ERP系統的未來發展趨勢和“終極目標”(轉)

ERP系統的未來發展趨勢和“終極目標”
近年來許多企業已經實施了完整的ERP系統，並在企業中得以應用，已經形成了準確的、及時的、完整的管理決策基礎資料，然而各單位管理決策中所面臨的問題，往往是目標含糊不清，多目標相互衝突，方案的比較和選擇沒有固定的規則或程式可循，所需的資訊不全或比較模糊的問題...... 　　隨著ERP系統的不斷運用和發展，決策支援系統將會成為企業未來發展的重要工具和管理思想。

　　近年來許多企業已經實施了完整的ERP系統，並在企業中得以應用，已經形成了準確的、及時的、完整的管理決策基礎資料，然而各單位管理決策中所面臨的問題，往往是目標含糊不清，多目標相互衝突，方案的比較和選擇沒有固定的規則或程式可循，所需的資訊不全或比較模糊的問題，同時不同的決策者的領導風格也是完全不一樣的，對於這一類半結構化的決策問題是我們原來的MIS所不能解決的，如何利用這些資訊資料，參與決策，實現決策支援已成為當前及今後ERP的發展趨勢和終極目標。

　　一、決策支援系統的概念

　　自從80年代以來，決策支援系統的研究和發展十分迅速，一些研究和開發的系統，已經達到或接近實用階段，目前，對DSS的理解，不同的為有不同的看法。

　　決策支援系統(Decision Support Systems)的概念最先是由美國MIT的高瑞(GORRY)和莫頓(MORTON)針對傳統的MIS提出的，他們認為DSS是支援決策者對半結構問題進行決策的系統，後來，莫頓等人又提出了更具體的看法，強調DSS是支援而不是代替管理者進行決策，是改善決策的效益而不是效率。

　　瑞盟(C.Reimann)強調人機之間的互動作用，他認為DSS最重要的特徵是它有一種互動的特別分析能力，使管理者完整地模擬問題並使之模型化。

　　斯派奇(R.H.SPRAGUE)則把知識和人的行為這一概念引入DSS中，認為DSS是通過應用，力求改善組織機構中知識工作者行為的一種程式系統。

　　美國普渡大學管理資訊中心的研究者們把決策支援系統看成是一個人的資訊處理機，一個機器的資訊處理機或者是一個滲透在組織決策制定系統中的人機資訊處理系統。

　　儘管DSS目前還沒有嚴格的定義，人們對它的理解還存在著差異，但是這些看法有很多共同之處，比如DSS是支援而不是代替決策者;DSS主要是支援上層管理的半結構化決策問題;DSS是互動的計算機系統;具有適用的人機互動介面等：

　　所以一般來講決策支援系統是以管理科學、電腦科學、行為控制論為基礎，以計算機技術、人工智慧技術、經濟數學方法和資訊科技為手段，主要面對半結構化的決策問題，支援中高階決策者的決策活動的一種人機互動系統。它能為決策者迅速而準確地提供決策需要的資料、資訊和背景材料，幫助決策者明確目標，建立和修改模型，提供備選方案，評價和優選各種方案，通過人機對話進行分析、比較和判斷，為正確決策提供有力支援。

　　二、決策支援系統的結構

　　從結構上來看，DSS是幫助決策者利用資料、模型、方法、知識推理等去解決非結構化決策人機互動系統，主要由會話系統(人機介面)、資料庫、模型庫、方法庫和知識庫及其管理系統組成。

　　1)模型庫：DSS的模型庫(MB)及其模型庫管理系統是DSS的核心，也是DSS區別於MIS系統的重要特徵。DSS的模型的建立通常是隨DSS解決問題的要求而定的，不同的企業不同層次的決策需求是不一樣，一般情況下包括：投資模型、籌資決策模型、成本分析模型、利潤分析模型等。

