對於dataframe的groupby聚合函式來說，我們適當瞭解下語法糖，會對資料分析起到事半功倍的效果。

對分組進行迭代

首先看下各欄位的型別

import numpy as np
import pandas as pd
import pymysql
conn = pymysql.connect(host=`localhost`, user=`root`, passwd=`123456`, db=`test`, port=3306, charset=`utf8`)
jianshu = pd.read_sql(`select * from jianshu1`,conn)
jianshu.dtypes

可以看出，view這些欄位是整數型別的資料，但這裡是object資料，所以我們需要進行資料型別的修改，以view為例。

jianshu[`view`] = jianshu[`view`].astype(`int64`)
jianshu.dtypes

把user列作為索引。

jianshu.set_index(`user`,inplace=True)
jianshu

通過分組後的資料型別為groupby物件，可進行迭代。

jianshu.groupby(jianshu.index)

for name,group in jianshu.groupby(jianshu.index):
    print(name,group)

語法糖一：選取一個或多個列

jianshu.groupby(jianshu.index)[[`view`]].sum()

語法糖二：資料聚合
通過aggregate或者agg方法

jianshu.groupby(jianshu.index)[[`view`]].agg([`mean`,`sum`])