SQL Server資料庫佔用記憶體過多的解決方法
經常看見有人問,MSSQL佔用了太多的記憶體,而且還不斷的增長;或者說已經設定了使用記憶體,可是它沒有用到那麼多,這是怎麼一回事兒呢?
首先,我們來看看MSSQL是怎樣使用記憶體的。
最大的開銷一般是用於資料快取,如果記憶體足夠,它會把用過的資料和覺得你會用到的資料統統扔到記憶體中,直到記憶體不足的時候,才把命中率低的資料給清掉。所以一般我們在看statistics io的時候,看到的physics read都是0。
其次就是查詢的開銷,一般地說,hash join是會帶來比較大的記憶體開銷的,而merge join和nested loop的開銷比較小,還有排序和中間表、遊標也是會有比較大的開銷的。
所以用於關聯和排序的列上一般需要有索引。
再其次就是對執行計劃、系統資料的儲存,這些都是比較小的。
我們先來看資料快取對效能的影響,如果系統中沒有其它應用程式來爭奪記憶體,資料快取一般是越多越好,甚至有些時候我們會強行把一些資料pin在快取記憶體中。但是如果有其它應用程式,雖然在需要的時候MSSQL會釋放記憶體,但是執行緒切換、IO等待這些工作也是需要時間的,所以就會造成效能的降低。這樣我們就必須設定MSSQL的最大記憶體使用。可以在SQL Server 屬性(記憶體選項卡)中找到配置最大使用記憶體的地方,或者也可以使用sp_configure來完成。如果沒有其它應用程式,那麼就不要限制MSSQL對記憶體的使用。
然後來看查詢的開銷,這個開銷顯然是越低越好,因為我們不能從中得到好處,相反,使用了越多的記憶體多半意味著查詢速度的降低。所以我們一般要避免中間表和遊標的使用,在經常作關聯和排序的列上建立索引。
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