淺談執行緒池(下):相關試驗及注意事項

iDotNetSpace發表於2009-10-22

三個月,整整三個月了,我忽然發現我還有三個月前的一個小系列的文章沒有結束,我還欠一個試驗!執行緒池是.NET中的重要元件,幾乎所有的非同步功能依賴於執行緒池。之前我們討論了執行緒池的作用、獨立執行緒池的存在意義,以及對CLR執行緒池和IO執行緒池進行了一定說明。不過這些說明可能有些“抽象”,於是我們還是要通過試驗來“驗證”這些說明。此外,我認為針對某個“猜想”來設計一些試驗進行驗證是非常重要的能力,如果您這方面的能力略有不足的話,還是儘量加以鍛鍊並提高吧。

CLR執行緒的使用與建立

  首先,我們準備這樣一段程式碼:

public static void ThreadUseAndConstruction()
{
    ThreadPool.SetMinThreads(5, 5); // set min thread to 5
    ThreadPool.SetMaxThreads(12, 12); // set max thread to 12

    Stopwatch watch = new Stopwatch();
    watch.Start();

    WaitCallback callback = index =>
    {
        Console.WriteLine(String.Format("{0}: Task {1} started", watch.Elapsed, index));
        Thread.Sleep(10000);
        Console.WriteLine(String.Format("{0}: Task {1} finished", watch.Elapsed, index));
    };

    for (int i = 0; i < 20; i++)
    {
        ThreadPool.QueueUserWorkItem(callback, i);
    }
}

  這段程式碼很簡單。首先將執行緒池最小和最大執行緒數量設為5和12,然後向執行緒池中連續推入20個任務,每個任務都是列印出執行時的當前時間,然後等待10秒鐘。那麼請您思考一下,這段程式碼的輸出是什麼樣的呢?

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  高位的零我們就直接忽略了,我們只觀察“秒”及以下精度的時間。對這個資料進行簡單觀察之後,我們發現可以把時間精確到0.5秒來描述每個時刻所發生的事情:

  1. 0秒:任務0至任務3,共計4個任務開始執行。
  2. 1至3秒:任務4至任務8依次執行,間隔為0.5秒。
  3. 3至6秒:任務8至任務11依次執行,間隔為1秒。
  4. 10秒:任務0至任務3執行完成,任務12至任務15開始執行。
  5. 11至12.5秒:每執行完一箇舊任務(4至7),便立即開始一個新任務(16至19)。
  6. 13至22.5秒:剩餘任務(8至19)依次結束。  

  您猜對了嗎?我沒有猜對,因為有兩點:

  • 原來最小執行緒數量為5時,只有4個執行緒可以立即執行。經過進一步嘗試,最小執行緒數量為10時,也只有9個執行緒可以立即執行。
  • 原來執行緒池建立執行緒的速度並非永遠是“每秒2個”,而一些資料上寫著“每秒不超過2個”的確是確切的說法。

  但是,我們還是驗證了以下幾個結論:

  • 線上程池最小執行緒數量的範圍之內,儘可能多的任務立即執行。
  • 執行緒池使用使用每秒不超過2個的頻率建立執行緒(1秒一個或0.5秒一個)。
  • 當達到執行緒池最大執行緒數時(第6秒),停止建立新執行緒。
  • 在舊任務執行完畢後,新任務立即執行。

  當然,由於我們在這之前已經“瞭解”了執行緒池是如何工作的,因此這裡得到的結果可能會有“自圓其說”的傾向在裡面。要減少這個可能性,則需要設計更完整的試驗來“解釋”問題。您也可以順著這一點進行更深入的探索。

執行緒池中的執行緒是“公用”的

  我們沒有獨立建立執行緒,而是選擇使用執行緒池一定有其原因。不過,我們既然使用了執行緒池,就有一些額外的東西值得注意。

  首先,我們要明確一個觀念:執行緒並不“屬於”任何一個任務,或者說任務並不“擁有”執行緒。我們只是借用一個執行緒來做事,用完以後便會還回。也就是說,任務在執行時修改執行緒的資訊(名稱,優先順序,語言文化等等)是沒有意義的,此外,任務也不應該依賴執行緒的這些狀態。還記得上篇文章中談到的QueueUserWorkItem和UnsafeQueueUserWorkItem之間的區別嗎?如果您的任務需要依賴什麼東西,也請自行準備。執行緒池中的執行緒狀態是不可靠的。當然,也儘量不要直接對當前執行緒進行其他操作。

  其次,由於執行緒池有大小限制,在某些時候還可能出現死鎖的情況:

static void WaitCallback(object handle)
{
    ManualResetEvent waitHandle = (ManualResetEvent)handle;

    for (int i = 0; i < 10; i++)
    {
        ThreadPool.QueueUserWorkItem(state =>
        {
            int index = (int)state;
            if (index == 9)
            {
                waitHandle.Set(); // release all 
            }
            else
            {
                waitHandle.WaitOne(); // wait 
            }
        }, i);
    }
}

public static void DeadLock()
{
    ManualResetEvent waitHandle = new ManualResetEvent(false);

