概要
騰訊移動分析（MTA），為App研發者提供完整的資料採集、分析洞察、精準觸達的精細化運營支援，並首家推出視覺化埋點功能，方便App運營者視覺化配置資料埋點，簡化原有資料程式碼、稽核、釋出上架流程；快捷配置，即時生效，精細化運營瞬間加速。
視覺化埋點
面向人群：
APP的產品、運營與開發人員
功能：
實現在web頁面端配置APP內介面的埋點，雲端下發控制
優點：
1、省去程式碼埋點的人力與時間成本
2、無需程式碼部署與發版，隨時可新增埋點
頁面示例：
首發訊息
2017年6月9日-10日，騰訊移動分析MTA正式宣佈MTA視覺化埋點功能進入公測階段，歡迎移動開發者們試用體驗。
視覺化埋點優化了移動運營中資料採集的流程，能夠支援產品運營隨時調整埋點，無需發版，大大簡化了資料採集的流程，增強產品快速迭代的能力。
近日，騰訊移動分析MTA在2017年GMTC全球移動技術大會上宣佈了這個訊息。
那麼為什麼需要視覺化埋點？開發者與運營人員要如何使用這一工具？騰訊移動分析MTA與其依託的騰訊大資料平臺是怎樣自我定位的？又能夠為開發者提供哪些服務與支援？
帶著這些疑問，騰訊大資料產品總監洪桃李在會後接受了主辦方infoQ的採訪。
- 在資料化產品氾濫的今天，您覺得開發者關於資料的核心訴求在哪些方面？
我們接觸了很多開發者，也服務了很多公司內外的客戶，我覺得現在這個階段有三點，比較核心：
第一是要有靈活的資料採集
因為所有的大資料和AI基礎都是先要有準確的有效的資料，而且非常靈活，所以業務變化非常快。那如果想要採集一個什麼資料，我們就要修改程式碼裡面的埋點，然後測試釋出，之後應用商店的稽核，這可能幾個星期過去了，這是不能滿足業務隨需應變的需求的。
因此我們於今年在業界第一個推出了視覺化埋點的技術，使用者可以在後端在web上給APP進行視覺化的埋點，讓產品運營人員不需要依賴技術人員就可以隨時的去修改埋點。
他把手機給我們的後臺連上，連上之後在後臺就能進行視覺化配置，然後可以經過測試，下發到所有的手機，立刻生效，也不需要去應用商店發版。
所以這樣靈活的資料採集能力，我們覺得現在對開發者來說是一個核心的問題，因為基本的分析基本的採集大家都會做，那這個時候靈活的資料採集就有非常大的亮點。
第二個我覺得對開發者比較重要的就是要有一個強大的計算能力。
因為大資料的分析跟計算是非常消耗資源的。就這一點來說，我們每天4000億的資料上報量，我們有幾千臺機器的一個叢集，這樣一個資源共享是一般的產品或者是中小企業沒辦法具備的，因為任何一個公司現在資料量都非常大，只要你想採集的點足夠多，那你的資料就會就膨脹得非常誇張。
第三點我覺得比較重要，一個精準的分析和挖掘的能力。
有了這些資料之後怎樣挖掘出有價值的內容，怎樣分析這個使用者的行為特徵怎樣知道這個使用者更精準畫像、怎樣給使用者打上標籤、怎樣使用者進行分群、怎樣給他做精準化的營銷和使用者觸達，這個是資料應用層面的。我們作為騰訊大資料在背景恰好這方面積累非常深厚，在公司內部的一個推薦數字化營銷廣告等方面都有應用。
所以我覺得靈活的採集、強大的計算能力和精準的分析挖掘是開發者非常需要的點。
- 騰訊移動分析和騰訊移動推送對於開發者的價值在哪裡？
洪桃李認為是：簡單、共贏、精準。
第一個我覺得就是簡單快速應用。
做分析、採集、上報、分析、挖掘這種開發工作量非常大，而我們只要整合SDK就非常容易使用。包括Crash，能夠立刻實現Crash的上報還原，這樣強大的計算能力跟強大的報表展現能力，對開發者來說，能夠立刻免費使用騰訊完善可靠的分析推送的能力。
第二個我覺得對開發者提供的能力就是：對於騰訊移動推送（信鴿）來說，他有個共享連線的能力，因為如今在安卓上進行訊息推送，會受制於終端，APP不一定活躍，連線不一定能夠送達，所以訊息抵達率通常比較低。但騰訊移動推送信鴿，它是由各個APP共享，可以共享一個後臺連線，這樣只要有一個APP活躍，信鴿的連線就是活的，那麼其他APP也能借用這個連線把訊息及時送達。
