SQL Server 2008 的 Transact-SQL 語言增強

Microsoft SQL Server 2008 對 Transact-SQL 語言進行了進一步增強，主要包括：ALTER DATABASE 相容級別設定、複合運算子、CONVERT 函式、日期和時間功能、GROUPING SETS、MERGE 語句、SQL 依賴關係報告、表值引數和 Transact-SQL 行建構函式。

1．ALTER DATABASE 相容級別設定
某些資料庫行為與 SQL Server 版本有關，通過 ALTER DATABASE 下面新增的語法，可以設定資料庫相容級別，它取代了以前版本中的 sp_dbcmptlevel 過程。

ALTER DATABASE database_name

SET COMPATIBILITY_LEVEL = { 80 | 90 | 100 }

可用的設定值80、90、100分別代表 SQL Server 2000、2005和2008。

2．複合運算子
SQL Server 2008 現在支援如下複合運算子，可執行操作並將變數設定為結果。

運算子
操作

+=
將原始值加上一定的量，並將原始值設定為結果

-=
將原始值減去一定的量，並將原始值設定為結果

*=
將原始值乘上一定的量，並將原始值設定為結果

/=
將原始值除以一定的量，並將原始值設定為結果

%=
將原始值除以一定的量，並將原始值設定為餘數

&=
對原始值執行位與運算，並將原始值設定為結果

^=
對原始值執行位異或運算，並將原始值設定為結果

|=
對原始值執行位或運算，並將原始值設定為結果


如：

DECLARE @x1 int = 27;

SET @x1 += 2 ;

SELECT @x1 -- 返回29

3．CONVERT 函式
CONVERT 函式現在允許在二進位制和字元十六進位制值之間進行轉換。函式語法格式如下：

CONVERT ( data_type [ ( length ) ] , expression [ , style. ] )

expression 是被轉換的有效的表示式，data_type 目標資料型別（不能使用別名資料型別），length 指定目標資料型別長度的可選整數，style. 指定 CONVERT 函式如何轉換 expression 的整數表示式。

如果 expression 為 binary(n)、varbinary(n)、char(n) 或 varchar(n)，則 style. 可以為下表中顯示的值之一。

值
輸出

0（預設值）
將 ASCII 字元轉換為二進位制位元組，或者將二進位制位元組轉換為 ASCII 字元。每個字元或位元組按照 1:1 進行轉換。

如果 data_type 為二進位制型別，則會在結果左側新增字元 0x。

1, 2
對於 style. 1，將在轉換後的結果左側新增字元 0x。作為要轉換的二進位制表示式，字元 0x 必須為表示式中的前兩個字元。



在style為2的情況下，生成的二進位制值不會包含字元 0x。作為要轉換的二進位制表示式，也不需要在字元前面包含字元 0x。



如果 data_type 為二進位制型別，則表示式必須為字元表示式。

如果轉換後的表示式長度大於 data_type 長度，則會在右側截斷結果。

如果固定長度 data_types 大於轉換後的結果，則會在結果右側新增零。



如果 data_type 為字元型別，則表示式必須為二進位制表示式。每個二進位制字元均轉換為兩個十六進位制字元。如果轉換後的表示式長度大於 data_type 長度，則會在右側截斷結果。

如果 data_type 為固定大小的字元型別，並且轉換後的結果長度小於其 data_type 長度，則會在轉換後的表示式右側新增空格，以使十六進位制數字的個數保持為偶數。


參考下面的示例程式碼：

--轉換二進位制值 0x4E616d65 到一個字元值

SELECT CONVERT(char(8), 0x4E616d65, 0) AS 'Style. 0, 二進位制到字元'

--下面的示例演示了 Style. 為 1 的情況下,如何強行截斷結果值。

--產生的結果值由於包含字元 0x ，所以被截斷

SELECT CONVERT(char(8), 0x4E616d65, 1) AS 'Style. 1, 二進位制到字元'

--下面的示例演示了 Style. 為 2 的情況下，沒有截斷結果值。

--這是因為 0x 字元未包含在結果中

SELECT CONVERT(char(8), 0x4E616d65, 2) AS 'Style. 2, 二進位制到字元'

