MSSQL基礎教程：SELECT語句選項

　　MSSQL基礎教程分為三部分，其中涵蓋了有關SQL標準的基本知識。在上一篇文章裡我們討論了一些資料庫術語和4種最基本的資料查詢型別。此外，我們還解釋了WHERE子句和條件語句的用法，同時我們提供了各類查詢的具體示例。

　　在這篇文章裡，我們將就其他一些SQL函式和子句進行闡述，供你用於基本的SELECT資料查詢中。

　　SELECT選項精製結果

　　正如我們從上一篇文章中所讀到的那樣，SELECT語句具有種類繁多的各類選項，這些選項可以用來控制資料返回的方式。這些選項以子句、關鍵詞和函式的形式存在。

　　子句是一種修改結果的語句。子句不是必要的語句但它對資料的內容及其顯示進行了提煉。WHERE子句就是這樣的子句。

　　關鍵詞觸發資料庫的內在功能。這些關鍵詞在有時甚至是查詢所必需的。例如“INSERT INTO table_name (column1) VALUES (‘data1’);”語句中的INTO和VALUE就是如此。我們將瞭解DISTINCT關鍵詞，它能觸發一些非常有用的可選功能。

　　下面總結了一些最常用的子句、關鍵詞和函式。然後我會對每一部分舉例說明。

　　ORDER BY – 按照指定列排序返回結果的子句
　　DISTINCT – 只返回結果集合內唯一行的關鍵詞
　　COUNT -- 返回匹配查詢的資料行總數數值的函式
　　AVG – 該函式返回指定列的平均值
　　SUM –該函式把指定的列中的數字加起來
　　MIN – 該函式返回列中最小的非NULL值
　　MAX –該函式返回列中的最大值
　　GROUP BY – 按列彙集查詢函式結果的子句

　　用ORDER BY對查詢結果排序

　　ORDER BY子句讓資料庫對查詢結果排序，這樣你就無須自己編寫應用程式進行“手工”排序了。ORDER BY子句必須放在查詢語句的結尾。其基本用法如下：

　　SELECT * FROM Contacts ORDER BY first_name;

　　你可以隨意在任何選擇語句中使用ORDER BY 子句返回多列結果。你還可以用它連線其他子句：

　　SELECT first_name, last_name FROM Contacts WHERE first_name BETWEEN ‘a’ AND ‘k’ ORDER BY last_name;

　　你可以對多列資料排序。優先順序按從左到右依次降低，所以查詢語句中各列的排列順序很重要。

　　SELECT * FROM Contacts ORDER BY company, last_name, first_name;

　　查詢結果預設按數字或者字母的升序排序。你可以在ORDER BY 子句後面加上DESC關鍵詞改成降序排列。在下面的例子中，最高的net_amount排在最先（降序）。假如兩行或者兩行以上資料都包含了同樣的net_amount值，那麼同行中last_name值在字母表中最先出現的排先，因為last_name一列還是按照升序排序的。

　　SELECT * FROM Sales ORDER BY net_amount DESC, last_name, first_name;

　　在按照定義的列名排序以後，大多數資料庫隨後將按照資料表內的第一列排序然後順序向右再排序。具體的實現各有變化，因此，如果排序在應用中比較重要那麼你應該明確地定義所要排序的列。

　　另外一值得注意的問題是，採用ORDER BY子句（以及WHERE子句），你正在用來排序結果的資料列並不一定得是返回結果集合的一部分。只要所有引用的列都在資料表記憶體在則下例完全有效：

　　SELECT company, first_name, net_amount FROM Sales ORDER BY start_date, last_name;

　　DISTINCT返回不重複結果

　　DISTINCT關鍵詞只返回結果集合內不重複的資料行。例如，有時你可能需要找出Sales表內的公司，但是你又不想看見每個條目。於是你可以用DISTINCT對應每一公司名返回一行資料：

　　SELECT DISTINCT company FROM Sales;

　　在使用DISTINCT時，它適用於所有的請求列。如果你打算列出表內的所有銷售人員和他們所代表的公司而非每一銷售記錄，那麼你可以使用下列語句。注意，這樣操作還可能返回同一公司的若干條目等等。

　　SELECT DISTINCT company, last_name, first_name FROM Sales;

　　你還可以在對結果縮小範圍和進行排序時結合SELECT語句使用DISTINCT。為了確定顯示的內容，資料庫首先會證實精練的請求是否匹配資料行，然後應用DISTINCT功能。在全部結果集合都得以確定之後即處理ORDER BY子句。如下例所示，只有net_amount大於100的資料行才被返回。由於DISTINCT保留遇見的第1個匹配查詢條件的資料行而丟棄其他匹配行，所以ORDER BY語句所引用的net_amount看起來就好象產生了隨機的結果。

　　SELECT DISTINCT company, last_name, first_name FROM Sales WHERE net_amount > 100 ORDER BY company, net_amount;

　　函式應用邏輯

　　返回單一值的函式稱做聚集函式（aggregate function）。通過應用程式訪問下列聚集函式的結果時，包含結果的“欄位名”就是你所使用的實際函式。例如，在分析你的資料庫結果時，結果陣列的鍵值可能如下所示：

　　$keyname = “COUNT(*)”;
　　$resultkey = “AVG(net_amount)”;

