Oracle資料庫SQL語句效能調整的基本原則 （1）

這篇論壇文章（賽迪網技術社群）詳細的介紹了Oracle資料庫SQL語句效能調整的基本原則，具體內容請參考下文。

一、問題的提出

在應用系統開發初期，由於開發資料庫資料比較少，對於查詢SQL語句，複雜檢視的的編寫等體會不出SQL語句各種寫法的效能優劣，但是如果將應用系統提交實際應用後，隨著資料庫中資料的增加，系統的響應速度就成為目前系統需要解決的最主要的問題之一。系統優化中一個很重要的方面就是SQL語句的優化。對於海量資料，劣質SQL語句和優質SQL語句之間的速度差別可以達到上百倍，可見對於一個系統不是簡單地能實現其功能就可，而是要寫出高質量的SQL語句，提高系統的可用性。

在多數情況下，Oracle使用索引來更快地遍歷表，優化器主要根據定義的索引來提高效能。但是，如果在SQL語句的where子句中寫的SQL程式碼不合理，就會造成優化器刪去索引而使用全表掃描，一般就這種SQL語句就是所謂的劣質SQL語句。在編寫SQL語句時我們應清楚優化器根據何種原則來刪除索引，這有助於寫出高效能的SQL語句。

二、SQL語句編寫注意問題

下面就某些SQL語句的where子句編寫中需要注意的問題作詳細介紹。在這些where子句中，即使某些列存在索引，但是由於編寫了劣質的SQL，系統在執行該SQL語句時也不能使用該索引，而同樣使用全表掃描，這就造成了響應速度的極大降低。

1. IS NULL 與 IS NOT NULL

不能用null作索引，任何包含null值的列都將不會被包含在索引中。即使索引有多列這樣的情況下，只要這些列中有一列含有null，該列就會從索引中排除。也就是說如果某列存在空值，即使對該列建索引也不會提高效能。任何在where子句中使用is null或is not null的語句優化器是不允許使用索引的。

2. 聯接列

對於有聯接的列，即使最後的聯接值為一個靜態值，優化器是不會使用索引的。我們一起來看一個例子，假定有一個職工表（employee），對於一個職工的姓和名分成兩列存放（FIRST_NAME和LAST_NAME），現在要查詢一個叫比爾.克林頓（Bill Cliton）的職工。

下面是一個採用聯接查詢的SQL語句:

select * from employss

where

first_name||''||last_name ='Beill Cliton';

上面這條語句完全可以查詢出是否有Bill Cliton這個員工，但是這裡需要注意，系統優化器對基於last_name建立的索引沒有使用。

當採用下面這種SQL語句的編寫，Oracle系統就可以採用基於last_name建立的索引。

Select * from employee

where

first_name ='Beill' and last_name ='Cliton';

遇到下面這種情況又如何處理呢？如果一個變數（name）中存放著Bill Cliton這個員工的姓名，對於這種情況我們又如何避免全程遍歷，使用索引呢？可以使用一個函式，將變數name中的姓和名分開就可以了，但是有一點需要注意，這個函式是不能作用在索引列上。下面是SQL查詢指令碼：

select * from employee

where

first_name = SUBSTR('&&name',1,INSTR('&&name',' ')-1)

and

last_name = SUBSTR('&&name',INSTR('&&name’,' ')+1)

3. 帶萬用字元（%）的like語句

同樣以上面的例子來看這種情況。目前的需求是這樣的，要求在職工表中查詢名字中包含cliton的人。可以採用如下的查詢SQL語句：

select * from employee where last_name like '%cliton%';

這裡由於萬用字元（%）在搜尋詞首出現，所以Oracle系統不使用last_name的索引。在很多情況下可能無法避免這種情況，但是一定要心中有底，萬用字元如此使用會降低查詢速度。然而當萬用字元出現在字串其他位置時，優化器就能利用索引。在下面的查詢中索引得到了使用：

select * from employee where last_name like 'c%';

來自 “ ITPUB部落格 ” ，連結：http://blog.itpub.net/1384/viewspace-264845/，如需轉載，請註明出處，否則將追究法律責任。