增長、活躍、留存是移動 App 的常見核心指標，直接反映一款 App 甚至一個網際網路公司執行的健康程度和發展動能。啟動流程的體驗決定了使用者的第一印象，在一定程度上影響了使用者活躍度和留存率。因此，確保啟動流程的良好體驗至關重要。
「馬蜂窩旅遊」App 是馬蜂窩為使用者提供服務的主要陣地，其承載的業務模組不斷豐富和完善，產品功能日趨複雜，已經逐漸成長為一個集合旅行資訊、出行決策、自由行產品及服務交易的一站式移動平臺。
「馬蜂窩旅遊」iOS App 歷經幾十個版本的開發迭代，在啟動流程上積累了一定的技術債務。為了帶給使用者更流暢的使用體驗，我們團隊實施了數月的專項治理，也總結出一些 iOS 啟動治理方面的實踐經驗，藉由本文和大家分享。
0X0 如何定義「啟動」
要分析和解決啟動問題，我們首先需要界定啟動的內涵和邊界，從哪開始、到哪結束，中間經歷了哪些階段和過程。以不同視角去觀察時，可以得出不同結論。
技術視角
App 啟動原本就是程式啟動的技術過程。作為開發人員，我們很自然地更願意從技術階段去看待和定義啟動的流程。
App 啟動的方式分為冷啟動和熱啟動兩種。簡單來說，冷啟動發生時後臺是沒有這個應用的程式的，程式需要從頭開始，經過漫長的準備和載入過程，最終執行起來。而熱啟動則是在後臺已有該應用程式的情況下發生的，系統不需要重新建立和初始化。因此，從技術視角討論啟動治理時，主要針對冷啟動。
從技術視角出發，分析 iOS 的啟動過程，主要分為兩個階段：
- pre-main: main() 函式是程式執行入口，從程式建立到進入 main 函式稱為 premain 階段, 主要包括了環境準備、資源載入等操作；
- post-main: main() 函式到-didFinishLaunchWithOptions:方法執行結束。該階段已獲得程式碼執行控制權，是我們治理的主要部分。
<premain> <postmain>
+----------------X------------------------------------X--------->
start main -didFinishLaunchWithOptions:
使用者視角
iOS App 是面向終端使用者的產品，因此衡量啟動的最終標準還是要從使用者視角出發。
從使用者視角定義啟動，主要以使用者主觀視覺為依據，以頁面流程為標準。這樣看來，常見的 App 啟動可以分為三個階段：
T1：閃屏頁
- 閃屏頁是啟動過程中的靜態展示頁。在冷啟動的過程中，App 還沒有執行起來，需要經歷環境準備和初始化的過程。這個過渡階段需要展示一些檢視，供阻塞等待中的使用者瀏覽。
- iOS 系統 (SpringBoard) 根據 App Bundle 目錄下的 Info.plist 中"Launch screen interface file base name"欄位的值，找到所指定的 xib 檔案，載入渲染展示該檢視。
- 閃屏頁的展示是系統行為，因此無法控制；載入的是 xib 描述檔案，無法定製動態展示邏輯，因此是靜態展示。
- 對應技術啟動階段的 pre-main 階段
T2(可選)：歡迎頁（廣告）
- App 執行後根據特定的業務邏輯展示的第一個頁面。常見的有廣告頁和裝機引導流程。
- 歡迎頁是業務定製的，因此可根據業務需要優化展示策略，該階段本身也是可選的。
T3：目標頁 (落地頁)
- App 啟動的目標頁。
- 可以是首頁或特定的落地頁
- 目標頁的載入渲染渲染完成標誌著 T3 階段的結束，也標誌著啟動流程的結束。
啟動治理的最終目標是提升使用者體驗，在這樣的思想下，本文關於啟動流程的討論主要圍繞使用者視角進行。
0X1 方法論及關鍵指標
APM 方法論
對 iOS 啟動的治理，本質上是對應用效能優化 (App Performance Management) 的過程，其基本的方法論可以歸納為：
界定問題
- 準確描述現象，確定問題的邊界