　　COUNT

　　COUNT函式計算出結果集合中的資料行數。和其他函式一樣它接受一個引數。以下的基本示例能告訴你資料表內的行數：SELECT COUNT(*) FROM Sales;

　　你也可以用它來計算任何結果集合中的行數。

　　SELECT COUNT(*) FROM Sales WHERE net_amount > 100;

　　如果你想看看某特定列有多少行包含非空值，那你不妨對該列使用COUNT函式。注意，除非資料庫設定為欄位為空時預設填充NULL否則將返回表內資料行的總數。另外，列出的列在超出一個的情況下會引起錯誤。

　　SELECT COUNT(company) FROM Sales;

　　COUNT還可以用來計算DISTINCT結果集合中的行數。

　　SELECT COUNT(DISTINCT company, last_name) FROM Sales;

　　COUNT語句通常用在程式中確定FOR迴圈的迴圈次數。

　　AVG

　　AVG返回某列所有欄位的平均值，該列必須是數字資料型別。該函式用列的名字作為其引數，如果列欄位資料型別是非數字型別的則函式返回“0”。SELECT AVG(net_amount) FROM Sales;

　　你可以結合子句限制該函式的應用範圍。

　　SELECT AVG(net_amount) FROM Sales WHERE company LIKE ‘%ABCD Co%’;

　　就象所有聚集函式一樣，ORDER BY語句將被忽略。

　　SUM

　　SUM的工作方式和AVG差不多，只不過該函式返回結果集合中所有欄位值的和。

　　SELECT SUM(net_amount) FROM Sales WHERE net_amount > 100;

　　AVG、SUM、MIN和MAX函式在沒有指定列的情況下都會返回錯誤，所以你不能使用“*”萬用字元。

　　MIN

　　MIN返回指定列中最小的非空值。如果指定列是數字資料型別則結果將是最小的數字。如果它是一種字串資料型別則函式將返回按字母表順序出現的第1個值。SELECT MIN(net_amount) FROM Sales WHERE last_name = “Smith”;

　　SELECT MIN(last_name) FROM Sales;

　　MAX

　　MAX的工作方式和MIN函式一樣，只不過該函式返回最大的非空值。該函式也可以用於字串或者數字列

　　SELECT MAX(net_amount) FROM Sales;
　　SELECT MAX(company) FROM Sales WHERE net_amount > 100;

　　MAX函式有時還用在包含自動遞增鍵欄位的列上確定下一條目的鍵ID。除非你正在執行一個非公開的資料庫，否則在使用這一資訊插入下一條目時務必謹慎，以防其他使用者先你執行資料操作。

　　GROUP BY 令函式更有用

　　雖然以上提到的所有這些函式都能提供相當有用的資訊，但是，如果有GROUP BY子句幫忙的話更能讓你在列的欄位子集中應用這些函式。不要對你的Sales表中每一家公司一次又一次地執行MAX函式查詢——你完全可以帶GROUP BY子句獲得同樣的結果：

　　SELECT company, MAX(net_amount) FROM Sales GROUP BY company;

　　這樣做可以獲得每家公司net_amount的的最大值。在選擇多列名的時候也可以採用該語句，你還可以用多列來對函式結果分組。

　　下面的例子演示了以上各種方式。首先，包括GROUP BY子句可以令你指定要顯示的其他列。然而，你得知道這個例子將返回在組中遇到的第1個last_name值；Sum( net_amount )將顯示全部公司的結果而不僅僅針對匹配姓氏的資料行。這是因為，我們只使用了Company欄位來定義我們的組。

　　SELECT company, last_name, SUM(net_amount) FROM Sales GROUP BY company;

　　在上面的例子中，last_name列實際上並沒有提供什麼有用的資訊，但這樣做是為了在下一個例子中要用到的功能做準備。你可以建立多列定義的組。這樣就可以在結果集合中產生針對特定行的函式結果，而結果集合則是由所有指定的GROUP BY列聯合起來建立的：

　　SELECT company, AVG(net_amount), last_name FROM Sales GROUP BY company, last_name;

　　上面的例子給每家公司中每一姓氏給出了平均的net_amount。你列出GROUP BY列的順序控制著結果的排序，但是實際的函式值結果是一樣的。

　　下面的例子表明如何組織結果而不顯示分組的列。在有些場合這樣做是很有用的，例如，如果要顯示個人的銷售量但卻不顯示姓名就能用上下面的例子了：

　　SELECT company, COUNT(sale_id) FROM Sales GROUP BY company, last_name;

　　限制使用GROUP BY的查詢

　　如你在以上示例中所看到的那樣，你可以結合WHERE字句利用以上的概念限制查詢的範圍。WHERE子句會首先被計算，然後執行函式。在使用組的時候就是這樣的。

　　SELECT company, AVG(net_amount), FROM Sales WHERE net_amount > 100 GROUP BY company;

　　上面的例子只對那些滿足WHERE限制條件的資料行適用AVG函式。注意，WHERE子句必須放在GROUP BY子句之前。你還可以用HAVING語句對分組計算之後限制返回的結果集合。

　　SELECT company, AVG(net_amount), FROM Sales WHERE last_name BETWEEN ‘a’ AND ‘m’ GROUP BY company HAVING AVG(net_amount) > 500;

　　上面的語句計算每家公司net_amount的平均值，而且只計算那些姓氏滿足限制條件的銷售人員的銷售量，同時只顯示大於500的結果。

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