有上萬的App在用我們信鴿的推送服務，騰訊內部也有很多，比如王者榮耀等一些騰訊遊戲，騰訊之外我們也有上萬的APP使用者，所以如果使用我們的信鴿就相當於加入我們這個聯盟，大家聚在一起，各個App都更加收益。
我們的實力也受到了一些大客戶的認可，比如說藝龍，最近已經切換了另一個友商的推送工具，使用我們的騰訊推送，在換掉推送工具之後，它的訊息抵達率立刻提升了六個百分點，這個非常好的情況，也是我們移動實力的一個例項證明。
當然除了通道能力之外，我們也為客戶提供了使用者的分群、使用者的標籤和精準推送，以及實時效果統計。
分群和標籤這是我們為開發者提供的第三種數字服務能力。基於我們平臺多年的建設，我們能夠了解使用者，深入挖掘使用者標籤。那這種能力可以運用在分析跟推送中，讓使用者收到精準的自己需要和喜歡的推送。
- 在資料產品化方面，騰訊在進行怎樣的探索？
資料產品化方面，騰訊正進行著更多的資料探索。產品化其實在騰訊內部的存在時間已經很長了，我們騰訊大資料這個平臺已經建立九年，應該說九年前做大資料還是非常前瞻的。
騰訊大資料平臺發展
早幾年，我們主要是在騰訊內部使用，支撐了騰訊的社交、媒體、遊戲以及廣告等業務。現在我們把騰訊的這種能力進行輸出，輸出我們的是平臺跟能力，把我們的經驗與教訓輸出給開發者，為開發者提供更多服務。
比如說在移動開發領域助力APP開發者為APP提供分析挖掘的能力，啟用使用者標籤進行精準推送的能力、搭建穩定的推送通道，乃至於對H5開發者提供分析的能力、幫小程式的開發者也提供深入分析的能力。
除了移動開發方面其實也還有其他一些資料產品，比如說我們對傳統企業提供這種大資料處理條件，例如三一重工，企業能夠通過我們的服務採集各類終端裝置的資訊，上傳到我們的資料處理平臺，使用我們提供的挖掘模型進行深入解析。我們持續為更多的中小企業提供這類大資料的挖掘處理的能力。這些大資料處理的產品我們也都在騰訊雲上公開，為所有的客戶提供服務。
還有我們數字營銷，把我們資料服務的能力打包，作為營銷工具在騰訊雲上對外輸出，比如說平安等客戶，就在使用精準推薦，推薦給營銷人員。還比如說有我們一些機器學習的平臺，我們也由大資料平臺推出來，並在騰訊雲上提供對外服務。
所以我們一攬子的大資料產品現在已經越來越豐富了，移動開發到傳統企業，然後到機器學習，到精準營銷，這一攬子的服務產品，現在正在逐漸把我們的能力釋放出來。
- 在資料安全方面，騰訊移動分析和移動推送是如何做的？
安全方面的話，其實有幾個方面。
第一個我們從資料上行這個角度來講，屬於採集的方面。
我們對業界，無論是中小型開發者還是大型企業，輸出的是資料處理的能力，在此過程中，我們最基礎的原理就是，高度重視使用者的資料安全。所以使用者在上行資料的時候，我們首先要把關，對使用者上行的資料要做到強硬，這是在資料採集這個階段我們要做的事情。
第二個我們從資料儲存角度來看
儲存上我們會採用多副本的方式進行儲存，我們還有一些回收站的機制和延遲刪除的技術等等來保護我們使用者的第一手的資料，避免出現操作上誤刪除的一些情況，這是第二個方面。
第三方面就是在使用安全上
我們騰訊移動分析和移動推送，使用者創造出來的資料跟騰訊自有的業務資料在物理上是分隔的，不會讓騰訊自己的資料，對於使用者的資料產生汙染。
第四方面從系統防禦層面上來看。
我們會背靠整個公司對外提供的基礎安全能力，比如說我們內部有“宙斯”、有“門神”、有“TGW”這樣統一的門戶閘道器，通過這些公共安全服務來幫助移動開發者也好，企業也好，在資料上面，設定一道又一道的安全關卡來幫助使用者的安全來把關。
另外，騰訊內部跟外部對資料安全這塊都有嚴格的許可權管理系統，有嚴格的內部審批的系統，還有內部的審計跟外部的審計。
因此，開發者們可以放心信任我們的資料服務安全性。
更多教程、介紹，歡迎關注“騰訊移動分析MTA”公眾號，或訪問騰訊移動分析MTA官網
微訊號 : TX_MTA2013
商務合作：data@tencent.com
技術諮詢：dtsupport@tencent.com