Python內建了一些特殊函式，這些函式很具python特性。可以讓程式碼更加簡潔。
可以看例子：
1 filter(function, sequence)：
str = ['a', 'b','c', 'd']
def fun1(s): return s if s != 'a' else None
ret = filter(fun1, str)
print ret
## ['b', 'c', 'd']
對sequence中的item依次執行function(item)，將執行結果為True的item組成一個List/String/Tuple（取決於sequence的型別）返回。
可以看作是過濾函式。
2 map(function, sequence)
str = ['a', 'b','c', 'd']
def fun2(s): return s + ".txt"
ret = map(fun2, str)
print ret
## ['a.txt', 'b.txt', 'c.txt', 'd.txt']
對sequence中的item依次執行function(item)，見執行結果組成一個List返回：
map也支援多個sequence，這就要求function也支援相應數量的引數輸入：
def add(x, y): return x+y
print map(add, range(10), range(10))
##[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]
3 reduce(function, sequence, starting_value)：def add1(x,y): return x + y
print reduce(add1, range(1, 100))
print reduce(add1, range(1, 100), 20)
## 4950 （注：1+2+...+99）
## 4970 （注：1+2+...+99+20）
對sequence中的item順序迭代呼叫function，如果有starting_value，還可以作為初始值呼叫，例如可以用來對List求和：
4 lambda：
g = lambda s: s + ".fsh"
print g("haha")
print (lambda x: x * 2) (3)
## haha.fsh
## 6
這是Python支援一種有趣的語法，它允許你快速定義單行的最小函式，類似與C語言中的宏，這些叫做lambda的函式.