一、企業為何要做精細化運營
隨著網際網路、媒體、使用者、市場的變化，企業發現過去他們所做的粗狂式運營已經不能有效的提升效率和增加企業使用者了，所以，一些企業開始找尋新的運營方式，比如逐漸轉變為CPM(每千人成本)化的精細化經營，通過這樣的運營來提升運營的效率，使企業廣告投放效率儘可能的最大化。
對企業而言，打造精細化運營的好處在於可以對目標使用者群體或者個體進行特徵和畫像的追蹤與畫像，幫助企業分析使用者在某個時間段內容的特徵和習慣，最後讓企業形成一種根據使用者特性而打造的專屬服務。
正是因為如此，企業運營在數字化時代，需要進行精細化運營才能更好的從管理、營銷方面提升使用者的服務體驗，同時根據差異化的服務讓運營更加精細化。
企業的傳統運營存在幾個比較嚴重的問題，比如運營模式單一，不能及時根據市場和使用者的變化做出改變，這導致企業運營的內容和形式難以拉動新使用者，同時又不能啟用老使用者，這就導致企業在數字時代一定要進行運營的改變才可以抓住使用者。所以，企業運營走向精細化就是必然的趨勢。
讓我們看個關於精細化運營的例子，北京朝陽大悅城為了更好的提升運營效率，合理運用大資料幫助其改善運營情況。首先大悅城先根據客戶屬性進行分析使用者屬性，有效的進行消費者洞察，方便企業做出精準使用者畫像;然後根據分析出來的使用者屬性進行客群的劃分，找到使用者的價值和偏好等屬性，把使用者和不同品牌、不同品類的產品進行差異化拼配，找到相關性;最後根據這些做客流的引導，其實這就是一種運營的手段的拉新手段。
從這例子我們不難發現，在精細化運營的過程中，使用者資料起到了非常重要的作用，通過對使用者資料進行有效的洞察和分析，讓大悅城準確的找到使用者喜好和興趣，然後根據所得結果進行的精細化運營提升了企業的運營效率和提高了轉化率。精細化運營作為企業一項長期的過程，該如何運用大資料進行精細化運營策略的調整呢?
二、大資料對精細化運營的價值
大資料對於企業提供的營銷價值是毋庸置疑的，同樣大資料給予企業做精細化運營也會提供很多幫助。比如，企業可以根據收到的大量使用者資料構建一些關於使用者體驗的檢測模型，用來分析關注企業使用者的屬性。並且利用這些模型分析出使用者使用產品或者購物行為的關鍵接觸點，然後檢測每個接觸點相互間的轉化率。
例如，使用者從企業的網站首頁進入到產品庫檢視產品詳情、把產品放到購物車以及最後購買和支付等接觸點，通過這樣的檢測可以衡量使用者從看到產品到購買產品間的體驗是否人性化，然後根據這樣的結果來修正自己的運營模式，儘量做出符合使用者喜歡的購物環境。
其實大資料對於企業精細化運營的價值表現在三個重要的維度：
一，幫助企業瞭解使用者從哪些渠道進來;
二，這些使用者關注什麼;
三，這些使用者是新關注的還是老使用者。
通過這三個維度的分析，可以讓企業決定自己的投放策略和方向，這完全是大資料給精細化運營帶來的價值。
在分析使用者從哪些渠道進來，可以幫助企業發現更多流量的來源和需要在哪些渠道加強投放，比如使用者是從微博、微信、論壇還是入口網站，從而幫助企業不斷調整營銷投放，發現哪個渠道更有吸引使用者的潛力和價值，如果沒有被挖掘到，可以繼續深挖。
在分享使用者關注什麼方面，通過使用者對產品的點選、話題的討論、內容的轉發能方面進行大資料分析，可以幫助企業有效找到使用者喜歡的興趣點和接受內容的方向，方便企業在運營內容和形式上及時作出調整。
最後，通過對使用者新老觀察分析，可以讓企業做精準運營的時候掌握好使用者的生命週期，知道什麼時候該對什麼樣的使用者進行內容上的營銷，以及幫助企業找到啟用老使用者的方法。