    ThreadPool.SetMaxThreads(5, 5);
    ThreadPool.QueueUserWorkItem(WaitCallback, waitHandle);

    waitHandle.WaitOne();
}

  在上面的程式碼中,waitHandle將永遠阻塞。因為我們放入執行緒池的10個任務,只有最後一個會將waitHandle開啟,其餘任務也統統阻塞在這個waitHandle上。但是請注意,我們使用SetMaxThreads方法把最大執行緒數限制為5,這樣第10個任務根本無法執行,從而進入了死鎖。避免這個問題最簡單的做法是增加最大執行緒數,但是這還是會產生許多無法工作的執行緒,造成資源的浪費。因此,最好的做法是重新設計並行演算法,並且時刻記住:“不要阻塞執行緒池裡的執行緒”。

  如何合理而有效的使用執行緒(既不多也不少還不阻塞),這是並行演算法中最常見的課題之一。例如,讓您設計一個平行計算斐波那契數列的演算法,如果您每次計算Fib(n)時,都建立兩個新的任務來平行計算Fib(n - 1)和Fib(n - 2),並等待它們結束,就會造成上述的死鎖(或大量執行緒)。如何解決這個問題?您可以觀察一下.NET 4.0中新增的Task並行類庫,它提供了豐富而易用的並行運算API,幫我們省去了大量的工作1

  最後,便是時刻記得系統中哪些功能依賴執行緒池。例如ASP.NET中的請求也會使用CLR執行緒池,那麼您是否應該使用ThreadPool?是否應該直接使用委託的非同步呼叫?您是否應該調整執行緒池的最大和最小線數?這些問題沒有確定答案,這需要您根據實際情況自己做判斷。

CLR執行緒池與IO執行緒池

  當第一次瞭解到.NET準備了一個CLR執行緒池和一個IO執行緒池的時後,我在想,這兩者真的是沒有關係的嗎?他們會互相影響嗎?於是我做了這麼一個試驗:

public static void IoThread()
{
    ThreadPool.SetMinThreads(5, 3);
    ThreadPool.SetMaxThreads(5, 3);

    ManualResetEvent waitHandle = new ManualResetEvent(false);

    Stopwatch watch = new Stopwatch();
    watch.Start();

    WebRequest request = HttpWebRequest.Create("http://www.cnblogs.com/");
    request.BeginGetResponse(ar =>
    {
        var response = request.EndGetResponse(ar);
        Console.WriteLine(watch.Elapsed + ": Response Get");

    }, null);

    for (int i = 0; i < 10; i++)
    {
        ThreadPool.QueueUserWorkItem(index =>
        {
            Console.WriteLine(String.Format("{0}: Task {1} started", watch.Elapsed, index));
            waitHandle.WaitOne();

        }, i);
    }

    waitHandle.WaitOne();
}

  得到的結果是這樣的:

00:00:00.0923543: Task 0 started
00:00:00.1152495: Task 2 started
00:00:00.1153073: Task 3 started
00:00:00.1152439: Task 1 started
00:00:01.0976629: Task 4 started
00:00:01.5235481: Response Get

  從中可以看出,我們將CLR執行緒池的最大執行緒數量設為了5,並使用與上一例類似的做法故意“阻塞”了執行緒池(而只有5個任務被執行了,說明執行緒池的確被阻塞了),其目的便是觀察在這種情況下一個IO非同步請求是否能夠得到正確的回覆。答案是肯定的,IO非同步請求的回撥函式正常執行了。這意味著,雖然CLR執行緒池被用完了,但是似乎的確還是有一個額外的IO執行緒池在處理IO的非同步回撥。這樣看來,CLR執行緒池和IO執行緒池兩者並沒有影響。此外,從.NET框架所設計的類庫來看,的確將兩者作了區分,例如:

public static class ThreadPool 
{
    public static bool GetAvailableThreads(out int workerThreads, out int completionPortThreads);
}

  不過,這並不意味著CLR執行緒池中執行緒被用完之後,還是可以發起非同步IO請求。例如,您可以嘗試著將這個例子中的WebRequest操作放到for迴圈後面(確保CLR執行緒池中執行緒已經被用完了),這是您會發現BeginGetRequest方法的呼叫丟擲了一個異常,提示您說執行緒池中沒有多餘的執行緒了。從這個角度這樣看來,CLR執行緒池的確還是可能影響非同步IO操作的(多謝xiongli大哥指出“這是由具體實現決定的”)——雖然這在普通應用程式中一般不會出現這個問題。

  其實在IO執行緒池方面還可以進行其他一些試驗。例如,您可以縮小IO執行緒池的最大執行緒數量,然後一下子發起多個非同步IO請求,觀察一下它們的回撥函式執行時刻。這些不如就由您來自行完成了?  

原文地址:http://www.cnblogs.com/JeffreyZhao/archive/2009/10/20/thread-pool-3-lab.html

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