- 確定量化評價手段，明確關鍵指標
分析問題
- 分析問題產生的主要原因，根本原因
- 確定問題的重要性，優先順序
- 效能問題可能是單點的短板，也可能是複雜的系統性問題，切忌「頭痛醫頭，腳痛醫腳」。要嚴謹全面地分析問題，找到主要原因、根本原因予以優先解決
解決問題
- 確定解題的具體技術方案
- 根據關鍵指標量化成果
- 對問題進行總結，積累沉澱
持續監控
- 效能問題是持續的，長期的
- 對關鍵技術指標建立長效的監控機制，確保增量能被及時反饋，予以處理
關鍵指標
1. 啟動耗時
啟動耗時是衡量啟動效能的核心指標，因為它直接影響了使用者體驗並對使用者轉化率產生影響。
對啟動耗時指標的拆解有助於細粒度地監控啟動過程，幫助找到問題環節。具體可以拆解為：
-
技術啟動耗時指標
- pre-main
- core-postmain
-
主觀啟動耗時指標
- T1_duration ：從程式執行起點到主視窗可見
- T2_duration
- T3_duration
- total_duration
根據對馬蜂窩 App 使用者的行為資料分析確認，我們得到以下結論：
- 啟動耗時和啟動流失率正相關
- 啟動耗時和次日留存負相關
2.啟動流失率
1). 如何定義啟動流失
使用者視角的啟動流程完成前（即目標頁渲染完成前），使用者主動離開 App(進入後臺，殺死 App, 切換到其他 App 等)，記做一次啟動流失。
啟動流失率計算公式為：
- 啟動 PV 流失率：啟動流失 PV / App 首次進入前臺 PV
- 啟動 UV 流失率：啟動流失 UV / DAU
- UV 絕對流失率：當日僅進入前臺一次且流失的 UV / DAU
2) 如何定義首次進入前臺
我們先來區分下冷啟動，熱啟動和首次進入前臺的概念：
iOS App 有後臺機制，App 可在某些條件下，在使用者不感知的情況下在後臺啟動（如後臺重新整理）。由於使用者不感知，如果當日該使用者沒有主動進入前臺，則不會記作活躍使用者。因此，單純的後臺啟動不是啟動流失率的分母。
但是當 iOS App 從後臺啟動，並留在記憶體中沒有被作業系統清除，而一段時間後，使用者觸發 App 進入前臺，這種情況雖然是熱啟動，但應被看作「首次進入前臺」。
3) 如何定位流失的時機
根據定義，使用者主動離開 App 則記作一次流失。從技術角度可以找到兩個點：
- applicationdidEnterBackground
- applicaitonWillTerminate
但在實踐的典型場景中我們發現，從使用者點選 Home 鍵到程式接收到-applicationdidEnterBackground 回撥存在一定的時間差，該時間差會影響到流失率的判斷。
例如，使用者在時刻 0.0s 啟動 app，啟動總時長為 4.0s。使用者在時刻 3.8s 點選了 home 鍵離開 App，則應該記作 launch_leave = true。而程式在時刻 4.3s 接收到了-applicationDidEnterBackground 回撥，此時啟動已經結束，獲得了啟動耗時 4.0s。通過比較 Tleave > Tlaunch_total，則錯誤地記為 launch_leave = false。
由此推測，這裡的 delay 是設定靈敏度阻尼，消除使用者決策的擺動。這個延時大約在 0.5s 左右。
為了避免這個誤差，我們的解決方案是利用 inactive 狀態，找到準確的使用者決策起點:
- 使用者即將離開前臺時，會先進入 inactive 狀態，通過-appWillResignActive：拿到決策起點的時間戳 Tdetermine
- 根據使用者最終決策行為，是否確實離開，再決定決策 Tdetermine 是否有效
- 最終根據有效的 Tdetermine 作為判斷流失行為的標準，而不是-applicationdidEnterBackground 的時間點
3. 啟動廣告曝光率