　　(2)資料庫：資料庫管理系統負責管理和維護DSS中使用的各種資料，在模型執行的過程中所使用的資料，按其資料內容分類，分別建立資料倉儲檔案。執行的結果所產生的各種決策資訊，常以報表或圖形形式存放在資料庫中，並增加時間維度來實現資料庫的動態連續性。通過資料庫管理系統有效地實現與模型庫、方法庫、知識庫與使用者介面部件方便、快捷的聯結，實現資料的有效輸出，以達到為各種決策服務的目的。

　　(3)方法庫：方法庫及其管理系統是在儲存和管理各種數值方法和非數值方法。包括方法的描述、儲存、刪除等問題。比如會計決策支援系統常用的方法有：預測方法(時序分析法、結構性分析法、迴歸預測法等)、統計分析法(迴歸分析、主成本分析法等)、優化方法(線性規劃法、非線性規劃法、動態規劃法、網路計劃法等)及數學方法等。 　　(4)知識庫：知識庫及其管理系統是以相關領域專家的經驗為基礎，形成一系列與決策有關的知識資訊，最終表示成知識工程，通過知識獲取裝置形成一定內容的知識庫。並結合一些事實規則及運用人工智慧等有關原理，通過建立推理機制來實現知識的表達與運用。

　　(5)人機介面：互動式人機對話介面是實現使用者和系統之間的對話，通過對話以各種形式輸入有關資訊，包括資料，模型，公式，經驗，判斷等，通過推理和運算充分發揮決策者的智慧和創造力，充分利用系統提供的定量演算法，做出正確的決策的。

　　三、決策支援系統的特點

　　通過上述的分析我們可以看出決策支援系統是在傳統的MIS基礎上發展起來的，同時又有許多不同傳統的管理資訊系統(MIS)的特點。

　　四、DSS的發展

　　隨著資訊科技和管理思想的不斷髮展，DSS正在向智慧化、群體和行為導向等方面發展。

　　1、智慧化DSS80年代知識工程(KE)，人工智慧(AI)和專家系統(ES)的興起，為處理不確定性領域的問題提供了技術保證，使DSS朝著智慧化方向前進了一步，形成了今天的DSS的結構，確定了DSS在技術上要研究的問題。

　　2、群體DSS群體決策比個體決策更合理，更科學。但是由於群體成員之間存在價值觀念等方面的差異，也帶來了一些新的問題。從技術上講，個體DSS是GDSS的基礎，但要增加一個介面操作環境，支援群體成員更好的相互作用

　　3、行為導向DSS由於DSS是利用各種資訊處理技術迎合決策者的需求，擴大他們的決策能力，是屬於業務導向型的DSS。

　　而行為導向(Behavior oriented)的DSS是從一個全新的角度即行為科學角度來研究對決策者過程的支援，其主要研究物件是人，而不是以計算機為基礎的處理系統，主要是利用對決策行為的引導來支援決策，而不僅僅用資訊支援決策的。這將會為人類最終解決決策問題開闢一條道路，但其研究範圍和技術手段已超出今天的資訊系統的範圍。

　　3、行為導向DSS由於DSS是利用各種資訊處理技術迎合決策者的需求，擴大他們的決策能力，是屬於業務導向型的DSS。

　　而行為導向(Behavior oriented)的DSS是從一個全新的角度即行為科學角度來研究對決策者過程的支援，其主要研究物件是人，而不是以計算機為基礎的處理系統，主要是利用對決策行為的引導來支援決策，而不僅僅用資訊支援決策的。這將會為人類最終解決決策問題開闢一條道路，但其研究範圍和技術手段已超出今天的資訊系統的範圍。

　　總結：

　　隨著ERP系統的不斷運用和發展，決策支援系統將會成為企業未來發展的重要工具和管理思想，同時企業聯盟、虛擬企業等組織形式不斷的出現，未來的企業決策形式不斷呈現出動態的、個性化的決策，所以我們一定充分認識到決策支援系統僅僅能為企業提供決策支援，最終的決策還需要決策者根據企業的實現情況和自身的管理個性來選擇一個最滿意的決策方案。

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