讓環境適應人類:百度展示AI時代的互動設計

机器之心發表於2018-07-09

在越來越先進的技術之外,AI 時代的設計應該是什麼樣的? 7 月 5 日下午,在百度 AI 開發者大會上,舉辦了一場 AI 設計論壇,從互動的角度向我們解讀了 AI 時代的環境、使用者行為變化以及使用者體驗的新特點。在會上,百度還發布了機器人自然情感人機互動模型 NIRO。

讓環境適應人類:百度展示AI時代的互動設計

百度自 2010 年開始佈局 AI 技術,先後開展了自然語言處理計算機視覺機器學習資料探勘知識圖譜等 AI 技術的研發,隨後開始探討 AI 可能對人們生活產生的影響。百度認為,AI 的發展和人類的進化非常相似,而「重構」是伴隨 AI 發展最重要的事。

「AI 在大多人看來,這個 I 是 intelligence(智慧),」百度設計體驗委員會主席、百度人工智慧互動設計院院長、百度使用者體驗中心(UXC)總經理關岱鬆表示,「但在設計師看來,這個 I 是小寫的 i,是 individual(獨特)、是 inspiration (靈感)、是 innovation(創新)。科技賦予 AI 以能力,設計賦予 AI 以靈魂。」就像 iPhone 推動手機使用電容屏一樣,在人工智慧領域,一些技術本身已經滿足應用需求了,但仍缺乏足夠的場景。而 AI 設計,就是能從體驗角度出發定義場景,從而讓技術落地,實現價值最大化。

「2017 年 11 月,百度就成立了行業內首家人工智慧互動設計院,對社會學、心理學等感知科學進行持續研究,」關岱鬆介紹道,「目前,百度 AI 互動設計的成果已經陸續應用在百度各 AI 產品中了。」

百度目前在人工智慧上有三大「套件」:百度大腦、對話式人工智慧系統 DuerOS,以及自動駕駛平臺 Apollo。在發展新技術的同時,AI 的設計也是一個新興領域,它必須以使用者體驗為導向,最終迴歸使用者本身,和其他產品的設計有所不同。

在論壇中,幾位演講嘉賓圍繞百度主要人工智慧方向的 AI 互動設計對我們進行了分享,同時也對 AI 設計行業的未來發展進行了展望。 

讓環境適應人類:百度展示AI時代的互動設計

關岱鬆在百度 AI 開發者大會「AI 設計論壇」上進行演講

無處不在的「人因工程」

在百度的分享中,設計者們紛紛提到「人因工程」的概念,它成為了百度在 AI 設計中思考的重點。「通俗地說,在設計中我們需要將人知道的、不知道的以工程思維精準、量化、全面地進行研究,然後運用到設計之中。這是讓研究引領設計。」百度 AI 互動設計院研究員李璇介紹道。

人因工程並不是全新領域,只不過在不同的時代,對人的關注點和研究範疇有所不同。AI 技術已經可以讓機器通過語音、手勢、表情等自然方式來與人進行交流。人們已不再需要去適應機器,機器需要來適應人。AI 時代的人因工程將不僅關乎人的能力、行為和限制,還將關乎人的社會、文化和心理,是真正以人為中心的系統工程。

「過去我們為基礎的語音互動定義標準,」李璇表示,「而現在我們正將更多精力投入到打造能夠進行自然互動、語音互動的智慧體上。」基於心理學對人類認知、情感、意志的構建,在更遠的未來,我們甚至可以研究如何賦予機器意志,讓它可以有目的地發起主動互動。 

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百度 AI 互動設計院研究員李璇發表演講

重構體驗」的百度大腦

百度大腦剛剛推出了 3.0 版本,作為百度在 AI 時代的核心標識,其已擁有超過 110 種核心技術能力,其中包括自然語言處理、人臉/人體識別、AR/VR 等等方面。這些技術已經應用在百度的眾多平臺和產品中:如搜尋、地圖、視訊、DuerOS、無人駕駛汽車等等。此外,百度大腦的能力、技術還延伸到了交通、金融、製造等領域。可以說百度大腦就是百度 AI 技術的集大成者。

人工智慧在互動體驗上需要依靠新技術開發新的場景,百度希望通過 AR 為使用者帶來在認知層面的增強體驗。

「比如,之前我們對事物的認知需要通過很多複雜傳統的方式,比如:字典、地圖、 說明書等等,」百度大腦設計負責人趙慧斌介紹道,「現在我們希望通過設計簡化中間過程,大幅降低人的認知成本。」在百度地圖設計中,百度用 AR 技術自然、直接的方式將位置和地點資訊呈現到實際場景中,以簡化使用者認知成本,形成連貫的體驗。所以,在今天的百度地圖中,AR 不僅能把你帶到目的地,還能提供更多直觀有用的資訊。

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百度大腦設計負責人趙慧斌發表演講

更加智慧的 DuerOS

景鯤曾在大會第一天分享了百度的「智慧語音作業系統」DuerOS 的最新資料,截至 2018 年 6 月,DuerOS 智慧裝置啟用量已經超過 9000 萬,月活躍裝置超過 2500 萬。這意味著,已經有 9000 萬搭載 DuerOS 的硬體產品走進使用者生活中了。在 AI 設計論壇上,百度也為我們介紹了它在語音智慧上的 AI 互動設計。