廣告是 App 盈利的主要手段之一。廣告曝光率直接決定了廣告點選消費率；而廣告曝光 PV 和載入 PV 直接影響了廣告售價。
我們定義：啟動廣告曝光率 = 啟動廣告曝光 PV / 啟動廣告載入 PV。
其中廣告素材需要下載，素材渲染需要一定耗時，這些都會對廣告曝光率產生影響。進一步來說，啟動廣告的曝光率會受到 App 啟動效能的影響，但更主要的是受快取和曝光策略的影響，詳細闡述在下文「精細化策略」部分介紹。
0X2 iOS App 啟動優化
以上，我們對 iOS App 啟動治理的思路和關鍵指標進行了分析和拆解，下面來說一下從技術層面和業務層面，我們對啟動效能的優化和流程治理分別做了哪些事情。
一、技術啟動優化
1. 優化pre-main
1). pre-main 主要流程分析
在進行該階段的優化前，我們需要對 Pre-Main 階段的過程有所瞭解，網上的文章較多，這裡主要推薦兩篇 WWDC 參考文章：
- App Startup Time: Past, Present, and Future（https://developer.apple.com/v...）
- Optimizing App Startup Time（https://developer.apple.com/v...）
總結來看，pre-main 主要流程包括：
1. fork 程式
2. 載入 executable
3. 載入 DYLD
4. 分析依賴，迭代載入動態庫
a. rebase
b. rebind
c. 耗時多
5. 準備環境
a. 準備 OC 執行時
b. 準備 C++環境
6. main 函式
2). 優化建議
- 儘量少使用動態庫
a. 儘量編譯到靜態庫中，減少 rebase，rebind 耗時
b.儘量合併動態庫，減輕依賴關係
- 控制 Class 類的數量規模
- 由於 selector 需要在初始化時做唯一性檢查，應儘量減少使用
- 少用 initializers
a. 嚴格控制 +load 方法使用
- 多用 Swift
a. Swift 沒有執行時
b. Swift 沒有 initializers
c. Swift 沒有資料不對齊問題
3). 效能監控：如何獲取啟動起點
啟動的結束時間相對來說是比較好確定的，但如何定位啟動的起點，是啟動監控的一個難點。
對於開發環境，可以通過 Xcode 配置啟動引數，獲得 pre-main 的啟動報告：
DYLD_PRINT_STATICS = 1
對於線上環境，根據 premain 主要流程的分析，我們的解決方案是：
- 建立動態庫 ABootMonitor.dylib
- ABootMonitor.dylib 實現+load 方法，記錄啟動起點時間
- 將 ABootMonitor.dylib 放在 executable 動態庫依賴的頭部
通過上述方法，可以線上上環境儘量地模擬出最早的啟動時間點，從而更好地監測優化效果。
2. 優化post-main
post-main 階段的技術優化主要針對兩個方法的執行耗時來進行：
- - (BOOL)application:(UIApplication *)application didFinishLaunchingWithOptions:
- - (void)applicationDidBecomeActive:(UIApplication *)application;
為什麼包含 2，需要我們對 iOS App 生命週期有一定理解。從作業系統的視角來看，iOS App 本質上是一個程式。對於 Mac OS/iOS 系統，程式的生命週期狀態包括了：
- not-running
-
running
- 程式啟用，可以執行的狀態
-
suspend
- 程式被掛起，不可以執行程式碼，通常在 UIApplication 進入後臺後一段時間被系統掛起
-
zombie
- 程式回收前的臨時狀態，很短暫
-
terminated
- 程式終止，並被清理
