sql server中的hash應用優化

sql server很多地方用到hash，計劃快取查詢，hash連線，hash聚合等。

hash查詢mssql很多設計中都應用了，不過我們能在開發設計中，也可以利用這個特性。

將如果有需求對大文字進行完全匹配，比如查詢產品型號（較長字串），那麼可以建立一個產品型號的hash欄位，然後在hash欄位上進行查詢，不過最重要的是如果匹配成功，還不要忘記在where上再加一個條件，就是原始產品型號欄位的一致，因為存在極為渺小的可能不同文字能整成一個hash。

hash連線方面，mssql一般都是對於超大資料集而言，對於hash連線的優化，需要區分連線的大小表，以確定構建表和探索表，由於構建表先行，而且hash連線都是超大表的連線，所以需要特別節省記憶體，在hash節省記憶體方面的優化，主要是對於查詢樹的形狀進行規劃，左深度，右深度，濃密度，有時候需要強制定位hash順序，指定構建表，有時候需要跟蹤是不是會被交換到虛擬檔案上，這就需要跟蹤救助演算法。還有如果連線欄位需要檢視統計資訊是否正常，如果不正常導致系統採用hash，就先更新統計，再看看系統是否還整成hash運算子。

hash聚合如果也和連線差不多，主要在於如果聚合欄位分組較少，那麼對hash聚合非常有利，記憶體很省，如果又有排序， 那最好採用流聚合。不過一般情況下除非統計資訊出錯，否則優化器都能正確選擇流聚合和hash聚合。

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