對於智慧音響等智慧裝置來說,語音並不等於對話。發出聲音其實只是其中的第一步,還需要對環境場景上下文的理解,充分獲取顯性和隱性的表達,和對人心理互動的把握,從而才能建立起良好的對話關係。作為 DuerOS 的設計師,需要在領會對話式人機互動的深層內容後,把更真實的自然還給使用者,把推理運算、歸納演繹等高階綜合能力裝進裝置中。

這就是百度提出的智慧型人機對話基本模型。「我們可以把智慧家電理解為一個 APP,」百度 DuerOS 體驗架構師張麗川表示,「我們在使用中,並沒有和家電產生直接的聯絡。AI 裝置需要從使用者主動設定轉變為根據環境進行主動調整的形式。」百度 AI 設計師希望讓人機互動的方式從由人來設定進化到環境主動去適應人,「重構」人與環境的關係。

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百度 DuerOS 體驗架構師張麗川(圖左)和百度體驗架構師周子軒(圖右)發表演講

當今的智慧裝置已經可以檢測距離、光線、音量、人臉、動作、溫度、溼度等很多引數,通過感應器採集到的資訊可以讓智慧裝置主動進行操作,實現「讓環境適應人」。百度體驗架構師周子軒表示,還希望能夠更進一步,讓機器嘗試理解人的心理,進而理解他們最真實的需求和意圖。

無人駕駛時代的乘車體驗

汽車正從有人駕駛邁向無人駕駛的時代,在當前場景下,汽車系統的資訊框架更多圍繞駕駛行為而構建,例如音樂等多媒體功能、或是各種輔助行駛的應用,比如 ACC 自適應巡航、碰撞預警、併線輔助等。而在未來無人駕駛場景下,智慧駕駛系統的資訊架構,將更側重於構建安全、舒適的乘坐體驗。在這種人因化的設計探索下,智慧駕駛系統的資訊構成或許將發生巨大變化。

「當我們把車這種最重要的出行工具,抽象化或無形化,我們就看到了『連線』的本質,」百度無人駕駛體驗架構師沈瑞祥表示,「它連線了我們生活中林林總總的場景點,串聯出屬於我們每個人的數字時空。」

百度提出的智慧駕駛系統資訊架構模型由資訊、互動、計算三者整合而構成。其資訊內容設計主要為了滿足使用者對於駕駛系統的可預測性訴求:通過對汽車行為預測的表達來提升人與車之間的信任感。 

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百度無人駕駛體驗架構師沈瑞祥發表演講

百度正試圖從人類自然的互動關係出發,探索滿足使用者體驗需求的人車互動系統。在系統輸入端構建觸控+語音的互動方式,同時在輸出端,試圖滿足除味覺以外所有的感官互動通道。得益於 AR、語音助手、環境互動以及智慧屏顯等技術,這種可感化的設計正在逐漸走向現實。

機器人互動系統 NIRO

在介紹了百度大腦、DuerOS、Apollo 等百度 AI 技術及產品的設計理念之後,百度在 AI 設計論壇上還推出了一個新的專案:機器人的自然情感人機互動模型 NIRO,面向最具未來感的人工智慧裝置——機器人

NIRO 是機器人人機互動系統,它包含三個部分:機器人自然語言互動模型、人類情緒應對模型和機器人主動交流互動模型。其可以讓機器人通過攝像頭、人臉檢測演算法和麥克風陣列多模態協同工作實現近場語音互動喚醒,感知對話人的情緒,自動改變互動策略,並識別情景,在不同的環境中採用不同的主動對話方式。

讓環境適應人類:百度展示AI時代的互動設計

百度體驗架構師李士巖發表演講

百度表示,NIRO 的三個模型將逐步對外開放體驗,使用者和開發者們現在就可以預約體驗,並在未來將它們應用到自己的產品中。NIRO 是由百度人工智慧互動設計院開放輸出的 SDK,百度也是行業內首家基於 AI 互動設計提供開發輸出 SDK 的公司。

「NIRO 的三個部分可以帶來令人驚喜的體驗,」百度體驗架構師李士巖表示,「機器人的自然語言互動模型使得人類可以與機器順暢地進行自然語言的溝通,人類情緒應對模型使得機器有了情商,機器人主動交流模型賦予了機器人吸引力,它會主動撩你。」

在論壇的最後,百度還宣佈正式與湖南大學達成戰略合作,雙方將通過共同建設實驗室、設立博士後基地等方式,在 AI 互動設計領域開展廣泛研究,共同探索 AI 時代的互動設計方式。百度高階副總裁、AI 技術平臺體系 (AIG) 總負責人王海峰和湖南大學黨委副書記陳偉見籤;百度設計體驗委員會主席、百度人工智慧互動設計院院長、百度使用者體驗中心 (UXC) 總經理關岱鬆和湖南大學設計藝術學院院長何人可代表雙方在戰略合作協議上簽字。

讓環境適應人類:百度展示AI時代的互動設計

百度高階副總裁、AI 技術平臺體系 (AIG) 總負責人王海峰 (後排左) 及湖南大學黨委副書記陳偉 (後排右) 出席百度與湖南大學戰略合作簽約儀式

AI 設計有點像科幻小說的創作,設計可以為未來提供大膽想象,而其中的一部分會在數年之後得到驗證。從某個角度來看,AI 設計可以推動新產品的落地和形成。

百度大腦、DuerOS、無人駕駛汽車和機器人,在不同的領域構建著全新的產品形態。而貫穿始終的,是百度在 AI 時代設計領域的思考。在過去一年,百度設計團隊在 AI 領域獲得了 337 個外觀和發明專利。或許在不遠的未來,人工智慧最為流行的互動形態就將在這些研究中出現。

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