而對於 UIApplication，定義了生命週期狀態：
// UIApplication.h
typedef NS_ENUM(NSInteger, UIApplicationState) {
UIApplicationStateActive, // 前臺， UIApplication響應事件
UIApplicationStateInactive, // 前臺， UIApplication不響應事件
UIApplicationStateBackground // 後臺， UIApplication不在螢幕上顯示
} NS_ENUM_AVAILABLE_IOS(4_0);
組合起來的狀態機如下圖：
通過上面的討論，我們可以分析出以下問題：
- UIApplication 會因為某種原因，在使用者不感知的情況下被喚起，程式進入 running 狀態，但停留在 iOS 的 background 狀態
- 每次冷啟動都會執行- (BOOL)application:(UIApplication *)application didFinishLaunchingWithOptions:，但未必進入前臺
- 在 didFinishLaunchingWithOptions 中進行大量 UI 和網路請求等操作是不合理
post-main 優化思路和建議
- 整理拆分啟動項，以啟動項為粒度進行測量
-
啟動項執行儘量在背景執行緒
- 啟動的過程 CPU 佔用較高，佔用主執行緒會導致卡頓，耗時延長，使用者體驗不佳
- 啟動項併發執行
-
啟動項延遲執行
- 當 CPU 時間片跑滿時，使用多執行緒併發不能提高效能，反而會因為頻繁的執行緒上下文切換，造成 overhead 耗時增長
- 儘可能將啟動項延遲執行，在時間軸上平滑，降低 CPU 利用率峰值
-
啟動項分組
- -didFinishLaunchingWithOptions 只執行必要的核心啟動項
- 其他啟動項，在首次呼叫-applicationDidBecomeActive:後執行
二、精細化策略
1. 互動優化
通過技術的實現手段，我們可以從客觀上減少啟動的絕對耗時。而從使用者視角來看，對於啟動是否流暢會受到很多心理因素的主觀影響。因此從另一方面，我們可以從優化互動的角度提升使用者體驗。
避免阻塞等待
我們都希望使用者可以儘快地使用 App，不要出現流失。但在快消費的時代，使用者的耐心是極其有限的。
因此，如果有理由需要使用者進行等待，就應該注意儘量避免產品流程是阻塞的。即使有更充足的理由必須讓使用者在阻塞狀態原地等待，也應該給使用者提供可響應的互動。
例如，在 T2 歡迎/廣告頁階段，為了避免使用者阻塞等待，應該提供明顯的「跳過」按鈕，允許使用者進行跳過操作。
如果非要使用者在這個階段等待不可，也可以花一些小心思提供可響應的互動，比如點選觸發視覺的變化等，不要讓使用者除了等待無事可做。
增加視覺資訊量
增加螢幕上檢視的資訊量提供給使用者消費，轉移其注意力，降低使用者對等待的感受。
例如，在 T1 閃屏頁階段，使用者處於阻塞等待的狀態，無法跳過。而且閃屏頁是系統渲染的靜態檢視，我們無法提供動態響應。那麼，我們可以通過在靜態檢視上提供更多資訊量，給等待中的使用者消費。
主觀感受對比如下圖：
合理的動態提示
- 合適的動畫
事實上，早期在部分高效能 Android 裝置上，App 的啟動比同水平 iDevice 要快。但由於 iOS 設計了符合神經認知學的互動動畫，使得主觀感受到的時間縮短。
動畫是否「合適」，關鍵在於對場景的選擇和數量的把握。一個常見的動畫耗時約為 0.25s，對於啟動流程來說，已經可以解決或掩蓋不少問題了。
- 合適的提示資訊
好的互動體驗和產品流程，至少應該是符合使用者預期的。給以合適的動態提示，讓使用者知道此刻使用的 App 正在發生什麼，可以極大地提升使用者體驗。
例如在 T2 廣告頁階段，廣告需要佔時 3 秒鐘的時間。互動上建議給與廣告消失的倒數計時提示：
