HTAP資料庫PostgreSQL場景與效能測試之36-(OLTP+OLAP)不含索引單表批量寫入
標籤
PostgreSQL , HTAP , OLTP , OLAP , 場景與效能測試
背景
PostgreSQL是一個歷史悠久的資料庫,歷史可以追溯到1973年,最早由2014計算機圖靈獎得主,關聯式資料庫的鼻祖Michael_Stonebraker 操刀設計,PostgreSQL具備與Oracle類似的功能、效能、架構以及穩定性。
PostgreSQL社群的貢獻者眾多,來自全球各個行業,歷經數年,PostgreSQL 每年釋出一個大版本,以持久的生命力和穩定性著稱。
2017年10月,PostgreSQL 推出10 版本,攜帶諸多驚天特性,目標是勝任OLAP和OLTP的HTAP混合場景的需求:
《最受開發者歡迎的HTAP資料庫PostgreSQL 10特性》
1、多核並行增強
2、fdw 聚合下推
3、邏輯訂閱
4、分割槽
5、金融級多副本
6、json、jsonb全文檢索
7、還有外掛化形式存在的特性,如 向量計算、JIT、SQL圖計算、SQL流計算、分散式平行計算、時序處理、基因測序、化學分析、影像分析 等。
在各種應用場景中都可以看到PostgreSQL的應用:
PostgreSQL近年來的發展非常迅猛,從知名資料庫評測網站dbranking的資料庫評分趨勢,可以看到PostgreSQL向上發展的趨勢:
從每年PostgreSQL中國召開的社群會議,也能看到同樣的趨勢,參與的公司越來越多,分享的公司越來越多,分享的主題越來越豐富,橫跨了 傳統企業、網際網路、醫療、金融、國企、物流、電商、社交、車聯網、共享XX、雲、遊戲、公共交通、航空、鐵路、軍工、培訓、諮詢服務等 行業。
接下來的一系列文章,將給大家介紹PostgreSQL的各種應用場景以及對應的效能指標。
環境
環境部署方法參考:
《PostgreSQL 10 + PostGIS + Sharding(pg_pathman) + MySQL(fdw外部表) on ECS 部署指南(適合新使用者)》
阿里雲 ECS:56核,224G,1.5TB*2 SSD雲盤
。
作業系統:CentOS 7.4 x64
資料庫版本:PostgreSQL 10
PS:ECS的CPU和IO效能相比物理機會打一定的折扣,可以按下降1倍效能來估算。跑物理主機可以按這裡測試的效能乘以2來估算。
場景 – 不含索引單表批量寫入 (OLTP+OLAP)
1、背景
不含索引,單表,每次寫入一批記錄。這是非常典型的測試TP或AP場景,資料實時灌入場景的能力。
2、設計
單表,不含索引,單事務多條寫入(一次寫入1000條)。高併發。
3、準備測試表
create table t_sensor(
id int8,
c1 int8 default 0,
c2 int8 default 0,
c3 int8 default 0,
c4 float8 default 0,
c5 text default `aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa`,
ts timestamp default clock_timestamp()
) with (autovacuum_enabled=off, toast.autovacuum_enabled=off);
-- create index idx_t_sensor_ts on t_sensor using btree (ts);
4、準備測試函式(可選)
5、準備測試資料
6、準備測試指令碼
vi test.sql
insert into t_sensor (id) select generate_series(1,1000);
壓測
CONNECTS=56
TIMES=300
export PGHOST=$PGDATA
export PGPORT=1999
export PGUSER=postgres
export PGPASSWORD=postgres
export PGDATABASE=postgres
pgbench -M prepared -n -r -f ./test.sql -P 5 -c $CONNECTS -j $CONNECTS -T $TIMES
7、測試
transaction type: ./test.sql
scaling factor: 1
query mode: prepared
number of clients: 56
number of threads: 56
duration: 300 s
number of transactions actually processed: 542832
latency average = 30.947 ms
latency stddev = 23.547 ms
tps = 1809.223154 (including connections establishing)
tps = 1809.374255 (excluding connections establishing)
script statistics:
- statement latencies in milliseconds:
30.945 insert into t_sensor (id) select generate_series(1,1000);
TPS: 1809 ( = 180.9萬 行/s )
單表,不含索引,單事務多條寫入(一次寫入1000條)。高併發。
主要瓶頸:xlog lock.
平均響應時間: 30.947 毫秒
單表,不含索引,單事務多條寫入(一次寫入1000條)。高併發。
主要瓶頸:xlog lock.
參考
《PostgreSQL、Greenplum 應用案例寶典《如來神掌》 – 目錄》
《PostgreSQL 使用 pgbench 測試 sysbench 相關case》
https://www.postgresql.org/docs/10/static/pgbench.html
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