SQL Server 2008資料庫稀疏列和列集的詳解

iSQlServer發表於2009-12-03

  這是兩個新增的特性。

  我的總結如下

  1. 稀疏列主要是為了提供對可空欄位的更好一個儲存機制,它可以節省空間(具體說它在真正空值的時候就不佔空間),但也會帶來一些效能方面的影響。所以要有所權衡。

  稀疏列主要使用場景:一個實體有很多屬性列,但很多屬性都可能填不滿。這在以前我們稱為屬性集問題。

  稀疏列不是一個資料型別,它是一個列的屬性而已。

  2. 列集是可以定義所有稀疏列的集合。這是一個XML資料型別。如果為多個稀疏列定義了一個列集,那麼針對這些列的修改,就既可以直接修改這些列,也可以通過一次性通過修改列集欄位來完成。列集欄位其實是一個計算欄位。

  下面來看一個例子

  首先,看看如何使用稀疏列。這裡的關鍵在於定義的時候使用SPARSE關鍵字:

  USE AdventureWorks
  GO
  CREATE TABLE DocumentStore
  (DocID int PRIMARY KEY,
  Title varchar(200) NOT NULL,
  ProductionSpecification varchar(20) SPARSE NULL,
  ProductionLocation smallint SPARSE NULL,
  MarketingSurveyGroup varchar(20) SPARSE NULL ) ;
  GO
  --插入資料是一模一樣的
  INSERT DocumentStore(DocID, Title, ProductionSpecification, ProductionLocation)
  VALUES (1, 'Tire Spec 1', 'AXZZ217', 27)
  GO
  INSERT DocumentStore(DocID, Title, MarketingSurveyGroup)
  VALUES (2, 'Survey 2142', 'Men 25 - 35')
  GO

  然後,我們看看如何把列集與稀疏列進行結合使用

  USE AdventureWorks;
  GO
  CREATE TABLE DocumentStoreWithColumnSet
  (DocID int PRIMARY KEY,
  Title varchar(200) NOT NULL,
  ProductionSpecification varchar(20) SPARSE NULL,
  ProductionLocation smallint SPARSE NULL,
  MarketingSurveyGroup varchar(20) SPARSE NULL,
  MarketingProgramID int SPARSE NULL,
  SpecialPurposeColumns XML COLUMN_SET FOR ALL_SPARSE_COLUMNS);--目前這裡只是支援ALL_SPARSE_COLUMNS這個關鍵字,也就是說所有的稀疏列

  GO
  --使用列集之後,既可以直接使用列集插入資料,也可以使用稀疏列本身插入資料
  INSERT DocumentStoreWithColumnSet (DocID, Title, ProductionSpecification, ProductionLocation)
  VALUES (1, 'Tire Spec 1', 'AXZZ217', 27)
  GO
  INSERT DocumentStoreWithColumnSet (DocID, Title, MarketingSurveyGroup)
  VALUES (2, 'Survey 2142', 'Men 25 - 35')
  GO
  INSERT DocumentStoreWithColumnSet (DocID, Title, SpecialPurposeColumns)
  VALUES  (3, 'Tire Spec 2',  'AXW9R41138')
  GO

  有意思的是,此時如果再以SELECT *的語法查詢該表的話,那些稀疏列預設是不會被返回的,而只是返回列集

  當然啦,如果還是想返回稀疏列本身的內容,我們可以通過下面的語法

  SELECT  DocID, Title, ProductionSpecification, ProductionLocation FROM  DocumentStoreWithColumnSet WHERE ProductionSpecification IS NOT NULL ;

  至於更新,和插入一樣,兩種方式都是可以的,且效果一樣

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