人工智慧現在與網路安全一樣，是資訊長們最緊迫的優先事項
一半的資訊長（51%）認為人工智慧 /機器學習是與IT基礎設施相關的主題和趨勢中最迫切需要解決的或者是最迫切需要優先考慮。51%的受訪者認為是網路安全。其次是資料隱私（32%）、資料管理/資料分析（31%）、雲（29%）和網路/連通性（20%）。平臺自動化/自修復系統（18%）、區塊鏈（15%）、機器人（15%）、元宇宙（14%）、集裝化（8%）則沒有那麼迫切。
但很明顯，大部分組織還沒有準備好，這直接影響了IT部門快速擴充套件人工智慧的能力
當被問及您認為您的組織的以下哪些領域/功能“準備好了人工智慧”時，具備IT部門的技術技能（49%）首當其衝，其他包括：
45%數字化轉型和業務流程自動化
43%資料分析和商業報告
40%的操作理解超出IT功能
39%安全基礎設施
35%安全意識
34%計算基礎設施
29%產品工程/研發
26%供應鏈/分銷
24%有關營運/道德使用的公司政策
22%新產品線
人工智慧的價值主要與生產力和競爭力有關，而不是降低成本
在未來的一到兩年內，人工智慧在哪些方面為企業帶來價值：
生產率提高83%
提高競爭力77%
加強業務實踐57%
成本降低51%
許多資訊長認為，至少在未來兩到三年內，他們的人工智慧投資不會有積極的投資回報率
在人工智慧方面的投資：
39%的受訪者已經看到了積極的投資回報率
19%的受訪者認為明年有積極的投資回報率
23%的受訪者認為未來兩到三年有積極的投資回報率
9%的受訪者認為未來4到5年有積極的投資回報率
5%的受訪者認為未來6到10年有積極的投資回報率
5%的受訪者不確定什麼時候能看到正的投資回報率
近一半的資訊長表示，人工智慧的採用正在導致雲端計算和數字化轉型的優先順序下降
由於資源被引向人工智慧而導致部分領域優先順序下降：
48%雲/數字化轉型
38%可持續性
38%員工薪酬
35%人才招聘
30% Web3
17%以上都不是
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