- 一方面，倒數計時提示可以有動態 loading 的視覺效果，展現 App 的良好執行；
- 另一方面，倒數計時可以讓使用者安心，主觀上耗時減少，情緒上不至於焦慮和退出。
2. 基於場景的啟動會話
根據對啟動過程的定義，我們可以列舉出一些啟動的「起點」和「終點」，比如：
啟動觸發點：
- 點選 App 圖示正常啟動
- 初次安裝
- 點選 PUSH 進入
- 應用間跳轉
- 3DTouch
- Siri 喚起
- 其他
啟動終點--目標頁：
- 應用首頁
- 指定的落地頁
可以看出，啟動的起點和終點多種多樣，而對於啟動流程的設定，很多都是和業務場景強相關的，比如：
- 初次安裝需要進入裝機引導流程
- 正常啟動需要展示廣告
- PUSH 進入可以不展示廣告，直達落地頁
- 其他
如何才能維護這些複雜的啟動關係，提高業務承載能力呢？我們的優化思路是基於場景建立啟動會話：
- 由啟動引數和其他條件確定啟動場景
- 根據啟動場景建立具體的啟動會話
- 啟動會話接管之後的啟動流程
3. 啟動廣告曝光和快取策略
廣告曝光主要流程為：請求廣告介面 —> 準備廣告素材 —> 展示廣告頁，進行曝光。
在準備廣告素材環節，我們會判斷廣告素材是否命中快取。如果命中則直接使用快取，這樣可以明顯縮短廣告載入的時間。如果沒有命中，則開始下載廣告素材。當廣告素材超過設定的準備時長，則此次曝光不顯示。
通過以往資料量化分析，我們發現通常情況下，廣告未曝光的主要原因是由於廣告素材準備超時，且素材體積和廣告曝光率是負相關的。為了保證廣告的曝光率，我們應該儘量減少廣告素材的體積，並且提高廣告素材快取的命中率。
下面分別介紹下我們的啟動廣告預快取策略和啟動廣告曝光策略。
啟動廣告預快取策略
- 廣告素材介面和廣告曝光介面分離
-
在可能的合適時機，下載廣告素材
- 例如後臺啟動，後臺重新整理等
-
儘可能地提前下發廣告素材
- 拉長廣告素材投放的時間視窗
- 常見地可提前半月下發廣告素材
- 對於「雙十一等大促活動，應儘早地下發素材
啟動廣告曝光策略
-
分級的廣告曝光QoS策略
- 若業務許可，可對廣告優先順序進行分級
- 對於低優先順序，應用 cache-only 的曝光策略
- 對於普通優先順序，應用 max-wait 的曝光策略
- 對於高優先順序，應用 max-retry 的曝光策略
-
靈活的曝光時機選擇
-
通常我們僅在首次進入前臺時，進行廣告曝光，但這有一定的缺陷：
- 啟動耗時長了，使用者體驗差，啟動流失率高
- 對於當日只有一次啟動且啟動流失的使用者，丟了這個 DAU
-
我們可以在 App 首次進入前臺，和熱啟動切回前臺時選擇時機，進行有策略的曝光
- 可依據策略，在首啟時不展示廣告頁，提升使用者體驗，DAU，減少啟動流失
-
可在 App 切回時展示，提升廣告曝光 PV，和曝光率。
- 由於 App 之前已經啟動，此時大概率已經快取了廣告素材
- 由於 App 一次生命週期存在多次切回前臺，曝光 PV 可以得到提升
- 根據馬蜂窩 App 的統計分析，在激進策略下可提升曝光 PV 約 4 倍
-
三、合理利用平臺機制
iOS 經過多年的迭代，提供了很多智慧的平臺機制。合理利用這些機制，可以強化 App 的功能和效能。
1. 記憶體保活
我們已經討論了冷啟動和熱啟動的區別：
- 冷啟動是程式並不存在的狀態，一切需要從 0 開始。
- 熱啟動是指程式在記憶體中（iOS 不支援 SWAP），此時可能處於 background 的 running 狀態或 suspend 狀態，使用者喚起進去前臺。
- 熱啟動可以極大地減少 T1 閃屏頁時間，從而減少啟動耗時。
因此，我們應該儘量增加熱啟動概率，並且儘量減少 App 在後臺被系統回收的概率。
iOS App 生命週期中關於系統內回收策略如下：
- App 進入後臺後，程式會活躍一段時間後，會被作業系統掛起，進入 suspend 狀態。除非在 info.plist 指定進入後臺即退出。
