資料庫入門之3張表對比關係型與非關係型資料庫

舉例

Oracle、SqlServer、MySQL、PostgreSQL等

MongoDB、Redis、HBase等

儲存結構

採用結構化表來儲存資料

採用半結構化資料集儲存資料

儲存規範化 &儲存代價

透過更加規範化邏輯表來避免重複，獲得最精簡的空間，但資料操作往往涉及多個表，資料管理複雜。

將資料儲存在資料集中，資料經常可能儲存重複，但資料更容易讀寫。

橫向擴容能力

較弱

較強

事務性 &純擴充套件性

非常好的支援事務性

不支援或半支援

MySQL

最廣泛、流行的開源資料庫，支援多外掛式儲存引擎、靈活、多平臺，支援水平拆分。

支援高併發，簡單的絕大部分 OLTP場景，單例項數量級不易過大，非常適合大規模資料庫場景相對簡單的網際網路行業。

SQL Server

與微軟體系緊密結合的商業關係型資料庫，大多數操作透過圖形介面完成，支援共享儲存方式的資料庫叢集，可透過硬體進行垂直升級。

適用於應用端採用微軟體系的大多數 OLTP場景。

Oracle

目前市面上功能最強大、最複雜的商業資料庫，有一套完整監控管理體系，支援多種高可用方案。

適用於穩定性、安全性要求非常高的 OLTP場景，如銀行、金融行業。

PostgreSQL

目前功能最強大的開源資料庫，支援多平臺、多種高可用方案，但國內社群活躍度有待進一步增強。易用性介於 mysql與oracle中間。

支援絕大多數高併發 OLTP場景，國內大規模應用的案例相對較少，適合作為oracle與mysql之間的折中方案。

MongoDB

主流的文件型 NoSQL資料庫，開源，多平臺。

適用於更新迭代快、需求變更多、以物件為主的網站應用、小檔案系統、日誌分析系統等。

Redis

主流的記憶體資料庫，效能高，穩定性好。

適用於對命令響應速度要求高，熱點資料規模小、讀取頻繁的場景。

Hbase

主流的海量列式儲存型 NoSQL資料庫。

適用於簡單資料寫入和海量、簡單資料查詢的業務場景，多用於 OLAP場景。