斯塔齊的“NETAPPS”評估模型(轉載)
什麼是斯塔齊的“NETAPPS”評估模型
指廣告引起的購買者佔總購買者的比率。這一比率由美國 Daniel Starch & Staff 公司提出 ,是以廣告商品購買者為基數建立的模型。
斯塔齊的NETAPPS指標,同樣是表示純粹由廣告引導而購買的效應,其分析思路與理夫斯的“使用牽引率”模型和沃爾夫的“PFA”模型思路基本上是一致的,只是比理夫斯、沃爾夫的分析更加清晰和精密化。
斯塔齊認為,看到廣告與購買商品之間不一定有直接的因果關係,看過廣告且購買廣告商品的人中,有的是也有的不是受廣告刺激而購買的。廣告銷售效果應剔除看到廣告但非廣告刺激而購買的情況。那麼,這部分的百分比如何確定呢?斯塔齊以未看到廣告者中卻採取購買行動的百分比看作是看到廣告者中“非因廣告刺激而購買”的比重,因此,從看到廣告而購買者中減去未看到廣告者中卻採取購買行動的百分比,剩下的就是“純廣告銷售效果”。
其操作原理就是:在“閱讀廣告而不受廣告刺激購買者的比率和未閱讀廣告而購買者的比率相同”的假定下,依據統計分析結果,計算NETAPPS分值,以此測定廣告的銷售效果。
斯塔齊的“NETAPPS”評估模型計算方法
NETAPPS=={A-(A+C)[B/(B+D)]}/(A+B)
其中
- A是看過廣告而購買的人數
- B是未看過廣告而購買的人數
- C是看過廣告而未購買的人數
- D是未看過也未購買者人數
- N為總體人數
假設前提:非廣告因素購買率 = 沒看廣告群體購買率
NETAPPS率的適用意義
NETAPPS率事實上表達的是在影響銷售的多種因素中,廣告起到了多大的作用。這一比率可用於比較同一品牌不同時期的廣告在銷售方面的作用,也可以用作比較競爭品牌之間的廣告對各品牌銷售影響的大小,還可用於比較同一品牌不同媒體廣告對銷售影響的大小。
來自 “ ITPUB部落格 ” ,連結:http://blog.itpub.net/7942439/viewspace-18329/,如需轉載,請註明出處,否則將追究法律責任。
相關文章
- 如何評估RPA需求,RPA需求的模型模型
- GNN 模型評估的一些陷阱GNN模型
- GNN模型評估的一些陷阱GNN模型
- 迴歸模型-評估指標模型指標
- 如何評估大語言模型模型
- 機器學習之模型評估機器學習模型
- 手搓大模型Task04:如果評估你的大模型大模型
- 模型評估與改進:交叉驗證模型
- 說說你對RAIL效能評估模型的瞭解AI模型
- 資料庫效能需求分析及評估模型資料庫模型
- 可用於資料庫對比評估的FURPS+模型資料庫模型
- 【模型評估與選擇】sklearn.model_selection.KFold模型
- MIS607網路安全評估威脅模型模型
- 一文解碼語言模型:語言模型的原理、實戰與評估模型
- 多通道負載測試和效能評估?負載
- 如何開發和評估Vanilla LSTM模型?(附程式碼)模型
- 一文詳盡系列之模型評估指標模型指標
- 長上下文語言模型評估體系探析模型
- 1、擬合、預測、估算器、管道與模型評估模型
- 模型評估過程中:命中率/覆蓋率模型
- 「轉載」成功的 Git 分支模型Git模型
- 自我評估
- 通過貝葉斯公式來評估功能難度和返工率公式
- 六種GAN評估指標的綜合評估實驗,邁向定量評估GAN的重要一步指標
- 貝葉斯統計和因果推斷在轉轉估價中的落地實踐
- dBright&知乎:“EXACT”廣告潛力評估模型和應用報告(附下載)模型
- kafka容量評估Kafka
- 評估Kubernetes中的Serverless框架Server框架
- 訓練的評估函式函式
- 使用這 7 個績效評估模板簡化您的員工評估
- 端到端自動駕駛的開環評估和閉環評估自動駕駛
- 語音識別 (ASR) 模型測試 之 評估指標探索模型指標
- 【轉載】Encoder-decoder模型模型
- CoT提出者Jason Wei:大模型評估基準的「七宗罪」大模型
- 系統效能評價---效能評估
- Linux效能評估工具Linux
- 前端工時評估前端
- 缺陷評估規範
- RAG應用評估