舉個例子，比如搜狐為寶馬3系和X6分別進行了定製標籤，在“中高檔汽車購買人群”、“高檔進口汽車購買人群”兩大類標籤基礎上，又定製出不同的興趣標籤關鍵片語。通過人群畫像系統監測發現：IT、理財等興趣分類的人群對高檔進口汽車X6更感興趣，而對遊戲、旅遊感興趣的人群對寶馬3系興趣標籤組的偏好強度較高;通過興趣偏好和頻道偏好也能為廣告主未來的廣告投放提供更有力支援，通過資料分析投放到更感興趣的人群，保證廣告效果的提升。案例節選自搜狐營銷《搜狐大資料精準營銷精細化運營推動營銷變革》。
所以我們可以看到，大資料對企業精細運營起到的價值還是非常巨大的，當然，這只是其中一個方面，此外大資料還能讓企業在社交平臺上的運營更加完善，儘量讓企業能有一個理想的口碑，並對一些不良的言論做輿情監測等等，然後根據資料進行產品改進，並且利用大資料還能更好的驅動使用者體驗，促進企業運營目標朝著正確的方向前進，這都是大資料為運營帶來的價值。
三、大資料如何驅動精細化運營
正如文章前面所說，企業做運營是為了拉新、留存和促活，只有這樣才能幫助企業增加收入、提升粉絲的活躍度。在移動網際網路時代企業要做到精細化運營，一定離不開大資料的幫助。所以企業在時下想要做好精細化運營，一定要通過大資料來驅動，才有可能提升運營的效率和效果。
因為基於大資料的分析能力，可以讓企業運營做到精細化的監控和對使用者做細分，方便企業根據不同使用者的需求進行具有針對性的一對一個性化服務，讓企業的營銷內容更加精準和有效，同時可以提升整個粉絲使用者群的活躍度。那麼大資料是如何具體驅動精細化運營的呢?
具體如下：
1.大資料對精細化運營監控十分重要
我們之前的運營監控更多來說使用者或者運營人員對於發生事情的主觀判斷，缺乏真實有效的資料支援和模型幫助解決問題。而大資料更夠讓企業進行資料建模和有效收集資料進行分析，幫助企業能夠快速找到和解決使用者資料的異常資訊，對運營起到輔助的監控作用，為企業提供有價值的參考意見。
讓我們看個例子看1號店是如何做的，顧客進入1號店後，就進入引導顧客的購買階段。這個階段，如何提升每個顧客的購買金額，並在此過程中，實現商品和各種資源的最優配置，是運營的關鍵。大資料又一次成了1號店的幫手。
首先，1號店的網站改進，包括圖片、網頁設計，完全以顧客點選和瀏覽等行為痕跡的大資料分析為依託。不僅如此，在與消費者互動過程中，1號店也應用了大資料。像一些商場的導購員一樣，消費者瀏覽網站商品過程中，1號店會給消費者一些提示推薦，根據消費者之前的瀏覽和購買行為，1號店的系統能判斷出消費者可能喜歡什麼商品，給以相應的提示。
再如，根據消費者是搜尋商品，還是瀏覽商品，1號店可以初步判斷出他是目的性很強、時間有限的購買者，還是時間充裕、目的性不強的購買者，對於前者會直接推薦商品，對於後者，則不斷刺激其購買行為。
2.方便企業對目標使用者進行細分
我們都知道以往的企業的運營模式都是一對多的，企業並不知道自己的運營的方式和手段是否滿足使用者的需求，但是隨著企業擁有越來越多的使用者資料，能夠方便的讓企業通過技術分析出關注企業的使用者具體屬性和使用者行為的畫像。通過洞察分析出來的這些使用者畫像，能夠讓企業對每類使用者進行有針對性的運營活動。
3.通過大資料能讓企業有效啟用使用者
企業做運營很重要的一點就是對老使用者的啟用，但是怎樣啟用老使用者，以及和使用者更好的進行有效溝通，幾乎是企業都撓頭的問題。但是運用大資料技術可以讓企業對使用者生命週期進行管理和挖掘，讓企業對不同生命週期的使用者進行標籤化的管理，讓企業及時把相關運營資訊推送給不同生命週期的使用者。
總之，借用大資料會讓企業的精細化運營更加有效和有針對性，並且對運營人員來說，他們是距離使用者最近的那道關口，能夠借用大資料做到對使用者的精準分析可以減少運營人員不必要的行為，進而提升效率和增加轉化率。所以希望企業能夠合理運用大資料進行相關運營策略的制定，更好的提升企業運營能力。
評論(1)