今天推出的是傳統馬爾可夫鏈程式。
傳統馬爾科夫鏈作為一種在時間和狀態均為離散條件下滿足{X( t ),t ∈ T}的隨機過程，其取值是一個有限的集合M，即狀態空間，而T 則對應各個時期。
假定Pij為所要研究的指標資料，則該指標從t年的狀態i轉移到t+1年的狀態j的轉移機率，可以依據如下公式計算：
其中nij表示在研究期間，由t年份屬於i型別的單位在t+1年份轉為j型別的單位個數，ni是t年份屬於型別i的單位個數。
使用傳統馬爾可夫的參考文獻比較多，此處不做贅述。今日寫的程式，使用者依然只需要準備好資料，指定引數，即可獲取結果。
軟體的可靠性驗證如下：
圖1
圖2
圖1為軟體根據某國外期刊論文刊登資料計算得到的結果，圖2為論文作者披露的結果，大家可以自行比對。
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關於空間馬爾可夫鏈的程式碼，已經寫好，但是尚未找到可以作為驗證的文獻，大家有好的文獻，也歡迎推薦。
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