在使用google或者baidu搜圖的時候會發現有一個圖片顏色選項,感覺非常有意思,有人可能會想這肯定是人為的去劃分的,呵呵,有這種可能,但是估計人會累死,開個玩笑,當然是透過機器識別的,海量的圖片只有機器識別才能做到。
那用python能不能實現這種功能呢?答案是:能
利用python的PIL模組的強大的影像處理功能就可以做到,下面上程式碼:
import colorsys def get_dominant_color(image): #顏色模式轉換,以便輸出rgb顏色值 image = image.convert('RGBA') #生成縮圖,減少計算量,減小cpu壓力 image.thumbnail((200, 200)) max_score = None dominant_color = None for count, (r, g, b, a) in image.getcolors(image.size[0] * image.size[1]): # 跳過純黑色 if a == 0: continue saturation = colorsys.rgb_to_hsv(r / 255.0, g / 255.0, b / 255.0)[1] y = min(abs(r * 2104 + g * 4130 + b * 802 + 4096 + 131072) >> 13, 235) y = (y - 16.0) / (235 - 16) # 忽略高亮色 if y > 0.9: continue # Calculate the score, preferring highly saturated colors. # Add 0.1 to the saturation so we don't completely ignore grayscale # colors by multiplying the count by zero, but still give them a low # weight. score = (saturation + 0.1) * count if score > max_score: max_score = score dominant_color = (r, g, b) return dominant_color 如何使用: from PIL import Image print get_dominant_color(Image.open('logo.jpg'))
這樣就會返回一個rgb顏色,但是這個值是很精確的範圍,那我們如何實現百度圖片那樣的色域呢??
其實方法很簡單,r/g/b都是0-255的值,我們只要把這三個值分別劃分相等的區間,然後組合,取近似值。例如:劃分為0-127,和128-255,然後自由組合,可以出現八種組合,然後從中挑出比較有代表性的顏色即可。
當然我只是舉一個例子,你也可以劃分的更細,那樣顯示的顏色就會更準確~~大家趕快試試吧