《資料探勘基礎教程》書評

《資料探勘基礎教程》介紹了資料探勘的原理、方法和演算法。
其主要內容包括資料探勘的基本概念、資料探勘演算法的資料型別、輸入和輸出、決策樹、資料探勘的預處理和後處理、關聯規則挖掘、分類和迴歸演算法、支援向量機、聚類分析及多維資料視覺化。
《資料探勘基礎教程》同時也講解了開源的資料探勘軟體——Weka和和Excel外掛ExcelMiner，便於讀者理解資料探勘知識。

同時我也根據書中關於關聯規則挖掘的演算法，結合Oracle，對其進行了技術實現，以加強進一步理解，具體連結參見http://www.itpub.net/thread-1323417-1-5.html

但總的感覺是：
意猶未盡，有些淺嘗輒止，例子比較多，但有些散，而且與實際工作和生活有些脫節。
我想如果能夠透過比較主流的或者常用的軟體，再結合比較實用的例子，例子和理論相結合闡述更詳細的話，應該會更好一些

總之，透過對本書的閱讀，使我對資料探勘的概念和相關演算法有了一個初步的認識，在此感謝華章和itpub贈書活動!