質調配pga和sga比例或手動設定各個記憶體引數
     合理使用並行
寫為主：
    根據寫性質調配pga和sga比例或手動設定各個記憶體引數
    logbuffer設定，logfile設定，合理切log的時間，分散logfile，適當增加logfile數量，將logfile移動到快速的儲存位置
    根據是否歸檔和應用，合理規劃寫log的策略
    非同步io,合理的dbwr的數量

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