-
前臺執行的 App 擁有記憶體的優先使用權
- 當前臺的 App 需要更多實體記憶體時，系統根據一定策略，將一部分掛起的 App 進行釋放
- 系統優先選擇佔用記憶體多的 App 進行釋放
優化思路：
-
App 進入後臺時，應該將記憶體資源竟可能的釋放，儘量在記憶體中保活
- 尤其對於可重得的圖片，檔案等資源進行釋放
- 對於可持久化的非重要記憶體，也可做持久化後釋放
- 對於線上，應利用後臺程式啟用狀態，加強對後臺記憶體使用的監控
2. 後臺拉起
iOS 系統提供了一些機制，可以幫助我們實現在使用者不感知的情況下拉起 App。合適的拉起策略，可以優化 App 效能和功能表現，比如提升當日首啟熱啟動的概率；在後臺準備更新一些資料，如更新 PUSH token、準備啟動廣告素材等。
iOS 常見的後臺拉起機制包括：
-
Background-fetch 後臺重新整理
- 需要許可權
- 在某特定時機拉起，智慧策略
-
PUSH
- 靜默推送
-
遠端推送
- aps 中指定 "content-available = 1"
- App 實現相關處理方法
- 地理圍欄
- 後臺網路任務 NSURLBackgroundSession
- VOIP 等其他
使用後臺機制時，有以下幾點需要注意：
- 常見的後臺機制需要 entitlement 宣告和使用者授權
- 部分節能模式會使部分拉起機制失效，導致節能量模式不可用
-
拉起策略參考使用者意圖，使用者主動殺死 App，會使部分拉起機制失效
- 正常進入後臺，該 App 會向系統應用「AppSwitcher」註冊，並受其管理
- 如果使用者主動殺死 App，該 App 不會向「AppSwitcher」註冊
- 後臺拉起時，主要從 AppSwitcher 的註冊列表選擇 App 進行操作。例如，後臺重新整理會根據某種策略排序，依此拉起 AppSwitcher 中註冊的部分 App
-
批量拉起會導致服務端介面壓力過大
- 例如使用 PUSH 拉起，則短時間內可能有數千萬的 App 被拉起，此時介面請求不亞於一次針對服務端的 DDOS 攻擊，需要整理和優化
四、結構化定製
頁面棧/樹優化
App 通過頁面進行組織，在啟動過程中，我們需要構建根頁面棧。
由上分析我們知道，App 存在後臺拉起，我們建議在首次進入前臺時才進行頁面渲染操作。但另一方面，根頁面棧是 App 的基本結構，應該作為核心啟動流程。因此我們提出以下解決方案：
- 涉及啟動的頁面，如首頁、落地頁等，應將頁面棧建立、資料請求、頁面渲染分離
- 在核心啟動流程 (didFinishLaunch) 建立核心頁面棧
- 在即將進入前臺時，非同步請求資料
-
在目標頁即將展示時，進行渲染
- 例如，在廣告頁消失前的 1s，通知首頁進行渲染，如下圖
- 由於目標頁可能和 T2 等啟動階段重疊，應特別注意頁面載入的效能問題，避免交叉影響
0x3 結語
經過團隊 3 個月的持續優化治理，馬蜂窩 iOS App 的啟動優化取得了一些成果：
- 啟動耗時：約 3.6s，減少約 50%
- PV啟動流失率：降低約 30%
- 啟動廣告曝光率：大幅提升
ios App 的啟動治理乃至效能管理，是一個長期且艱鉅的過程，需要各位開發同學具備良好的對平臺和對程式碼效能的理解意識。其次，效能問題也常常是一個複雜的系統性問題，需要嚴謹地分析和推理，在此感謝支援以上工作的馬蜂窩資料分析師。最後，這項工作需要建立完善的效能監控機制，持續跟蹤，主動解決。
One More Thing
我們計劃於近期將馬蜂窩 iOS 的啟動框架開源，歡迎持續關注馬蜂窩公眾號動態。期待和大家交流。
本文作者：許旻昊，馬蜂窩 iOS 研發技術專家。
（馬蜂窩技術原創內容，轉載務必註明出處儲存文末二維碼圖片，謝謝配合。）
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