2016年資料中心設計全面指南
在資料中心行業,設計是促進資料中心技術發展進步的主題之一。行業專家認為:新的市場將需要新的方法,通過資料中心設計,建立可以適應不同的氣候和能源概況的資料中心設施,這將需要在資料中心設計、建設和供電方式的重大創新。
資料中心設計的大趨勢
資料中心設計的演變對相關的行業領域、資料中心位置的決策以及建設支出影響廣泛。從資料中心專業人士的角度,尋求資料中心設計真正的趨勢。以下深入分析一下塑造企業業務四個趨勢:
超大的雲端計算園區:網際網路巨頭通常建設區域性的雲端計算園區,在園區建設多個資料中心,將海量的計算能力進行集中。Facebook公司的資料中心園區正說明其超大規模提供商的創業概念。
合理精簡的邊緣:在二級市場的資料中心設計中,模組化設計和精益施工方法發揮了重要作用,資料中心行業在新的地方擴充套件。隨著資料移動到網路的邊緣,資料中心的規模要大小合適,以適應這些新的市場需求。
功率密度之爭:冷卻門技術即將破繭而出嗎?採用水冷散熱門資料中心的是否意味著有朝著更高機架密度發展的趨勢嗎?colovore公司和LinkedIn公司致力後門冷卻單元的實現。
資料中心適應的租戶尋求電力冗餘的選項:有幾家批發資料中心供應商已經推出了比傳統的資料中心電力更加可靠的資料大廳,在市電中斷的情況下,為資料大廳提供多層次的可靠的應急電源。
案例研究:利用設計目標的增長方案
一個證明設計理念力量的最好方式是在一個單一的資料中心或企業去探索其實現。這裡使用一個資料中心作為稜鏡告訴這個行業的故事,以及其是如何成長和發展的。
這些案例研究為企業如何利用設計,如果進行能力管理,模組化部署的規模,具有挑戰性的環境,能源效率,以及邊緣市場和雲端計算供應商對極端的功率密度和目標提供了詳細的討論。
Aligned公司尋求解決資料中心容量的挑戰:該公司希望將雲式定價和超大規模級別的效率融入多租戶資料中心的管理中。其做法是專注於供應鏈,並解決資料中心的容量管理的挑戰。
IO公司模組化資料中心的案例:IO公司計劃在鳳凰城大幅擴建資料中心,在那裡將建成一座三層的模組化資料中心,以優化其資料中心校園的使用的空間。
Switch公司在泰國建設TierIV資料中心:Switch公司在拉斯維加斯SUPERNAP雲端計算園區採用了資料中心設計,該公司將其設計擴充套件到其新的全球市場,比如泰國曼谷附近建設其最新的SUPERNAP專案。
Compass公司最近推出了全新的設計:提供了更大的靈活性,為客戶構建更大、更密集的資料中心。Compass公司認為其設計將有助於公司在雲端計算供應商之間贏得業務。
Equinix公司更新其資料中心設計:Equinix公司將在2017年建成的一個新的資料中心專案,採用了熱通道遏制和間接蒸發冷卻的最新設計。該公司表示,新的設計將減少電力和水的使用。
EdgeConneX公司發展“熄燈”資料中心:EdgeConneX公司在美國20個市場建設並運營其無人“熄燈”資料中心,標誌著其在業界利用自動化來簡化資料中心的運營的雄心。
英特爾資料中心的設計達到了新的高度:英特爾正在使用更多的超高機架,將更多的伺服器整合到同一個空間中。新的60U機架的核心採用了英特爾新設計,結合極高的功率密度和能源效率,其PUE低達1.06.
Oracle的資料中心之旅:Oracle公司的猶他州計算設施(UCF)的演變說明了其技術和最佳實踐的不斷變化,而Oracle公司將重點放在資料中心的設計不斷細化上。
BitFury公司冷卻浸泡技術:BitFury公司推出了功率密度每機櫃250KW的機架要,並使用浸沒冷卻技術處理每個機櫃250KW的功率密度。目前尚未實施浸泡冷卻,而其伺服器在機箱內充滿了液體,達到了機架功率密度的高峰。
本文轉自d1net(轉載)
相關文章
- 2016年7月當樂遊戲中心手遊資料遊戲
- 資料倉儲設計指南(ZT)
- 2016年Q1 YunOS遊戲中心資料包告遊戲
- 大廠的資料質量中心繫統設計
- IC設計公司晶片設計資料流轉 要如何做到全面管控?晶片
- 大資料 - MapReduce:從原理到實戰的全面指南大資料
- 使用者中心,1億資料,架構如何設計?架構
- 微博資料中心:2016年幸福中國白皮書(附下載)
- 國家資訊中心:2021年智慧社群建設運營指南
- OpenSNN推文:從零開始學程式設計 新手小白的全面指南程式設計
- 2016年最值得新手程式設計師閱讀的書:《增長工程師指南》程式設計師工程師
- 利潤中心主資料、成本中心主資料
- Gartner:2016年資料中心的八大發展趨勢
- 預測2016年資料中心發展五大趨勢
- 【資料庫設計】資料庫的設計資料庫
- 程式設計師年後離職跳槽指南程式設計師
- 深入 Django 模型層:資料庫設計與 ORM 實踐指南Django模型資料庫ORM
- 我的十年程式設計路 2016年篇程式設計
- 2016年全球大資料版圖大資料
- Google API設計指南-資源名稱GoAPI
- 整體機房/資料中心設計步驟
- 騰訊大資料:2016年智慧電視資料包告大資料
- 服務端指南 資料儲存篇 | MySQL(03) 如何設計索引服務端MySql索引
- Python資料庫程式設計全指南SQLite和MySQL實踐Python資料庫程式設計SQLiteMySql
- 2016年Web設計的10大趨勢Web
- 5個2016年UI/UX設計趨勢UIUX
- 以資料為中心的資料安全基礎能力建設探索
- Kubernetes 資料儲存:從理論到實踐的全面指南
- STR:2016年Airbnb市場資料洞察AI
- 微信:2016年微信“五一”跨境大資料大資料
- 全面解析PHP的糟糕設計PHP
- 業務資料包表設計指南來啦,產品經理請收好
- Posix執行緒程式設計指南(2)-執行緒私有資料 (轉)執行緒程式設計
- 這份資料庫知識指南讓程式設計師拍案叫絕!資料庫程式設計師
- 資料中心安全域的設計和劃分
- 最強最全面的數倉建設規範指南
- 一個程式設計師的2016年總結程式設計師
- 小資料研究中心:2021年小資料戰略白皮書