--轉換字元值 Name 到一個二進位制值

SELECT CONVERT(binary(8), 'Name', 0) AS 'Style. 0, 字元到二進位制'

SELECT CONVERT(binary(4), '0x4E616D65', 1) AS 'Style. 1, 字元到二進位制'

SELECT CONVERT(binary(4), '4E616D65', 2) AS 'Style. 2, 字元到二進位制'

結果如下：

4．日期和時間功能
DATEPART ( datepart , date )函式用於返回 date中的指定 datepart 的整數。如：

SELECT DATEPART(YEAR,'2007-05-10') --返回2007

SQL Server 2008 包含對 ISO 周-日期系統的支援，即周的編號系統。每週都與該周內星期四所在的年份關聯。例如，2004 年第 1 周 (2004W01) 從 2003 年 12 月 29 日星期一到 2004 年 1 月 4 日星期天。一年中最大的週數可能為 52 或 53。這種編號方式通常用於歐洲國家，但其他國家/地區很少用到。

下面分別是2010年和2009年1月份的日曆。由於2010年第一個星期中的星期四是2010-1-7日，所以2010-1-3日及之前的日期會作為2009年的第53個星期，而不是2010年的第一個星期。而對於2009年1月份的日曆，由於星期四是2009-1-1，所以該星期會作為2009年的第一個星期。當然，該星期也包含了2008-12-28至31的4天。


參考下面的程式碼：

SELECT DATEPART(ISO_WEEK,'2010-1-3') --返回53

SELECT DATEPART(ISO_WEEK,'2010-1-4') --返回1

SELECT DATEPART(ISO_WEEK,'2009-1-1') --返回1

5．ROLLUP、CUBE 和GROUPING SETS

在SQL Server 2008之前，進行分組統計彙總，可以在GROUP BY子句中使用WITH ROLLUP和WITH CUBE引數。ROLLUP指定在結果集內不僅包含由GROUP BY提供的行，還包含彙總行。按層次結構順序，從組內的最低階別到最高階別彙總組。而CUBE引數則在使用ROLLUP引數所返回結果集的基礎上，再將每個可能的組和子組組合在結果集內返回。

例如，假設dbo.T1表中存在下列資料：

執行下面的查詢語句：

SELECT CustName,ProductID,SUM(Sales) AS 'SalesTotal'

FROM dbo.T1

GROUP BY CustName,ProductID

WITH CUBE

ORDER BY CustName,ProductID;



SELECT CustName,ProductID,SUM(Sales) AS 'SalesTotal'

FROM dbo.T1

GROUP BY CustName,ProductID

WITH ROLLUP

ORDER BY CustName,ProductID;

得到下面的結果集合，可以看出，使用WITH CUBE多出了對子組ProductID的兩行彙總。

而在SQL Server 2008中，GROUPING SETS、ROLLUP 和 CUBE 運算子已新增到 GROUP BY 子句中。不再推薦使用不符合 ISO 的 WITH ROLLUP、WITH CUBE 和 ALL 語法。在SQL Server 2008中，可以將上面的WITH CUBE語句改寫為如下的形式：

SELECT CustName,ProductID,SUM(Sales) AS 'SalesTotal'

FROM dbo.T1

GROUP BY CUBE(CustName,ProductID)

ORDER BY CustName,ProductID;

如果不需要獲得由完備的 ROLLUP 或 CUBE 運算子生成的全部分組，則可以使用 GROUPING SETS 僅指定所需的分組。例如，下面的語句將得到分別按CustName和ProductID分組彙總結果集的並集。

SELECT CustName,ProductID,SUM(Sales) AS 'SalesTotal'

FROM dbo.T1

GROUP BY GROUPING SETS(CustName,ProductID)

ORDER BY CustName,ProductID;

結果集如下：


上面的語句等同於下面的UNION ALL語句：

SELECT CustName,NULL AS ProductID,SUM(Sales) AS 'SalesTotal'

FROM dbo.T1

GROUP BY CustName

UNION ALL

SELECT NULL AS CustName,ProductID,SUM(Sales) AS 'SalesTotal'

FROM dbo.T1

GROUP BY ProductID

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