5月21日，阿里雲丟擲重磅炸彈：通義千問GPT-4級主力模型Qwen-Long，API輸入價格從0.02元/千tokens降至0.0005元/千tokens，直降97%。這意味著，1塊錢可以買200萬tokens，相當於5本《新華字典》的文字量。這款模型最高支援1千萬tokens長文字輸入，降價後約為GPT-4價格的1/400，擊穿全球底價。
Qwen-Long是通義千問的長文字增強版模型，效能對標GPT-4，上下文長度最高達1千萬。除了輸入價格降至0.0005元/千tokens，Qwen-Long輸出價格也直降90%至0.002元/千tokens。相比之下，國內外廠商GPT-4、Gemini1.5 Pro、Claude 3 Sonnet及Ernie-4.0每千tokens輸入價格分別為0.22元、0.025元、0.022元及0.12元，均遠高於Qwen-long。
通義千問本次降價共覆蓋9款商業化及開源系列模型。不久前釋出的通義千問旗艦款大模型Qwen-Max，API輸入價格降至0.04元/千tokens，降幅達67％。Qwen-Max是目前業界表現最好的中文大模型，在權威基準OpenCompass上效能追平GPT-4-Turbo，並在大模型競技場Chatbot Arena中躋身全球前15。
不久前，OpenAI的Sam Altman轉發了Chatbot Arena榜單來印證GPT-4o的能力，其中全球排名前20的模型中，僅有的三款中國模型都是通義千問出品。
業界普遍認為，隨著大模型效能逐漸提升，AI應用創新正進入密集探索期，但推理成本過高依然是制約大模型規模化應用的關鍵因素。
在武漢AI智領者峰會現場，阿里雲智慧集團資深副總裁、公共雲事業部總裁劉偉光表示：“作為中國第一大雲端計算公司，阿里雲這次大幅降低大模型推理價格，就是希望加速AI應用的爆發。我們預計未來大模型API的呼叫量會有成千上萬倍的增長。”
劉偉光認為，不管是開源模型還是商業化模型，公共雲+API將成為企業使用大模型的主流方式，主要有三點原因：
一是公共雲的技術紅利和規模效應，帶來巨大的成本和效能優勢。阿里雲可以從模型自身和AI基礎設施兩個層面不斷最佳化，追求極致的推理成本和效能。阿里雲基於自研的異構晶片互聯、高效能網路HPN7.0、高效能儲存CPFS、人工智慧平臺PAI等核心技術和產品，構建了極致彈性的AI算力排程系統，結合百鍊分散式推理加速引擎，大幅壓縮了模型推理成本，並加快模型推理速度。
即便是同樣的開源模型，在公共雲上的呼叫價格也遠遠低於私有化部署。以使用Qwen-72B開源模型、每月1億tokens用量為例，在阿里雲百鍊上直接呼叫API每月僅需600元，私有化部署的成本平均每月超1萬元。
二是雲上更方便進行多模型呼叫，並提供企業級的資料安全保障。阿里雲可以為每個企業提供專屬VPC環境，做到計算隔離、儲存隔離、網路隔離、資料加密，充分保障資料安全。目前，阿里雲已主導或深度參與10多項大模型安全相關國際國內技術標準的制定。
三是雲廠商天然的開放性，能為開發者提供最豐富的模型和工具鏈。阿里雲百鍊平臺上匯聚通義、百川、ChatGLM、Llama系列等上百款國內外優質模型，內建大模型定製與應用開發工具鏈，開發者可以便捷地測試比較不同模型，開發專屬大模型，並輕鬆搭建RAG等應用。從選模型、調模型、搭應用到對外服務，一站式搞定。