數字醫療產業進入第二波創新浪潮

基因組學、分析學、人工智慧和深度學習等技術都進入了這一新興領域，數字醫療技術的發展和應用使人們越來越確信它將改變醫療行業的現狀和未來。物聯網（IoT）、機器學習和人工智慧（AI）等技術正從消費和商業使用轉移到醫療保健應用。隨著數字醫療產業進入第二波創新浪潮，數字醫療未來預計將有以下五個趨勢。健康一體機

數字干預

目前市場上已有一波尋求以臨床上可證明的方式改善患者的健康應用程式。這些數字干預措施使用各種健康、行為和情境資料，如葡萄糖水平、睡眠、體重、食物、活動、時間和天氣等來改善患者的治療計劃。這一領域的公司將其目標定為糖尿病預防（OmadaHealth）、2 型糖尿病管理（WellDoc）、數字組合療法（PearTherapeutics）和呼吸系統健康管理（PropellerHealth）等。WellDoc 的數字干預措施需要 FDA 的批准方能面市，這類應用程式具有令人信服的臨床療效，可以改善患者預後，降低醫療成本。因此，不少數字干預措施已經開始獲得保險公司的支付。

據WHO的最新估計，世界範圍內約有4.22億人患有糖尿病，並且這一數量在穩步增長。我們需要加快我們努力的步伐，至少對於2型糖尿病而言，可以通過有意識的選擇生活方式而得到預防。數字健康為糖尿病管理和預防提供了巨大的幫助。

製藥公司也有興趣將數字干預與其生產的藥物相結合，以改善預後，進行產品細分，並直接與患者接觸。例如 ProteusDigitalHealth 就製造了一種獲得 FDA 批准的感測器，可嵌入藥丸中，以追蹤患者的藥物依從性。目前，該公司正在與大冢製藥一起研究一套治療雙相障礙和精神分裂症的捆綁解決方案。

優化醫療服務的工作流程

在美國，如何有效地進行醫療服務的交付是一個長期困擾業內人士和患者的問題。患者通常需要幾周或幾個月才能預約上某項醫療服務。醫生們在看診時常常十分匆忙，而根據 AMA 的研究，他們通常還要花費兩倍於看診的時間將患者資料輸入電子病歷中。因此，數字分析技術的應用可以為那些時間緊迫的醫療人員提供決策支援、更高效的工作流程和不同形式的行動通訊，使其能在更短的時間內接待更多的患者，同時也為患者提供更好的患者體驗。

此外，數字技術還能幫助我們減少勞動力成本，從而降低醫療成本。有了決策支援、人工智慧和資料分析工具，初級保健醫生能夠分擔一些目前專門醫生從事的工作，護士和病例管理人員將能夠分擔醫生的工作量；未來，越來越多的患者也將能夠利用移動裝置在家中進行自我護理管理。

目前，在這個領域的公司有 HealthTap（能夠在辦公室外進行患者 / 醫生互動），Augmedix（利用“谷歌眼鏡”來將患者資料遠端輸入電子病歷）和 WelkinHealth（改善醫患溝通的工具）等。

資料整合和分析

在過去幾年中，我們已經看到了電子病歷中的數字化健康資料、智慧手機捕獲的健康資料和基因組資料等急劇增加的趨勢。

這些新型醫療資料集有許多用途。例如，醫療保險公司和那些直接支付僱員保險的公司可以用它們來完善保險精算模型；醫生可以使用這些資料分析來幫助做出診斷和決策支援；患者也可以從資料的預後預測中受益。有了它們，患者和醫療專業人員間的實時報警功能正逐漸變成現實。

HumanAPI 和 Validic 等初創公司正在嘗試幫助第三方將這些資料進行整合並整合到其他應用程式中。FlatironHealth 和 FoundationMedicine 等公司的腫瘤學資料分析潛力正越來越為大眾關注。EvidationHealth 也正利用其軟體和應用程式促進大規模、快速的臨床試驗。

行為健康

保險業和自我保險僱主現在已經充分認識到，應該對包括抑鬱症在內的各種精神健康醫療成本進行預處理。雖然大多數相關領域的數字解決方案的長期療效尚未得到證明，但保險公司和僱主仍越來越願意為此領域的數字醫療試點措施進行支付。行為健康問題也常常與其他疾病密切相關。

今天，隨著行為健康方面的醫療保險報銷越來越多，風險投資家也開始為這個領域提供大量資金，例如 LyraHealth、PearTherapeutics 和 Lantern 等公司都已在多輪融資中籌集了大量資金，以解決這一領域的不同問題。它們都致力於通過數字技術促進更多的患者參與和醫患互動，由此幫助抑鬱症、焦慮症、藥物濫用、創傷後應激障礙和其他行為健康問題的患者。然而筆者一直對這個行業的投資持懷疑態度，因為傳統上它是以服務專案為基礎，其診斷也是更為困難和主觀的，難以衡量其預後。

新型保險公司

新型保險公司是數字醫療風投中最令人驚訝的領域。Oscar（7.2 億美元）、CollectiveHealth（1.25 億美元）和 Clover（2.95 億美元）等公司都募集到了大量資金。這些初創公司往往與 Aetna、UnitedHealth 和 Humana 等行業巨頭直接競爭，而後者也在投資和部署數字醫療解決方案。

相較於傳統企業，這些獲得了風險投資支援的保險從業者有著一定的優勢，例如由於它們不受現有基礎設施和關係的影響，因此可以與供應商網路建立起更為緊密的關係；這些公司還可以從頭開始構建它們的技術堆疊，使其能夠更有效地利用數字醫療資料和解決方案，以針對特定的、不同層級的患者群體。

數字醫療部門的創新已經從第一波的簡單醫療裝置和應用程式，轉移到了如何使用數字技術使醫療更為有效和高效。諸如 Fitbit、蘋果和三星等消費者公司都開始與主要的醫療支付方、醫療服務提供者和製藥公司進行合作。不過目前仍有很多初創公司尚未開啟轉型之路。