2017年大資料發展十大新趨勢

2017年大資料發展的10大趨勢經由全球專業機構釋出，希望可以為你所在機構的年的發展規劃提供戰略政策依據。

　　資料量將持續增長

資料量的不斷增加意味著通過資料的快速分析獲取寶貴的市場洞察已經成為大資料業務運營的關鍵環節。機構和企業組織必須將其內部未被利用的每一位元組的大資料，也就是我們所謂的“黑暗資料”(dark data)加以合理化的整合並轉化成可以利用的資料資源。

如果大資料還沒有為你的企業帶來可供戰略參考用的新見解，那麼在2017年記得為你所在的企業提出有關大資料的創新計劃，只有這樣才能提升企業的競爭優勢。

利用大資料提升客戶體驗

對於企業的併購，可以將遺留下來的資料資源轉交到分包商系統，這種大資料的使用方式除了可以改進消費者體驗之外，還可以升級核心系統。

讓消費者使用靈活性的自助服務方式可以讓大資料分析為企業快速掌握市場發展的主導趨勢，還可以為客戶需求增長機遇帶來更多有競爭力的市場洞察。

利用大資料更深入的瞭解客戶需求可以讓搭配銷售或者促銷活動提高企業的一線財政收入水平，同時還可以免除因客戶流失所導致的業績縮水風險。

Hadoop 的應用領域將更加廣泛

將會有越來越多的企業選擇採用Hadoop和其他型別的大資料存貯架構，相應的，分包商們也將為業主提供更加有創新功能的Hadoop解決方案。

當Hadoop架構佔據有利地位時，企業使用高階分析方法所處理大量資料可以為盈利決策找到寶貴資訊的金礦。

預測分析將嶄露頭角

精準地預測未來可能放生的行為和事件可以提高企業的利潤。為降低企業收入風險暴露所使用的欺詐行為快速鑑別和預判技術將會迎來質的飛躍，同時企業運營的卓越性將進一步得到改進。

基於雲的資料分析將獲得更多關注

將資料分析業務遷移到雲端可以加速企業採用最新的技術能力，並實現資料資源到行動計劃的快速轉變。資料分析業務轉移到雲端之後，企業的運營和技術維護成本也將削減不少。

向資訊學領域進軍並注重資料價值的界定

新的一年，使用資訊學助推複雜資料收集、分析與視覺化技術的整合可以從資料資源中推匯出企業所需的收益來源。從未被充分利用的資料當中提取資源可以提高企業運營績效。

資料視覺化將放大商業智慧的作用與優勢

資料視覺化技術讓隱藏在大資料資源背後的真相呈現在眾人面前。無論資料怎樣形成，無論資料資源在哪裡，圖形資料視覺化可以讓企業組織在業務繁忙的同時對資料進行檢索與處理。

物聯網、雲技術、大資料和網路安全深層融合

資料管理技術，比如說資料質量控制、資料準備、資料分析以及資料整合等方面的融合程度將在新的一年當中達到新的高度。當我們對智慧裝置的依賴程度增加時，互通性以及機器學習將會成為保護資產免遭網路安全危害的重要手段。

提升數字渠道優化與多渠道體驗

以客戶偏好的渠道與其保持有效接觸可以讓企業在傳統渠道與數字渠道之間找到最佳平衡點。通過不同渠道不斷尋求創新手段提高客戶體驗度可以帶來企業的競爭優勢。

資料準備和分析的自助式服務將提高效率

無論企業資料型別屬於結構化、半結構化還是非結構化，自助服務式的資料預備工具可以加速企業資料準備的時間。使用自助式資料技術可以降低企業對開發團隊的依賴程度，從而更重視使用者的使用感受，同時企業的運營效率也可以提升。

本文轉自d1net（轉載）