用深度學習預測農業產量，省時省力又省心！

有了這項技術，農民伯伯就輕鬆多了！

近日，美國新墨西哥州的創業公司Descartes Labs（笛卡爾實驗室）公佈了一項新技術，他們正在使用機器學習和衛星影像的基礎上，進行對農田產量的預測。

這間實驗室共擁有6名創始人，分別是曾經在史丹佛大學學習哲學的創業家Mark Johnson、洛斯阿拉莫斯實驗室前影像分析深度學習研究員Steven Brumby、畢業於德克薩斯農機大學的Mark M Mathis、畢業於加州大學聖巴巴拉大學在洛斯阿拉莫斯實驗室從事軟體工程師工作25年的Mike Warren博士、伯克利大學數學博士Rick Chartrand，以及此前在洛斯阿拉莫斯實驗室工作15年的Tim Kelton。

在成立的前七年，Descartes Labs都隸屬於美國Los Alamos 國家實驗室（美國承擔核武器設計工作的兩個實驗室之一，隸屬美國能源部），已經在技術研發上花費了1500萬美元的研究經費。2015年，笛卡爾實驗室獲得330萬美元融資，併成功從洛斯阿拉莫斯實驗室剝離。

基於深度學習和先進的遙感演算法，Descartes Labs目前正在教導計算機如何看世界以及世界如何隨時間改變。他們的第一個應用是就通過對包含可見光和紅外光譜的衛星影像進行校準和分析，為農業提供一些關鍵資料，比如這次對於農田產量的預測。這些大資料的儲存和計算依託於亞馬遜的AWS和谷歌的雲端計算引擎。

據介紹，該公司主要依靠 4 千兆位元組的衛星影像資料和一個機器學習演算法來搞清楚田地中玉米的健康度。

原文釋出時間：2016-08-06 16:41

本文作者：韓璐

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