(1)SQL 基本查詢

林灣村龍貓發表於2017-01-17
SQL

該篇文章主要是對mysql的查漏補缺，該篇包括：

  • 排序和限制
  • 聚合
  • 表聯結
  • 子查詢與聯合

排序和限制

使用關鍵字 order by和limit;

//排序
select * 
from tablename 
[where condition] 
[order by field1 [desc/asc],field2 [desc/asc],...,fieldn [desc/asc]]複製程式碼

說明：

  • order by後面可以跟多個不同的排序欄位，並且每一個排序欄位可以有不同的排序順序；
  • 如果排序欄位的值一樣，則相同的欄位按照第二個排序欄位進行排序。
\\限制查詢
select ... [limit offset_start,row_count]複製程式碼

說明

  • offset_start表示記錄起始偏移值，row_count表示要查詢的記錄行數。預設offset_start=0,所以可以這麼寫（limit 100,即offset_start=0;row_count=100）；
  • limit經常與order by 一起使用進行記錄的分頁顯示；
  • limit屬於MySQL擴充套件SQL92的語法，在其他資料庫上並不能通用。

聚合

使用關鍵字聚合函式(sum/count/max/min等)、group by、with rollup、having等。

select [field1,...,fieldn] fun_name
from tablename
[where where_condition]
[group by field1,...,field2 [with rollup]]
[having where_condition]複製程式碼

說明

  • fun_name表示聚合函式，如sum(field)/count(1)/max(field)/min(field);
  • group by表示要進行分類聚合的欄位；
  • with rollup，表示對分類聚合的結果進行再彙總；
  • having表示對分類後的結果再進行條件過濾。

舉例

例一

# 在使用者表上，統計各個部門的人數
select department,count(1) 
from users 
group by department複製程式碼
department count(1)
人事部 5
研發部 10
總裁 3

例二

# 統計各個部門人數，又要統計總人數
select department,count(1) 
from users 
group by department 
with rollup;複製程式碼
department count(1)
人事部 5
研發部 10
總裁 3
null 18

例三

# 統計人數大於5的部門
select department,count(1) 
from users 
group by department 
having count(1)>5;複製程式碼
department count(1)
研發部 10


表聯結

使用關鍵詞join、left join、right join、on等

select t1.feild1... 
from table1 t1 [left/right] join table2 t2 
     on t1.fieldn = t2.fieldm 
where where_condition複製程式碼

說明

  • 表連線分為內聯結和外聯結，他們之間主要區別：內聯結僅選擇兩張表中互相匹配的記錄，而外聯結會包含其他不匹配的記錄；
  • 外聯結分為左聯結和右聯結；左聯結包含所有左邊表中的記錄甚至右邊表中沒有和它匹配的記錄，右聯結相反。

子查詢與聯合

使用關鍵字in/not in、=/!=、exists/not exists、union、union all。

# 子查詢形如
select * from table1 
where department in(select department 
                    from table2 
                    where where_condition)

#聯合
select * from table1
union [all]
select * from table2
...
union [all]
select * from tablen;複製程式碼

說明

  • 子查詢可以轉化為表聯結；
  • 表聯結在很多情況下要優於子查詢；
  • union和union all的主要區別是union all 把結果集直接合並在一起，有可能有重複記錄；union 是把union all的結果進行一次distinct,去除重複記錄後的結果。

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