Spss 學習筆記（六）

統計方法的分類框架：

首先按照觀測資料的來源分類，第一類是橫貫資料，橫貫資料指在同一時間、不同案例的觀測資料。第二類是縱貫資料，指對同樣的案例在不同時間上的多次觀測的資料。從方法論上，對於研究因果關係，縱貫資料具有更高的有效性。其中事件史分析就是這一類。

第二種劃分是分析模型的屬性。一類是因果模型，一類是相依模型。因果模型即在變數中明確設定因變數和自變數的模型，目的在於描述自變數的變化如何影響因變數的變化。

第三種劃分時變數的側度等級。分為非測量型變數和測量型變數兩種。

該框架對於因果模型分類時還涉及到模型中因變數的數量，有三種情況：一種是單變數模型，一種是多因變數模型，一種是多層因果模型。其中單因變數模型和多因變數模型都是單一方程模型，而多層因果模型實際上是結構模型，指由聯立方程組構成的模型，即某個變數在有的方程中是因變數，而在其他方程中是自變數。

科學研究不僅表現為一種有明確目的的探索，而且是通過極為細緻、嚴謹的特殊方式來進行的，因此，提高方法論素養是減少錯誤、少走彎路的必要訓練。科學的研究工作更要講究科學的方法論。

有的時候，由於不具備時間、費用、人力等投入條件，不可能實施一個專門設計的觀察，我們便不得不借助可以得到的其他統計資料。這種資料稱為二手資料，應用二手資料進行的分析成為二手分析。儘管這些資料中也可能包含我們需要的資訊，但是由於當初取得這些資料時僅服務於其他目的，所以資料的變數設定、測量水平不一定能夠完全達到本次研究的要求，而研究人員又只能在這種條件下開展分析。這時研究人員必須明確，資料資料方面的限制對分析結果構成了哪些可能的損害，是表現在分析結果的有效性上，還是表現在分析結果的可靠性上。

 

 

 

 

 

 

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