7天玩轉機器學習

7天玩轉機器學習

 

人工智慧時代，資料迎來大爆發，資料對於提升業務價值的重要性與日俱增。但面對海量資料，傳統分析方法已經顯得無能為力，而機器學習的成熟為企業帶來了強大的分析引擎，可在眾多領域幫助企業挖掘資料價值，預測未來趨勢！

為助力企業快速實現資料變現，華為雲推出一站式機器學習服務，簡稱 MLS，幫助企業透過機器學習技術，快速洞察資料規律和構建預測模型，並將其部署為預測分析解決方案。

華為雲機器學習服務主要具備以下幾個特性：第一，雲上全託管，部署在雲上的機器學習，按需申請一鍵開通，無需購買軟體包和硬體資源相比，企業自建機器學習平臺搭建週期由週期縮短至分鐘級，為企業節約搭建成本 80%以上。第二，視覺化操作，MLS提供視覺化的工作流介面，透過拖拽式操作即可實現零編碼，進行機器學習建模，簡單易用。第三，豐富的演算法，面向資料科學家MLS不僅提供了線上的note book程式設計環境，同時還預置了300多種演算法，滿足從資料匯入、處理到模型訓練和評估，覆蓋了端到端的預測分析服務。第四，大量的行業模板，MLS預置的多種型別的場景應用模板，可廣泛應用於客戶分群產品推薦、裝置故障診斷、駕駛行為分析，銷售預測等場景，幫助您輕鬆構建適用於自己業務場景的預測模型。第五，自動化建模，MLS提供自動化建模服務，從資料準備、特徵變換、引數尋優，到演算法選擇過程實現完全自動化，具有高效能智慧尋優及模型可解釋性優勢！將產品上市週期從月級縮短至周級。準確性達到專家水平，可為零售電信等行業提供快速的雲上交付能力。此外MLS支援一鍵式模型部署，可自動釋出為WebService，快速整合到業務系統中，並可透過華為雲邊緣計算服務傳送到邊緣側，滿足IOT場景下的智慧應用。

目前華為雲機器學習服務已經在零售行業預測、工業裝置維護取得了成功應用，在零售行業幫助客戶將銷售預測準確率由 50%提升至85%以上，同時降低了資金週轉成本，避免了斷貨風險。在工業行業幫助客戶進行裝置的預測性維護，並將故障診斷時間縮短十倍以上，極大的降低了檢修成本，規避了停工風險。未來華為雲機器學習服務將提供更豐富的並行最佳化演算法，持續為企業客戶實現資料變現，提升企業業務價值。

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