車載機器視覺技術在智慧交通系統中的輔助應用

近幾年來，機器視覺技術在安全領域所能起到的重要作用不斷突顯，使其成為可以替代人眼或是作為人眼輔助的最佳技術手段。智慧交通系統是機器視覺技術在交通安全領域最為常見、最具代表性的應用，通過建立覆蓋城市主要幹道及路口的數字監控網路，藉助於機器視覺系統對交通路口車輛執行狀況進行精準成像，並實時將影像資訊傳送到排程中心，實現對道路車輛執行狀況的監控。

機器視覺在交通中的應用.jpg

交通安全一直是安全領域中的一項重要分支，尤其在如今車輛劇增造成道路行車壓力過重的社會背景下，如何有效解決交通安全問題迫在眉睫，而機器視覺技術自然在其中發揮著一定的作用。車載機器視覺技術也是近幾年來逐漸發展起來的應用之一，針對人眼存在的各種物理條件限制、視覺缺陷等，提供了貼切適宜的駕駛輔助作用。

視覺增強應用

　　視覺增強系統能夠根據不同的氣候條件，在不同的時間相應的增強駕駛員的視覺能力。藉助於機器視覺技術，採用CCD、紅外感測器、車速感測器、GPS及毫米波雷達等感測器獲取道路資訊，通過影像處理軟體進行資訊的傳輸與處理，提取低能見度、低照度下交通環境的有用資訊並剔除噪聲，在最短的時間內以影像的形式提供給駕駛員，提高車輛行駛的安全度。

　　車輛行人檢測應用

　　車輛檢測系統藉助機器視覺技術，可以利用各種感測器探測周邊車輛的相關資訊，包括前後方車輛速度、位置以及障礙物的大小位置等。行人檢測系統也是以同樣的原理展開應用，通過機器視覺技術檢測出行人的位置。

　　疲勞監測應用

目前駕駛疲勞檢監測系統研究中，多采用車載機器視覺系統監測人體姿態和操作行為，根據系統反饋資訊來判別疲勞狀態。當駕駛員處於疲勞狀態時，通過聲音、光線、振動等刺激駕駛員，使其恢復清醒狀態。在一定範圍內，極大地減少了因駕駛人員疲勞而造成的交通意外事故。

視覺是人類觀察世界、認識世界的重要功能手段,人類從外界獲得的資訊約有75%來自視覺系統,特別是駕駛員駕駛需要的資訊90%來自視覺。朗銳智科（www.lrist.com）認為,在目前汽車輔助駕駛所採用的環境感知手段中，視覺感測器比超聲、鐳射雷達等可獲得更高、更精確、更豐富的道路結構環境資訊。