CMMI和6Sigma的關係

6Sigma在DMAIC各個階段都推薦了一些工具和方法，一些是SEI裁剪後的各階段推薦方法和工具:

 

上次關於在高成熟度等級中如何應用6Sigma我已經有過了描述，主要集中在MA,QPM,OPP,OID和CAR幾個重要的過程域。有些過程域是應用到6Sigma的一些方法和工具技術，而CAR和OID則涉及到使用6Sigma的整個DMAIC方法論。在GE的6Sigma方法論中，歸納了可以參考的DMAIC十二步法，具體如下:

 

D-VOC和專案關鍵，確定專案計劃並組建團隊。
M-確定專案的關鍵質量特性CTQ和Y
M-定義Y的績效標準
M-驗證Y的測量系統(測量系統可信和穩定)
A-瞭解過程的能力(cp,cpk)
A-定義專案改進的目標
A-確定偏差的來源(頭腦風暴等，廣泛的x分析)
I-篩選潛在的根源X(關鍵少數x)
I-發現變數X和Y的關係(DOE實驗設計，迴歸分析)
I-建立輸入變數的公差(變數的波動範圍，x對y的影響，蒙特卡洛模擬)
C-驗證輸入變數的測量系統
C-確定改進後的過程能力
C-實施過程控制(SPC統計過程控制，X受控可以得到理想的Y)

 

將6Sigma的DMAIC階段和CMMI的過程域初步聯絡，可以得到如下圖:

 

組織的度量過程也可以和通用實踐進行對映。具體和組織度量過程相關的通用實踐有:

• GP2.8監督和控制過程
• GP3.2收集改進資訊
• GP4.1建立質量目標
• GP4.2穩定子過程的效能
• GP5.1保證持續的過程改進
• GP5.2糾正通用原因引起的問題和偏差

對於6Sigma的工具技術在CMMI各個過程域中的使用場景主要有:

• 因果矩陣和其它基於矩陣的分析法可以使用到DAR過程域。
• RSKM風險管理和TS技術解決方案過程域都可以使用FMEA方法。
• Kaizen Event是精益生產中常用的改善活動，可以應用到VAL,MA,OPP,QPM,CAR,TS等。
• 過程能力分析使用到OPP過程域中。
• SPC統計過程控制應用到QPM過程域中。

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